2020年12月15日，全球AI盛会——GTC 2020 中国线上大会如约而至。极道作为大会的合作伙伴，与主办方及参会企业一起为人工智能、自动驾驶、医疗影像等领域的数据处理、高性能计算和深度学习献计献策。

本次大会行业翘楚云集，吸引了来自国内外的知名专家，共同就计算机图形学、高性能计算、边缘计算、机器人等热门前沿技术与研究成果展开研讨交流，分享各自应用领域的最佳实践与经验。

以AI之名，GPU突破时空定律

“当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。”著名的“摩尔定律”在过去半个多世纪里推动着CPU的飞速发展，而近些年信息技术却逐渐转到对图形处理器（GPU）的依赖。GPU的角色占比愈来愈大，这就意味着要推动应用程序运行提速，除芯片之外，更需要重新设计整个堆栈、算法、软件和处理器的应用。

会上，NVIDIA首席科学家兼研究院副总裁Bill Dally说：“如果想提高计算机性能，黄氏定律就是一项重要指标，且在可预见的未来都将一直适用。” 在黄氏定律中，GPU 将推动 AI 性能实现逐年翻倍。

目前，AI已帮助智慧医疗/金融/城市、影视制作、地理空间、工业制造、汽车自动驾驶等应用场景实现了智能交互，而AI内部的高性能计算凭借模型预测的高精确度以及解决方案的高性能，让传统行业降低成本、提高效率。

那么在AI建设过程中，GPU作为黄氏定律的基础，有着举足轻重的作用。然而单靠业内大厂和公司，力量显然不够，还需要众多领域的合作伙伴不断探索，激发对AI算力的需求与创新。

以数据为刃，极道助推产业创新

在行业中应用AI技术并不是想象中那么简单，需要解决数据从采集开始到后端应用的所有问题。

如此巨大的工作负载，需要拥有非凡的高性能计算设备；同时需要根据不同应用的海量数据提供强大的吞吐能力，更需要根据不同数据处理机制的数据管理、作业调度和融合计算解决方案。

极道作为NVIDIA的合作伙伴，在Nvidia DGX工作站等多项重要应用中有着密切合作。基于与GPU服务器的完美组合，极道正在为越来越多的行业客户提供强大的计算数据流系统Achelous，以及具有普适性的高可靠、高可用、高性能的智能数据存储与管理系统。

放眼全球，AI已被视为继电力、计算机、网络的重要技术发明，现在已应用落地上百个行业。作为数据系统公司的极道，正不断突破计算集群规模瓶颈，为AI持续提供强大的算力支持，加速中国产业AI部署的步伐，推进“新基建”时代AI产业发展。