疫情爆发以来，以AI为核心的数字科技成了这场疫情 “阻击战”的主力军，落地在各个“抗疫”场景。5月18日，中华预防医学会公布新冠肺炎防控大数据与人工智能最佳应用案例征集活动评选结果：经两轮评选，从通过形式审查的84个优秀案例中评选出42个优秀案例，其中21个为最佳优秀案例，由腾讯提供的疫情专区、疫情问答及新冠肺炎预测模型三个项目上榜。
疫情专区 ——一站式“抗疫工具箱”
疫情爆发之初，实时跟踪疫情动态，了解权威科普资讯及预防措施，并在需要时获取自查、问诊、医院查询服务等，是民众的普遍诉求。为满足疫情期间广大用户的需求。1月26日，腾讯通过微信“支付”页面上线“医疗健康”服务，并开设“全国新型肺炎疫情动态”专区，该专区由腾讯健康、腾讯医典、腾讯新闻、腾讯地图等多个腾讯团队协同，先后上线新冠肺炎疫情科普、全国疫情动态、发热门诊地图、免费义诊、实时辟谣、发热自查等20余个实用功能，为用户提供及时、准确、权威的多维度疫情信息，打造线上全流程、一站式的疫情服务平台。
在为公众提供疫情服务的同时，腾讯还发布“新冠肺炎疫情服务平台”，面向全国各省市卫健委、区县卫健局和疾控中心、医疗机构等提供疫情服务聚合工具，帮助相关机构实现微信公众号、小程序、app在1天内快速接入，为公众全面提供了权威疫情发布、疫情线上咨询、智能便民服务三大疫情服务工具，助力政府和医疗机构加强疫情防控。
随着功能不断完善，腾讯健康已成为超过3亿微信用户获取实时疫情数据、在线问诊及肺炎自查等服务的重要渠道，腾讯健康疫情专区累计服务3.9亿人次，访问量67亿次，“新冠肺炎疫情服务平台”已服务17个省份40余个卫健和疾控部门和300多家医院。
疫情问答工具—— 24小时“待命”的答疑助手
疫情防控期间，大众对疫情知识、政策咨询需求巨大，而网络上的信息却良莠不齐，且线下医疗资源紧张，亟需线上科普和服务进行分流。为了抑制谣言传播，方便群众快速获取疫情相关知识，减少线下求诊不当造成交叉感染的风险，腾讯研发了基于人工智能技术、自然语言处理技术的疫情知识、信息、动态的智能问答工具，把权威信息集中起来，有效地给公众传播。一方面，智能问答工具通过问答系统为群众24小时在线答疑解惑，另一方面，通过个性化推荐系统为用户推送其所关心的知识。
疫情问答工具通过自动化采集国家卫健委官网等多个权威网站信息，保证信息的可靠性和是实时性，问答系统中建立了三级意图体系，包含 329类细分意图，极大提升了问答系统对用户的问题的理解能力。同时基于个性化推荐系统依据用 关心的问题和热点时事热点自动进行个性化的资讯推荐，并从系统不断挖掘未覆盖的问题进行补充完善。这其中，腾讯天衍实验室还利用自研LTD-BERT模型识别用户意图，把推理速度提高了40倍，满足上线大流量需求，理解用户意图以后做问答匹配，精准地给用户提供疫情信息。
经过多轮迭代，智能问答工具的问答覆盖率已超过97%，共服务17个省市区40个卫健和疾控部门，有近百家医院接入该工具，赋能30余家行业ISV合作伙伴，为全国100万用户提供了超过1000次问答服务。
疫情预测模型——用AI“看”趋势 “找”拐点
由于新冠肺炎强大的传染性、长潜伏期和高死亡率，采用大数据和AI技术对新冠肺炎的新增确诊、疑似、 死亡、治愈病例数等重要信息进行建模和数据分析对疫情应对防具有重要意义。对于政府来说，对“未来”的充分了解能够为决策提供依据，对于市民来说，了解疫情发展趋势能让他们保持更平和的心态，更好地规划自己的工作和生活。
腾讯首先对传统的传染病模型进行了改造，把传染病模型由SEIR模型变更为SEIQ，将康复（R）变成了隔离（Q），并提出一种动态的SEIQ模型，将机器学习中参数拟合的思想融入到传统的SEIR模型中，更好的进行参数的估计和模型构建。同时，腾讯还改进了基本存活参数，这些改进让模型预测的结果与实际情况无限接近。
基于公开报告数据，腾讯对新冠肺炎长期趋势采用动态SEIQ模型（D-SEIQ），短期趋势采用LSTM和指数函数Ensemble融合模型，从疫情爆发第五天开始动态建模，对全国除湖北、湖北除武汉 、武汉三个区域进行长期和短期数据预测。利用长期趋势D-SEIQ模型和短期趋势融合模型，腾讯的新冠肺炎预测模型已能动态精准测未来几天的新增病例，以及推算疫情长期走势及疫情拐点。
如在全国非湖北地区，D-DEIQ模型在疫情爆发一周左右（1月27日）就能对未来一个月的长期趋势进行有效估计，1月27号预测截止2月23日的累计病例与真实值误差仅5%，预测的疫情拐点日期2月1日与真实拐点完全一致。
从海量用户触达，打造全流程、一站式的疫情服务平台，到利用人工智能技术助力疫情教育，再到技术驰援，建立高效的预测系统，这些举措正全面提升医疗资源配置效率，以及居民个人健康管理能力。在互联网技术和医疗行业深度融合下，科技“战”疫得到完美诠释， 而随着医疗科技的逐步落地，医疗服务正大步走向真正意义上的智能化，迎来了前所未有的发展契机。