随着信息化与汽车深度融合，汽车正在从传统交通工具转变为新型的智能出行载体，加速构建车、路、人协同的智慧交通体系是未来交通的发展方向，绿色、共享、智慧出行构成了智慧交通和未来城市发展的新元素。

正是看到了智能网联汽车的枢纽作用，目前世界各国都将发展智慧交通作为提升城市竞争力的重要因素。同时智能网联汽车产业的发展，需要调动起跨界的力量，探索新技术、新模式、新业态，其中信息技术的飞速发展正在推动汽车产业发生颠覆性的变革。

智能网联相关的信息技术快速变革

智能网联汽车作为一套系统，为了保证车辆的联网功能，需要计算平台、通信、人、车、路，五个元素的协同工作。

汽车从1886年诞生到今天，130多年的时间，其形态从本质上没有发生任何改变，功能不断完善，可靠性不断提高。因此在规划未来智能网联汽车产业发展时，如何将汽车和信息技术做结合，才是最佳的技术发展路线。

按照智能网联汽车的定义，一是智能，二是网联，三是汽车。其中所谓智能，如今更多强调是自动驾驶，自动驾驶最早实现应该是在轨道交通。但现阶段自动驾驶依旧存在很多制约因素，比如传感器、算力、算法、安全性以及法律法规等。为了让自动驾驶适应更加复杂的场景，将高速的通信网络、汽车和道路建立联系，形成协同的体系，已经成为行业发展的趋势。

智能网联汽车作为一套系统，为了保证车辆的联网功能，需要计算平台、通信、人、车、路，五个元素的协同工作，其涉及到的技术包括云、边、网和端。正是边端的计算能力和通信能力，使得汽车和云端实现高速的信息交换。从无线通信的角度，5G通信网络所能提供的低延时、高带宽的特性，是满足智能网联汽车的前提。

云、边、网、端是实现智能网联汽车的关紧技术，IT技术产业变革，是从早期的IT1.0单机计算，到IT2.0人—机二元计算，再到IT3.0人—机—物三元计算的演化过程。未来的IT3.0技术，将所有设备连接在网络上，使得人和物之间，物和物之间实现互联互通。

总结而言，如今智能网联汽车产业借助新一代信息和通信技术，实现车内、车与车、车与路、车与人、车与云的全方位网络连接，即V2X：汽车对汽车（V2V）、汽车对基础设施（V2I）、汽车对互联网（V2N）、汽车对行人（V2P）、汽车对建筑（V2B）。自动驾驶的核心是车，而不是网，没有V2X也可以自动驾驶，但无法实现全场景应用。

在未来很长一段时间，尽管路上会是V2X与非V2X车辆共存的局面，单车由V2X技术所带来的增益会随V2X车型渗透率提高而逐步提升，从而正向驱动非V2X车辆的升级和替换。智能网联网络技术的提升，帮助完善汽车智能化水平和自动驾驶能力，构建汽车和交通服务新业态，从而提高交通效率，改善汽车驾乘感受，为用户提供智能、舒适、安全、节能、高效的综合服务。

现阶段，5G技术是实现智能网联汽车的基础设施，当我们强调智能网联的时候，网联的基本通信要求是要做到毫秒级的延迟以及足够高的带宽。5G网络超低延时、实时获取和处理信息的能力，结合高通量计算能力以及车辆本身自动驾驶决策能力，是构成未来网联汽车重要的特征。如最终实现了车对车、车对基础设施的通信，可以获得比单车传感器更多的外界信息，更有利于实现自动驾驶的决策。

从信息技术的角度看，智能网联汽车的基础首先是集成电路集成度大幅度提高。依赖于新型低成本和高可靠的传感器，提供5G或更高性能的无线通信网络，借助通信网络实现汽车和道路、汽车与汽车以及汽车与其他目标之间的通信。同时随着智能算法的不断完善与改进，并且加以深度学习技术尤其是AI技术的辅助，未来的汽车不仅是数据发送和接收方，还是计算节点，更是数据分享节点。

传统汽车产业的渐进演化

全球化、产业链整合。随着全球化和产业链整合开始，我国逐渐加入到汽车产业当中。

智能网联汽车的发展已成为大势所趋，但同时我们仍然需要了解传统汽车的演化。汽车产业的发展经历了四个阶段，第一个阶段：流水线生产，1908年福特流水线的诞生，使得汽车进入千家万户，普及程度逐渐提升；第二阶段：成为支柱产业，二战结束后，欧洲各国大力发展汽车工业，产能由80万辆提高到800万辆；第三阶段：全球化、产业链整合。随着全球化和产业链整合开始，我国逐渐加入到汽车产业当中，从上世纪80年代开始，我国的汽车产业经历了大概30年的时间，2017年中国汽车产量达到了2800万辆，大概占到全球1/3。作为经济的支柱产业，传统汽车基本的架构还会在相当长时间内维持。

同样带来的弊端也比较明显，核心部件由全球几大变速器厂商、发动机厂商或者电子控制厂商等垄断，因此占据了大部分的汽车产业市场份额。未来这种畸形的发展趋势，应当依旧会在智能网联汽车产业里延续。

从汽车电子工业的角度来看，从上世纪70年代开始，真正汽车电子工业把电子控制技术运用在汽车行业里，一直到六位处理器到微处理器的成熟广泛应用，以及微波和多路系统，再到2016年ADAS高级驾驶辅助系统的诞生，是一个逐渐演变递进的过程。

再看如今的汽车产业发展，最典型的就是新能源汽车，全球新能源汽车大概一半是在中国生产的。虽然是大势所趋，但同样也面临着诸多难题，一方面电池技术本身没有革命性突破，新能源汽车的动力能不能在短时间内完全取代油气动力；另一方面，自动驾驶普及的时间相对较长。所以在讨论智能网联汽车时，要重点在于应用场景，把特定的技术应用在合适的场景下，才能对整个社会的发展起到决定性作用。

智能网联车的技术研发

智能网联汽车，一定是在特定的应用场景下来使用智能网联技术，例如智能网联车的典型应用场景，交通安全应用场景等。

研究表明，目前我国家法律法规对整个产业有诸多导向，定义了一些基本的应用场景，

从这些应用场景可以看到对于智能网联汽车，一定是在特定的应用场景下来使用智能网联技术，例如智能网联车的典型应用场景，交通安全应用场景、交通效率应用场景、信息服务应用场景、自动驾驶典型应用场景。

另外一个重要的问题，未来智能网联汽车具备了智能、实现了联网，所以需要拥有一套完善的测试方法，为此中科院计算所智能网联汽车研究中心在盐城和顺义开展了云、网、端、边相关技术的探索，并且布局了相关技术。通过软件构造仿真场景，结合软件搭建的场景和具体的物理设施，最终实现众多场景的互联。

随着信息技术的发展，传统汽车产业发展面临革命性改变。与此同时我国智能网联汽车产业正在进入快车道，技术创新日益活跃，新型应用蓬勃发展，产业规模不断扩大，但同样存在关键核心技术有待突破、产业生态亟待完善以及政策法规需要健全等问题。

（根据2019世界智能网联汽车大会速记整理，未经本人确认，有删节。）