在当前这个数据爆炸的时代，企业数字化程度越高，越会重视数据仓库的应用。对数据仓库的数据进行多维度分析，在看似杂乱无章的数据中寻找规律、预测趋势，从而未卜先知，做出正确的商业决策。现代化数据仓库的应用不仅可以提高企业的决策能力、洞察发现力和流程优化能力，同时还有助于发掘新商机，加快业务发展步伐。

传统数据仓库可用来管理和分析大量数据集，但它们只能在问题明确的前提下来作答，或者在知道要具体收集什么数据时才能提供相关的信息。然而，这些还远远不够，找到数据中隐藏的规律才更中要害。因此，为了获取更精准的数据洞察分析以提高项目成功率，打造现代化的数据仓库变得至关重要。

Cloudera产品营销总监David Dichmann解释说：“为了了解自己所不知道的事情，我们需要一次又一次地提出很多问题，直到找到答案为止。”

那么，如何通过现代化数据仓库来有效管理数据，帮助找到那些隐藏的规律呢？

采用混合云和多云——帮助减少管理数据仓库的时间，从而腾出更多时间来分析数据。它将之前被隔离的计算环境合并在一起，并能够在需要时为高需求的工作负载快速输送计算资源。混合云和多云数据仓库让这项功能变得触手可及。

摄取更多数据——不仅仅是增加数据量，而是能够处理日益加快的数据流失并摄取种类丰富的数据，包括电子邮件、文档、日志文件、社交媒体数据、结构化数据库信息、甚至是多媒体内容等。数据量和种类规模的提升将会对后续更准确地分析问题提供极大的帮助。

为更多人开通访问权限——现代化企业机构需要更多员工具备洞察力和分析能力。通常，这意味着需要在系统中添加不具备技术知识的用户，并将他们与日益复杂的用例相连接。现代化数据仓库平台添加了自助服务功能来实现这一目标。此外，根据国家/地区法规和公司政策，重要的是要确保“防护栏”就位，以阻止这些新增用户访问权限以外的数据。一座现代化的数据仓库可提供全面且统一的安全、治理及控制框架。

情境化搜索——接收电子邮件和文档需要的不仅仅是索引元数据。无论是合规分析、预测分析还是情感分析，都需要大规模索引这些数据格式的全部内容，一些所不了解的事情答案可能就隐藏在字里行间。现代化数据仓库不但要有元数据，还应具有分析所有内容的工具。

临时/即席分析——正如Cloudera产品营销总监David Dichmann所说，需要提出很多问题才能发现隐藏的答案。而且，通常需要先提出很多问题才能发现要问的下一个问题是什么。凭借即席分析，企业的业务用户可以通过提出多个一次性问题来进行深入挖掘，直到发现隐藏的规律和洞察。

世界日新月异，数据仓库亦是如此。企业员工在制定项目计划时可能会因为人为考虑的不足而使活动成果远不及预期，但数据可帮助提供全面、客观且精准的洞察。通过访问现代化数据仓库，与数据团队合作并使用自助式分析进行探究，就更可能获得成功。