云、大数据炒作热度褪去，对数据的存储计算技术正在回归理性。在存储这条传统 toB 市场的赛道上，创业远比 toC 市场复杂艰难许多。近日，一家以分布式文件存储创业，集合了存储计算与数据分析的初创公司——极道，表示从2015年创业至今，已获得国内基因测序龙头企业以及众多基因测序、临检机构、生物制药等生物医疗领域，以及地理空间和人工智能等计算密集型、数据密集型和IO密集型应用的众多客户。CSDN专访了极道创始人吴江，听听他对高性能计算、存储底层技术创业的理解。

机缘巧合的创业历程

极道创始人兼CEO吴江曾任Sun公司Staff Engineer，负责Sun操作系统Solaris的核心研发，是Solaris iSCSI Target的作者之一、SCSA v3第一版原作者以及STK 7000存储系统核心贡献者。2009年起，吴江担任EMC中国研发中心统一存储首席架构师，主持开发了EMC新一代虚拟化集群存储Mako以及NeoTrin产品线；作为核心架构师，吴江主持设计了EMC VNX的核心存储子系统MCX（MCR、MCF）。在大厂积累的研发经验，让吴江和同事们萌生创业想法，从2012年开始存储方向的创业。不过现实是，EMC这样的传统大厂通用存储已经足够好，创业公司的品牌认知度低，抱着机器到处POC（测试）的辛苦，却并没有得到理想的认可。

没想到一次数据事故，让吴江和团队证明了自己的技术实力。2015年7月国内基因测序龙头企业发生了一起数据事故，文件系统损坏导致120T的核心样本数据丢失，当时的存储使用了Lustre（并行分布式文件系统），所询问的大厂几乎修复不了，在大范围求助修复数据无果后，几经周折找到了吴江。Lustre是DDN公司（全称DataDirectNetworks）从Intel旗下的WhamCloud公司收购获得，吴江曾是Lustre的文件系统所用底层文件系统ZFS的核心贡献者，他带领团队在72小时内找回了所有120T损坏的数据。同时，基因测序企业的数据量也震撼了研发存储多年的吴江，通过了解基因测序行业对于数据计算和存取的模式和痛点，让吴江决定从包括基因测序在内的泛生命科学行业切入，二次创业，研发具有特点和技术优势的存储与数据产品。

初创公司一样可以做出好产品

生命科学行业数据量大，系统要求高，IT压力大，但是即便使用目前行业中最好最贵的产品与系统，核心业务运转效果也并不理想，吴江看到了机会。

但是极道没有把自己定位成一个存储公司。吴江认为，当前仅从存储角度解决不了用户问题，计算和存储的纵向融合是趋势，而协同才是真正的融合，即计算将数据存取模式预先告知存储，存储按照需求做到优化和假设。

在2017年之前，生命科学领域以第二代基因测序（简称二代测序）为主流技术，2017年开始第三代测序技术（简称三代测序）兴起。三代测序与二代测序的技术原理完全不同，IO模式产生较大变化，从吞吐变为IOPS。据吴江介绍，当时包括头部存储厂商在基因测序公司的三代测序组装测试中都“挂”掉了，极道也不例外，但是极道团队在短时间内改造文件系统，与行业大佬的同台竞争中，极道的存储系统在最短时间内完成了三代测序组装。吴江在EMC时期，EMC希望做世界级的文件系统以抗衡Isilon，最终的结局以EMC收购Isilon结束。这让吴江看到，与大厂相比，创业公司具有更大灵活性，也可以做出来好产品。

打造“存管算”结合的数据系统

吴江将极道定义为以分布式系统为核心提升IT资源效率，提供高效智能数据处理基础平台的数据系统公司。据极道官方介绍，极道的核心产品涵盖了分布式并行文件存储、强关联大规模实时数据管理系统，以及集群的调度系统和执行引擎，核心软件系统均为自主研发，已拥有多项专利和软件著作权。

在吴江看来，存储系统所有原理讲出来都非常简单，但是复杂程度并不在原理而在于工程实现。一个存储产品的稳定靠长时间打磨和严苛应用场景的磨练。极道第一套系统在2015年9月进入到大规模客户的准生产环境，已经连续验证超过3万个小时，并且已经进入用户一级生产系统。

虽然从生命科学领域切入，但极道的产品也同样适用于三大场景：

生命科学、地理空间、科学研究、科学计算的高性能计算场景；

依赖大量数据的人工智能场景；

视效处理等传统的强需求场景。

极道现在的客户群除了生命科学，还有地理信息、人工智能、能源、科研等等。据吴江介绍，目前，极道在全球的客户总部署节点700+个，在线时长60个月以上，数据0丢失。

极道团队目前50多人，除了销售，全员coding模式。作为创始人，在繁杂的管理事务之余，吴江每周的写代码时间已经仅剩2天。吴江表示，Pre-A轮融资后，正在继续投入和扩大研发力量，毕竟一个初创技术品牌，还要很长的路要走。