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SAS渠道生态助力中国客户实现最后一公里

”   SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信表示:“SAS相信,为了完成最后一公里,分析软件不仅需要学习应用程序开发社区的协作方法,采用可加速模型创建和部署的实践活动,同时更需要因地制宜,基于对国内市场环境的洞察,结合SAS创新分析的技术底蕴和服务体验,与国内杰出的合作...
发布时间:2020-04-21 11:14        来源:飞象网        作者:

中国北京,2020年4月21日——近日,SAS针对2020年全球最佳合作伙伴进行隆重表彰,由衷感谢其在创新和协作方面作出的突出贡献。受到表彰的合作伙伴不仅成功帮助SAS实现软件在不同国家和地区的应用落地,凭借卓越创新开发应用程序以解决业务问题,指导SAS的全球客户进行软件部署,同时他们更注重“授人以渔”,充分利用SAS的各项优势来满足客户日渐复杂且多元化的分析需求。

SAS合作伙伴生态正是由咨询公司、经销商、OEM合作伙伴和数据分析服务商组成,他们将持续帮助客户应用满足自身需求的SAS技术,解决客户最复杂的业务问题。SAS全球合作伙伴及渠道副总裁Helen Morin表示:“随着客户对数据分析和交付模式的需求日益强烈,唯有建立强大的合作伙伴生态才能更好地满足客户需求。:

SAS立足当下,大力打造数据分析生态

作为世界上最大的互联网市场,中国的大数据发展日新月异,大数据资源极为丰富,并且大数据已上升为国家战略。中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长梅宏在《大数据:发展现状与未来趋势》专题讲座中指出:“预计到2020年,我国数据总量有望占全球数据总量的21%。”这预示中国正在加速从数据大国向着数据强国迈进,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。但当前很多大数据应用尚处于初级阶段,为此大数据分析预测未来、指导实践或辅助决策在各行各业的深层次应用将成为今后的发展重点。

据IDC发布的《2018全球大数据与分析软件市场份额:所有用例模式下的需求》的分析报告显示,在全球高级分析及预测分析领域SAS再次超越所有软件供应商,市场份额排名第一,份额达27.7%,为第二名的两倍以上。“SAS一直以来始终关注并赋能国内大数据产业链高速发展,2020我们将提供新一代的智能分析平台Viya与合作伙伴的行业经验进行融合,推出金融、政府、医疗、制造、零售等行业的联合解决方案,帮助客户将沉淀的大量数据通过SAS平台进行大数据分析全生命周期每个阶段的管理,并提供从最初的数据收集和准备,到强大的分析模型的开发、管理和部署,最终帮助客户通过大数据高级分析来指导相关业务的运作及管控和智能决策。”SAS大中华区渠道负责人王荣斌这样表示。

近些年大数据应用在中国各行各业的应用日新月异层出不穷,为更高效地进行业务拓展,SAS中国区渠道架构采用了一横二纵的模式。即通过与VAD(增值分销商)的合作来实现区域拓展与覆盖,通过与咨询公司及行业ISV的合作来实现对细分行业场景的深耕细做。期间,通过持续的赋能培训和严格地考核以确保SAS合作伙伴生态的健康成长。

目前,神州数码、佳杰、大唐通过其卓越的增值产品分销经验和强大的区域覆盖能力成功地成为了SAS中国区分销商。SAS全球合作伙伴普华永道、德勤、安永、KPMG和埃森哲等全球知名咨询公司,其在中国的分支机构也成为SAS中国认证并签约的战略合作伙伴。同时,行业知名ISV/SI如蓝天、华盛天成、景强等公司因其深厚的行业经验及洞察成为了SAS的金牌合作伙伴。

神州数码年营业额突破800亿,总资产超过250亿的整合IT服务商。多年来,神州数码依托覆盖30000余家合作伙伴的生态网络,为百万家企业及上亿消费者提供数字化产品、方案及专业IT服务。

神州数码副总裁刘风彦表示:“我们很荣幸能成为SAS在中国的合作伙伴。通过多年的探索式合作形成现在的强强联合,凭借SAS在数据分析领域内极高的行业影响力以及针对国内行业的技术深耕,我们坚信优势互补之下双方能更好地服务于国内客户需求,并助力金融、生命科学、制造行业在数据分析实施部署方面实现更高的投资回报率,甚至开拓更多的应用场景和潜力行业。”

SAS携手合作伙伴,助力客户打通大数据分析最后一公里

IDC发表的《2017-2019高级分析和预测分析调查报告》显示,只有35%的组织在实际生产中全面部署了分析模型,这意味着大部分企业大量精力和金钱的浪费。仅2019年一年,企业在分析方面的投资就达到了约1891亿美元。因此,部署分析模型并从数据中获得价值变得比以往任何时候都更为重要。

随着越来越多的国内企业采用人工智能和机器学习,分析资产和模型的种类和数量迅速增加。许多组织都在打造数据驱动的文化,但是真正实行起来困难重重,不能按照数据分析的建议做出改变。最终目标是从分析投资中收获真正的商业价值,但是许多企业在具体实施、操作和运用分析的“最后一公里”艰难挣扎。

王荣斌表示:“再大的大数据,如无有效分析,将无法转化为资产。无论是金融行业的反欺诈、精准营销,或新药临床分析,或制造业的设备可预测性维护、品质管理、库存优化等细分场景,SAS将40余年在数据高级分析及预测的能力和在金融、生命科学、制造业多年的最佳实践与中国区的合作伙伴们携手帮助客户打通大数据分析的最后一公里,使他们的分析、人工智能和数据投资发挥应有的作用。因此我们非常感谢所有的合作伙伴,期待与他们继续深化合作,协力实现整个世界的智能转型,正所谓‘同舟共济扬帆起,乘风破浪万里航’。”

SAS副总裁兼大中华区董事总经理何伟信表示:“SAS相信,为了完成最后一公里,分析软件不仅需要学习应用程序开发社区的协作方法,采用可加速模型创建和部署的实践活动,同时更需要因地制宜,基于对国内市场环境的洞察,结合SAS创新分析的技术底蕴和服务体验,与国内杰出的合作伙伴缔结可信赖的协作关系,共同提升客户创建、训练和完善分析模型的能力,以值得信赖的分析赋能并激发所有。”

SAS公司CEO Jim Goodnight坚信创新既是SAS的核心竞争力,也是领导力。因此,在40多年的发展历程中,SAS始终将创新置于战略之首,不仅通过创新研发并优化产品与解决方案,同时将创新力植入人才培养、渠道管理等方面。特别是在渠道战略上,SAS立足于“将数据世界变革为智能世界”的愿景,不断优化和调整渠道架构,让创新的渠道战略赋能“打造智能的数据分析平台”的宏观战略。

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