文/刘国栋

随着科技的发展，人类社会正在从IT时代向DT时代过渡，无论是技术形态、业务模式，还是组织管理，都充满了不确定性。VUCA（ Volatility易变性，Uncertainty不确定性，Complexity复杂性，Ambiguity模糊性）成为常态，企业发展的核心要素和结构都处于高速迭代。只有基于中台的思想和方法论，搭建数据和知识双驱动的中台体系，拉通组织内部数据，沉淀知识体系，在组织内部以及组织之间达成共识，实现智能决策，才能更好地应对时代挑战。

2019年11月15号，明略科技集团正式发布了具备行业Know-how的新一代数据中台的战略方向和产品体系。新一代数据中台的关键价值点在于帮助组织通过数字化转型，最终实现智能决策。

实现这一目标的驱动力来源于三大要素，一是组织的数据资产组织和管理体系；二是行业Know-how知识体系；三是基于数据和知识提炼出的AI能力。三者相互支撑，相互融通，三位一体，作为新一代数据中台的内核，确保智能决策的稳定性和正确性。

新一代数据中台的底层是明略科技提出的HAO智能理论框架，融合人类智能（Human Intelligence）、人工智能（Artificial Intelligence）、组织智能（Organizational Intelligence），通过打通感知、认知、行动系统，实现AI闭环落地，帮助组织进行分析决策。

新一代数据中台，并非对上一代数据中台的颠覆，而是一种进化。二者的核心区别是，上一代数据中台是shared-nothing计算能力框架，结合数据立方体（Data cube）形成的一套决策支撑框架，虽然在BI领域应用较广，但在数据的理解、分析和决策环节仍然需要人的大量参与，而且过程难以系统化，无法实现知识体系的沉淀、迭代和复用。而新一代数据中台改进了数据管理和计算能力，同时将数据体系和知识图谱深度融合，在拥有强大的数据组织、管理和资产化能力基础之上，能够更加智能地基于知识做可解释的推理，有效实现合理、正确、及时的智能分析和智能决策。因此，新一代数据中台是增强版智能化的数据中台。

新一代数据中台整体产品架构有一套复杂的工程体系提供支撑。多源异构的结构化、半结构化、非结构化数据接入之后，分成两个数据流。一支进入数据资产和数据要素的构建、提取、管理体系中；另一支注入知识管理体系，数据被提取为知识，沉淀整合，形成各类知识图谱，构成知识管理体系。数据和知识管理体系与AI结合，形成智能推理体系，共同赋能不同行业各个领域、层级、维度的场景。

在工业领域，明略科技积累了大量关于轨道交通、电力和智能制造工程体系的多源异构数据管理和行业Know-how知识体系的经验，为大型设备的管理、故障检测、智能化运维，提供大量的AI赋能，帮助客户提升效率，降低成本，实现运维的智能决策管理。

在公安领域，通过新一代数据中台，明略科技帮助不同的警种打通数据，构建统一的知识图谱，在情报分析研判上提供大量的数据和知识的调用和AI能力，帮助公安大幅提高办案效率。

在数字城市领域，帮助不同层级的城市，通过搭建新一代数据中台，为城市管理提供数据管理体系，绘制基础数据图谱和业务知识图谱，构建完备的图谱之间匹配体系，实现在业务逻辑中的任何点，及时提取相关数据和对应的业务逻辑的双向Mapping，帮助城市提高社会治理和便民服务的能力和效率。

明略科技，作为更具行业“Know-how”的新一代数据中台先行者，深耕公共安全、智慧城市、工业、金融、零售、营销等领域，已为200+行业标杆的政企客户提供一站式人工智能综合解决方案，帮助组织实现数据、知识和AI的价值输出，在VUCA时代锚定未来。