“在座的都是科技专家，我是个医生，是个外行”，李兰娟院士出席2020年全球人工智能产品应用博览会是一个惊喜，也是AI医疗产业落地的一个信号。

这次百年一遇的世界重大公共危机让全世界认识到传染病的危害，黑死病、天花、西班牙流感、艾滋病，SARS，埃博拉，H7N9以及这一次的新冠肺炎，导致大量人类死亡，“多少年来人类的生存就是与传染病斗争的历史。”李兰娟说。

回顾这次疫情在国内的发展，李兰娟说：“1月初我向国家提出后，随即我们六位专家来到北京，发现已经存在人传人，1月20日我们向国务院常务会议做了汇报。2月2日凌晨再次抵达武汉，开始全力危重病患抢救。第三次进驻武汉，武汉已取得成果，武汉建立了对1000多万人进行的大数据监测，其中只有300人是无症状携带者，因此我们得出结论，武汉人是健康的，接下来促进武汉复工复产。”

对于疫情的检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等等，AI在疫情防控起到了非常重要的作用，包括公共卫生大数据、疫情研判、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发、互联网医院、智能化服务机器人，等等。AI+大数据+5G+互联网，全流程的助力了这一次抗疫的斗争。

李兰娟院士举例：第一次进驻武汉，六位医学专家与浙江某卫生研究院专家联合，用大数据把武汉海鲜市场从12月1日到31日进入海鲜市场所有的9600多人行动轨迹调查发现控制传染源，疫情风险控制，防控大数据平台，在“寻、管、研、服”为一体当中发挥了很大的作用。

同理，在北京新发地海鲜市场发现传染病原后，仍然是使用大数据第一时间分析出新发地密切接触人群分布图，以控制传染源。   

在切断传播途径方面，通过口罩识别、图像分析模型等等来发挥很好的作用。大家到飞机场乘飞机下来都有测温、人脸识别，等等，近距离检测的风险相比，用智能化的检测也非常重要。

在药物研发方面，利用AI进行抗病毒药物筛选，从151个抗病毒药物中筛选出5个老药可能对新冠病毒有效，最终在国家重点实验室验证，“老药新用”的确有明显抑制的效果。

在诊断治疗方面，通过人工智能全基因检测分析平台，大大缩短基因检测时间，基因分析方面完全是大数据人工智能的方法。

重症化预警方面，通过大数据的分析，对临床特征、48小时检测的数据进行深度学习，预测患者的预后。

李兰娟说：“这一次在武汉我待了两个月，不但在那里抢救病人，通过远程会诊，会诊了全国各地的危重病人。也通过网上跟国外的疫情，与美国、意大利、英国、法国、日本等等做了十几个国家远程的讲座，包括我们中国在国外工作的几十万的中国在海外的人员进行预防保健的讲座。一次讲座几十万人享受，也发挥了非常好的作用。”

李兰娟院士总结AI给医疗带来的变革：  

①AI在我们医药领域将发挥更大的作用，包括智能医疗的基础保障体系。包括我们数字的标准：标准体系、知识引擎、核心方法平台。

②AI在智能诊断、智能治疗、智能疾病预警预测干预、智能群体健康管理和智能医药监管等领域应用实现重大突破。

③AI智能医疗跨媒体数据、人机混合智能医疗、医疗群体智能决策、智能手术机器人等获得重大突破。

④建立一批智能医疗国家重点科研基地和团队，建成一批应用示范基地。

“人工智能在健康医疗当中将有重大的价值，未来我们希望建立智慧共卫，让大数据防控结合“人、地、物、情、事、组织”城市防控当中的多维的数据分析研判，打造一体化公卫应急响应系统。