如何打通生产中存在的数据孤岛，让数据安全有效的协作，释放数据价值，成为所有大数据行业参与者不断探索和思考的问题。9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云AI平台总监陶阳宇透露，腾讯目前正在打造联合安全计算平台，将安全加密技术与大数据计算、人工智能相结合，能够有效解决跨机构跨公司之间的数据协作问题。

陶阳宇介绍，腾讯很早就提出了通用意义下的联合安全计算的概念。技术上，腾讯一方面在分布式技术之上加入安全因子，另一方面引入硬件加速解决安全加密带来的计算量增加的问题，最终构建出腾讯联合安全计算平台。

详细来说，腾讯联合安全计算平台扩展了现有的大数据和AI计算框架，基于联合计算编译和基础安全算子，将数据分析、数据建模的任务，翻译成由安全算子组成的物理执行计划，在多个数据源之间完成安全、协同的联合计算。整个平台提供联合数据库、安全求交、隐私安全查询、联合分析、联合建模等计算能力，可以广泛应用在政府机构、金融服务、广告平台等多种行业。

在安全方面，平台采用了去中心化的联邦协议，无论部署和计算，都不依赖第三方，增强了系统的安全性和实用性。系统采用Freedman多项式加密技术来确保求交时的安全性，同时还采用高强度同态加密运算。所有消息在参与方之间都是加密传输，没有隐私泄露。

在性能方面，腾讯联合安全计算平台在设计和实现时，针对系统性能做了重点优化。例如机器学习场景，支持异步并发mini-batch训练，加速模型收敛速度，对计算量大的同态加密也进行了优化，比如Paillier3加密能达到单线程每秒1万次加密和1千次解密的性能。系统支持海量数据，比业界框架快5倍以上，提升效果明显。

同时，平台在AI建模方面支持了全栈的功能，内置LR、GBDT、DNN等多种模型。在数据分析方面，提供了多方的SQL查询，多维表分析等功能。提供了可视化拖拽操作，大大降低了联合计算的使用门槛。

陶阳宇透露，腾讯联合安全计算平台目前还是内部Alpha版本，正在计划接下来在腾讯云的TI-ONE平台上线联合建模产品。事实上，平台的两款产品联邦机器学习PowerFL和安全数据分析SuperSQL目前在金融、广告等场景中实际应用并取得了不错的成效。

以某金融服务场景为例，联邦学习PowerFL通过平台提供的联合建模能力，多个数据源实现安全融合。10万样本50维特征，双方的原始特征不出本地，采用联邦逻辑回归模型，传输经过同态加密后的梯度信息，最后进行联邦预测打分，与金融业务系统对接。联邦建模相比与单侧建模，其中KS从B侧原来的39.9提升到46.4，提升16%，效果明显。

另外，联合计算大数据分析产品SuperSQL已经应用在广告专区中，支持多方数据融合，实现更精准更有效的广告投放，开启了新的数据合作方式。联合计算的技术还在推荐、风控、营销等更多场景大规模应用。

陶阳宇表示：“腾讯联合安全计算技术正在快速迭代中，提供典型的联合分析、联合建模功能。未来将联合更多合作伙伴，实现更多场景下的数据应用和挖掘，助力业务腾飞。”