4月16日，钟南山院士通过腾讯会议向欧洲、美国、非洲等上万名临床医生，首次分享了中国从无症状者筛查、疑似诊断、确诊患者治疗、重症ICU方案到愈后检测的“新冠全路径”经验。数据显示，此次分享吸引了全球近1000万人同时在线观看。

本次全球线上学术交流会由广州呼吸健康研究院主办，GE医疗、腾讯联合承办。在分享环节，钟南山表示全球大部分国家的疫情仍没有得到控制。各国不仅要面对疫情的压力，也有经济下行的压力。如何控制疫情，关键在于尽早发现感染患者，但是需要提醒的是，50%左右的患者中，发热并不是首要症状，比如说乏力、咳嗽是可能出现的首要症状。所以，必须要加入影像检查、核酸检查、甚至血浆抗体检测等手段，来帮助发现早期患者。

钟南山提到，有确凿证据支持，新冠患者除了肺损伤之外，其他器官也会受累。但研究也发现，这种情况的出现，是与患者原有的身体基础疾病有关。总体而言，在新冠患者中，除了肺脏，容易受累的器官以肾脏受累最明显，心脏及中枢神经系统的受累相对不明显。

除此之外，钟南山透露正在与GE医疗等企业进行一些AI和大数据方面的合作研究，包括基于CT诊断建立新冠肺炎危重症患者的诊断模型，以及动态肺功能临床表现的大数据分析等，这些技术在前期的临床救治方面也起到了一定的辅助作用，相关研究成果将很快发表。

钟南山还提到，大部分国家虽然没能采取像中国那么严格的管制措施，但也都采取了一定的活动限制手段。目前预防是第一要务，各国要采取果断措施，包括对确诊患者迅速进行救治，同时对相关密切接触者隔离观察，以及限制人群的聚集，希望在不久的将来看到全球疫情的拐点。

作为分享嘉宾之一，广州呼吸健康研究院何建行院长则表示，目前AI在新冠诊断、预测的应用受到广泛关注。一方面，可通过AI对急性呼吸道传染病的发展进行预测；另一方面，可与CT影像扫描结合，进行病毒性肺炎和新冠肺炎的区分，在新冠肺炎中精准预测患者之间病变发展的差异。与此同时，在CT扫描基础上，AI还可以结合患者的临床表现预测复发情况。

根据世卫组织统计数据显示，截至4月16日，全球新冠肺炎累计确诊病例已超过200万，面对全球疫情的挑战，各国政府、医疗团队之间需要频繁沟通、分享经验，线上协同需求快速增长，这个过程中腾讯会议已经成为全球各地抗击疫情一线沟通的“桥梁”。

为了助力全球防疫和远程办公，腾讯会议国际版应用VooV Meeting已在全球超过100个国家和地区上线。同时腾讯会议还被联合国官方指定，为联合国成立75周年提供服务，支持联合国开展有史以来最大规模的全球对话活动。未来，腾讯会议也将持续开放能力，助力各方共同应对全球疫情带来的挑战。