2020年以来,受新冠肺炎疫情的影响,为许多地区的农业生产带来了巨大挑战。尤其在湖北疫区,长期交通封锁、人员限制出行等防疫办法的实施,让农产品销售受阻,也让当季生长期内的农产品尤其是关系粮食安全的冬小麦,因缺乏田间管理和受大风降温天气影响面临风险。

近期,作为平安援鄂抗疫惠农系列举措的其中一项工作,平安产险、平安科技携手,根据当期冬小麦春耕管理面临的问题和需求,将平安智慧遥感认知平台遥感AI线上监察服务应用到了湖北襄阳宜城市冬小麦长势智能监测分析上。并于近期发布了第一份《2020年度湖北省宜城市 冬小麦遥感监测分析报告》(下称“报告”)。

遥感监测分析报告指导疫下春季农业复工复产

经过几个月的疫情期,宜城冬小麦是否因为疫情遭受损失?与往年相比,今年生长状况又有何不同?这份报告给出了答案。

据报告显示,2020 年度,宜城市冬小麦总体长势较去年同期表现好,对比2019年同期,今年宜城市总体上冬小麦的长势状态偏好,在外部条件正常的情况下,今年冬小麦平均亩产将较去年有所提升。报告并对局部长势偏弱区域,提供了改善措施和应对方案。

春季农业生产正当时,平安智慧遥感认知平台还将对宜城小麦持续关注,继续结合城市地形、人口密度、气候条件、波动风险,以及冬小麦作物的自身成长特点等综合分析,及时出具分析报告,指导春季农产。

专利自研,智能遥感技术精准助力农业生产

本次分析的主要技术引擎是平安自主研发的智慧遥感认知平台,该平台将卫星遥感和AI技术相结合(卫星影像分析叠加计算机视觉分析),对地球地物(如道路、耕地、作物、建筑等)进行高精度解译分析。该平台还有效地解决遥感影像数据质量、成本等方面的限制,实现了全地域、全时段数据覆盖,多样化地物识别、垂直行业应用分析等端到端的服务,平台的主要技术特性包括:

多时相卫星影像融合技术:支持基于免费数据源实现覆盖250m、30m、10-15m、2-3m等多分辨率覆盖,极大降低数据成本。

基础+应用分层模型框架:支持多样化识别及新对象识别快速拓展,极大增强场景扩展能力。

遥感关联行业场景+数据分析服务:场景应用化分析,以遥感反演、交叉关联行业场景,支持数据关联核验、风险预警等,极大增强行业应用价值。

这一技术能力和平台,可以在农业、环保、城市治理等各类型的垂直场景中,支持政府、企业、金融机构等,对业务进行有效的分析、了解、应用。

此前,平安科技人工智能中心申请过一项名为“基于深度学习的卫星图像自动道路提取系统”的发明专利,使用的也是智能遥感认知技术。该发明提出了一种新型的道路识别模型,采用多尺度图像联合训练,涵盖多种特征,包括图像本身,YUV颜色空间的图像梯度特征等。对于有噪音且有限的卫星影像数据集,模型准确率可达85%以上。这一成果可支持自动道路提取及划分,估算路网密度,观测城市建设变化,在投资和智慧城市建设领域均有应用价值。目前,智能遥感认知技术应用在耕地、作物等方面的创新技术也正在进行多项专利储备。

农业生产离不开“靠天吃饭”,然而类似此次湖北宜城小麦长势监测分析的实例,运用先进技术就可以提前预测作物发展,预测可能发生的问题,提前给到解决办法,让生产保质保量。通过创新研发,平安科技依托自身技术搭建平安智慧遥感认知平台,并不断解决实际运用中遇到的问题。未来,平安科技还将继续深化自主知识产权专利研究,深耕遥感AI图像分析领域,为智慧城市建设、智慧农业生产持续发力。