11月19日，科沃斯商用机器人在第22界中国零售业博览会上，如期展出了它的零售一体化解决方案。从展位上的拟真演示来看，这套方案的核心价值之一，是帮助线下零售客户有效地获取、梳理和利用数据。

这听上去当然并不稀奇，因为已经有太多科技企业宣称，自己精于数据挖掘。但科沃斯商用值得称道的一点，是它把整合数据这件事，牢牢与客户业务需求绑定在一起。

以这套方案中的盘点机器人为例，我们在观看现场演示时了解到，它凭借运动和拍照能力的结合，可在货架间进行移动盘点，且多数情况下无需人工参与。通过定位导航能力，还能将RFID数据与位置信息融合，上传到库存管理平台。

这一产品的落地应用，最直观的现实价值在于，能帮助店员进行全场盘点，减少全场盘点工作牵扯的人力投入、提高盘点效率。在更深层的意义上，便捷确认商品位置及数据盘点，还可能影响零售商对库存天数、新品占有率、物流费用占比、畅滞款占比等指标的评估和决策。带位置信息的资产盘点和数据管理，有望推动零售业务标准化和运营数据化，并实现降本增效。

科沃斯商用与技术合作伙伴，还在展位上悬挂了一块显示屏，用于展示数据图谱。盘点机器人完成工作后，一些结果就会显示在数据图谱中，让工作人员能够根据数据快速决策。在屏幕的左侧，罗列的是"缺失商品"的信息，结合上方的地图，人们可定位缺失商品的具体位置。右侧的柱状图则显示了今年和去年的商品丢失情况对比。根据陈列指导图，则可以检测店铺陈列的合规情况，结合销售数据调整陈列样式，以提高销量。同时，图谱上盘点精度的数值，可作为运营健康指标，其百分比数值越高，越说明店铺在进货入库/出库/卖场管理/丢失核查等环节上表现优异。

此外，盘点机器人在建立商品数字化信息（包括库存、位置等）后，还能通过输送"数据养料"，帮助大屏营销机器人（或者是零售实体店中的其他类似设备）向消费者推荐商品，进而为零售客户实现拉新转化、提升商品出货速度。

简言之，盘点机器人聚焦的，是零售业"人货场"关系中"货"的部分。而在科沃斯商用零售一体化方案中，扫货机器人的使命，是采集运营"场"的数据（本次博览会上，科沃斯商用在X-LAB演讲环节，详细分享了其对零售业商品陈列痛点的理解，以及扫货机器人的价值），营销大屏机器人则负责服务于"人"。

如何获取数据、如何利用数据是人们百谈不厌的话题。科沃斯商用此次带来的启示是，具备强专业能力的机器人，有潜力成为线下零售新一代的数据"整合器"。前提是，创新必须永远与零售业的需求紧密贴合。