近年来，保险欺诈案例呈上升趋势，且呈现专业化、团体化特点，作案手段隐秘、涉案人员众多、涉案金额巨大、跨界犯罪明显增加，加大了保险公司经营风险，也扰乱了市场秩序。据保守估计，车险欺诈理赔金额达到理赔总金额的10-20%，管控理赔渗漏刻不容缓。

面对不断攀升的车险欺诈案件，财险公司在防控理赔欺诈过程中面临着诸多痛点，例如：高度依赖理赔人员现场查勘定损、人工后台审核，流程繁琐效率低;车险欺诈多为成熟团伙作案或内外勾结作案，识别愈发困难;理赔需经调度、查勘、审核等多个环节，欺诈渗漏较高，多数财险公司尚未建立完整的保险风控流程体系。

基于此，与科技公司合作，建立和健全完整的风控体系成为了保险公司目前的当务之急。百融云创，立足汽车保险的具体场景，在风控环节提出了贷前、贷中和贷后的全程式保驾护航思路，为车险反欺诈的识别提供了技术支持。

在数据处理层面，百融云创拥有多维度数据源，融合保险公司底层大数据，利用机器学习算法开发车险反欺诈评分，可应用于报案人、驾驶员、被保险人、查勘员等的风险筛查，作为保险公司现有反欺诈规则集的补充;也可应用于欺诈识别模型，帮助保险公司提高对车险理赔欺诈行为的识别能力。此外，百融云创还可以帮助保险公司整合内外部数据，搭建风险集市，为模型和规则部署提供数据基础。

在模型建立层面，百融云创致力于将自身建模能力输出给合作客户，通过定制模型、模型应用、模型维护和建模团队培训的四阶梯服务，最终实现客户建模团队的能力建设和能力提升。针对个案欺诈，百融云创基于和多家大型保险公司合作经验，已开发车险反欺诈标准模型。对于欺诈样本量积累少、不支持定制化模型的公司，可对理赔数据进行简单加工后，直接套用标准评分卡模型;而对于欺诈样本足够的公司，进行定制化建模，可获得更优的模型效果。针对团伙欺诈，百融云创输出模型能力，利用保险公司数据搭建基于社交网络分析的团伙反欺诈系统。系统每天自动跑批，输出关系网中的可疑子网络及涉及到的节点(人、案件、理赔员等)。

在系统完善层面，百融云创基于内外部数据，通过建立风险数据集市(数据清洗、整合、衍生)，为模型和决策引擎提供数据支持。与此同时，百融云创建立了反欺诈决策系统，配套建立模型训练系统和BI系统，可实现欺诈案件的实时预警和决策。

随着汽车保险反欺诈的需求越来越旺盛，科技将会成为重塑汽车保险行业的关键力量。百融云创作为业内领先的人工智能和大数据应用平台，将会以风控核心技术为依托，针对车险反欺诈的具体场景，提升保险公司的欺诈识别能力。