多年前，送达一个包裹大概要一周，而现在“当日达、次日达”已成为大多数物流公司的基础服务。当物流业逐渐摒弃“劳动密集型”模式，探索以科技提高效率与效益，如何利用好新技术和智慧化平台便成了物流企业所思考的问题。近日，在物流行业持续发力的百度地图，全新升级和发布“智能物流解决方案”，从运前调度、运中管理、运后分析等各个环节，帮助物流全域合作伙伴降本增效。

　　据悉，早在2016年，百度地图便推出“物流行业解决方案”，2019年更是重磅发布“智能物流引擎”;而今年，随着2020年“新基建”浪潮兴起，百度地图在“智能物流引擎”基础上又为行业量身打造了整套核心场景应用服务——“百度地图智能物流解决方案”，通过提供智能调度、货车导航、智能区划管理平台等核心服务，助力物流行业智能化升级。

　　运前：智能调度引擎实现成本最优

　　在运前调度环节，百度地图智能调度引擎以强大的算法能力为核心，以百度物流地图为载体，以云计算、大数据为基础，通过灵活配置约束条件、大规模计算的算法优势，为不同物流模式下的各种场景提供优质解决方案。帮助合作伙伴在智能调度、路径优化、排单派车等真实场景下，做到成本最优。

　　在实际应用中，百度地图可先通过位置理解、地址标准化服务和国内首发的地址解析聚合服务，快速且批量完成取货送货操作。其次，利用自研的AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案，并综合考虑车型、运输地、收货时间等约束条件，生成成本最优的运输调度方案。百度地图智能调度引擎还支持调度员进行手动调整，便于应对突发情况。据某客户数据显示，该引擎能有效降低15%的行驶里程、17%的运输成本，以及91%的调度时间，带来显而易见的“降本增效”成果。

　　运中：实时规划+实时监管 为运输环节全力护航

　　在货物运输过程中，百度地图可实现实时规划和实时监管。规划方面，百度地图推出货车导航，为货车司机提供灵活精准的路线规划和完善的货车专业数据支持，覆盖限高、限重、限宽、限轴、限行等限制数据，开发者可根据业务诉求结合货车路线规划结果，通过行驶里程和行驶时间辅助其对货车运费和油费进行价格预估。驾驶过程中还能通过导航语音交互和风险预警提示，辅助货车司机规避各类安全隐患。同时，百度地图独有的未来出行、经济路线、经验路线也可在货车导航中使用。货车司机或企业可以根据需要，指定未来三天内任意出发时刻、或规划费用更低的路线，又或使用企业内部指定、常走的经验路线，进而提高货运效率，节省成本。

　　在车辆轨迹实时监管方面，百度地图提供了国内最领先的专业级商用轨迹管理服务“百度鹰眼”(下简称鹰眼)，能够多场景监管物流运力，并结合轨迹纠偏能力，实时管理物流干支线/城配车辆和外勤业务人员轨迹位置，并结合区域围栏、路线围栏，监管运力准达/准发率以及按预设路线行驶。既有利于保障司机及货物安全，实时可查的物流信息也提高了消费者的使用体验。

　　运后：分析提取运输特征及经验路线 为下次行程做参考

　　在运输结束后，百度智能物流解决方案还将对运力运输过程进行事后分析，提取相关运输特征及经验路线。此次上线的经验路线提取功能，可通过鹰眼管理的海量轨迹数据，提取轨迹特征，比如路线的起终点行驶里程、停留点等。通过大规模轨迹信息比对，帮助物流企业和货车司机挖掘常走的经验路线。这一能力和货车的经验路线导航结合在一起，将形成一种定制化能力闭环。在分析角度，还能提供像里程计算、速度计算、停留点分析，以及通过轨迹分析判断驾驶行为，分析出司机是否有急加速、急转弯等异常行为，便于企业进行监管和考核。

　　作为新一代人工智能地图，百度地图开放领先的位置服务能力，赋能给各个行业的开发者，成为了百万开发者首选的地图服务提供商，和助推行业智能化升级的产业地图。截至目前已经为50万移动应用提供地图服务，日均响应位置服务请求1200亿次，其中搭载百度地图开放平台服务的硬件设备月活已突破11亿。而物流企业也正在人工智能的帮助下计算、思考、决策，对货物进行智能调度，优化配送时效，进而降低运营成本和人工劳动强度，提升服务效率和服务质量。