人工智能已成为关键性技术，正推动信息化产业进入全新发展阶段。目前，各行各业都在加速深度融合人工智能技术，并在更多场景实现落地应用，提升业务创新水平。特别对于5G时代而言，人工智能（AI）与机器学习（ML）将在极大程度上推动通信网络的智能化，从而左右整个信息社会的生命线。

这样的背景下，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和国际电信联盟（ITU）共同主办、国内三大运营商承办的2020AIIA杯人工智能大赛暨ITU AI/ML in 5G挑战赛中国区比赛宣告成行。在这一赛事中，参与者设计、创建、训练和部署ML模型，基于5G网络中的ML标准化技术来解决现实问题，展示人工智能在电信网络领域的应用价值。

本次中国区比赛中，中国联通与华为共同承办的“中国联通-华为联合赛站”吸引到100+支队伍注册参赛，正展开如火如荼的初赛。许多队伍抱有极大的参与热情，有参赛队为了不断提升成绩，至今已在赛事平台提交成绩超过110次之多。参赛者热情高涨，充分证明人工智能在通信领域有着不可估量的潜力。

“人工智能算法能够为通信领域的很多难题提供一些很好的解决思路。” 目参赛队伍之一的“Waves”的代表表示，“机器学习、深度学习能够解决人工业务、普通算法解决不了的问题，未来发展广阔。”根据赛事方对参赛队的回访结果来看，参与者们对于未来的数字化变革趋势有着相近的认识和理解。毫无疑问，人工智能技术将把各种社会活动、经济活动、商业活动乃至军事活动的场景从信息化、网络化阶段推向智慧化阶段，实现突破性的跃升。

在全国各个分赛区，赛题的差异反映出人工智能技术与通信相结合的不同侧重点和差异化的应用场景，让参与者能够充分施展技术能力和个性。如广州赛区的赛题围绕基于MEC平台的日志网络设备故障定因、构建开放式数通设备知识图谱两个方向展开，重点考验选手在边缘计算领域的能力；而上海赛区则以核心网异常检测和基站节能为两大赛题方向，检验参赛者以人工智能解决基站能耗大、能效矛盾等攻关一线业务的能力。

谈到对于赛题的感受，来自上海赛区的“节能队”表示：“目前基站的节能减排降耗是运营商业务一线很重要的需求，尤其是5G商业化部署后基站的功耗将会更大，该赛题的研究方向能为运营商带来可观的费用节省，因此很有意义。”

而同样来自上海分赛区、先后提交了110余次成绩的“nick”团队，表示他们通过指标预测对基站性能进行了持续优化：“根据应用场景的不同，人工智能算法都需要不断优化与完善。在通信领域当中应用，能够极大提升行业的智能化水平，这将是未来的必然趋势。”

此外，浙江分赛区和北京分赛区分别以“5G+AI+AR”和“电信运营商数据在公共卫生事件中的预警及防控应用”为赛题方向，准确命中了当下的技术融合热点和社会热点，令赛事在技术探索之上更凸显现实意义。

从生产方式的智能化改造、生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化革新，都可以看出人工智能技术对于社会转型升级的巨大驱动价值。人们对于未来智能世界的展望将立足于这样的技术驱动力。AIIA杯人工智能大赛为相关技术人才提供了面向行业现时业务智能化的实战场景，有效地将学术实践推向一线应用当中，在检验人才素质的同时为行业的业务创新广纳良方。

相信在未来，AIIA杯人工智能大赛将更加深入全国各行各业，通过富有现实意义的赛题设置和完善的赛制安排，为人工智能产业探索更多价值。