近期，随着北交所的设立，专精特新小巨人企业成为一二级市场所关注的焦点。专注投早、投科技已有超过20年历史的蓝驰创投，已经提前布局了一批小巨人企业。

据了解，蓝驰创投创立于上个世纪90年代末，于2005年开始进入中国。截至目前，蓝驰创投在中国管理超过100亿元的双币基金，投资超过150个早期科技项目。过去一年时间，蓝驰创投收获了包括理想汽车、青云科技、水滴公司和怪兽充电在内的4家企业共5起IPO事件。

在蓝驰创投的被投企业中，已经有柏睿数据、高仙机器人、云圣智能、善诊、亮亮视野、NOLO VR、墨云科技等近20家被投企业入选各级“专精特新小巨人”名单，并且还有十余家企业符合各级相应标准的被投企业。

未来，“专精特新”企业会诞生在哪些领域，蓝驰创投是如何找到并支持他们？在VC投资机构纷纷向成熟期企业延伸的当下，蓝驰创投又是如何坚守投早、投科技的？11月4日，在媒体沟通会上，蓝驰创投的管理合伙人陈维广与朱天宇针对上述问题进行了观点分享。

早期投资赋能“专精特新”的历史机遇

依据定义，“专精特新”四个字分别指向：专业化、精细化、特色化和新颖化。分别对应对中小企业的四项核心要求：聚焦于细分市场和领域，具备差异化、精细化的技术和较强创新能力。既包括目前存在的各个细分领域中的“隐形冠军”，又包括具备较强的进口替代和创新能力、能够保证我国供应链安全的初创企业。

“国家把科技创新作为国策重点突出之后，准备了很多制度上和政策上的配套设施。”朱天宇认为，“从国家到地方政府也帮助我们搭建了非常好的平台，就像前一段时间对于‘专精特新’企业出台的一系列帮扶举措，和整个中国经济要脱虚向实、用科技引领未来发展的国策一脉相承的。”

朱天宇表示，过去10、20年的互联网、移动互联网投资时代，大家专注的是当互联网、移动互联网技术到来之后，怎么找到一些足够大的平台性的机会。但在下一个技术周期中，不光有这些大平台的机会，还有很多“专精特新小巨人”的机会。

因为，蓝驰创投观察到，过去几十年，制造业发达的德国和日本“专精特新”维度的企业能力就非常强大。以日本为例，90年代的经济调整之后，日本在消费电子领域的业务比例已经大幅缩减，反而大幅加强了在ToB方向上的技术积累。

比如在手机上很小的一个涂层，附加值很高，这个涂层的日本供应商占全球50-60%以上的市场份额，具有强大的定价权。大国博弈之下，真正体现实力的不是简单的GDP数字，也不是GDP增长率，而是GDP的含金量。“‘专精特新’体现的就是这个含金量。”

“以提供股权融资为代表的早期风险投资机构能够为高成长性中小科技企业融资发挥作用。作为社会中的资源分配参与者，早期投资机构上是整个经济体系成熟之后，分化出来的一部分系统性资金来源。因其资金周期相对较长、对企业投入的阶段更早等特点，更适合支持那些具有科技导向的初创企业。”朱天宇表示。

“我们仍然处在第三次工业革命周期和新工业革命基础性创新的交汇处。”陈维广表示，“无论是科技革命的迭代规律还是国家政策支持的动员能力来看，现在我们正在迎来早期科技投资的‘黄金时代’。”

而这样的企业会在哪里诞生呢？在蓝驰创投看来，它们往往诞生在行业和行业的交叉领域，拥有技术和技术之间的复合能力，才能够具备差异化的创新能力。在蓝驰创投入选各级专精特新名单中的十数家企业，横跨新消费、企业科技、硬科技和创新交互，以及医疗健康领域。

四大“新领域”覆盖未来“专精特新小巨人”

在业界的“共识”中，投资早期科技企业“比较难赚钱”。但蓝驰创投显然有自己的“非共识”逻辑：硬科技需要软着陆。

“更早地洞悉需求。追问深层变化因子，提早洞察需求拐点，只有底层技术没用，最终还是要和需求去连接。”陈维广表示，“好的早期投资人，最重要的赋能就是能和创业者一起在0到1的阶段更早、更精准地洞悉需求，满足需求。”

同时，市场的变化非常快，投资机构要快速感知应用场景、经济政策、竞争格局的变化，迅速迭代，并反馈给被投企业。“蓝驰创投投资的机器人项目，蓝芯科技、高仙机器人、可以科技、木蚁机器人等都有非常扎实的底层技术。我们持续地在帮助创始人了解环境的变化，实现快速发展。”陈维广说。

此外，底层技术从研发到真正应用到商业场景，再到被更广范围的市场和用户接受需要一定时间。科技创新和场景落地需要着眼长远和自律，无论是创业者还是投资人，都需要更长线的视角。

“蓝驰创投投资过的很多企业，都曾遇到过别人不愿意投的情况，但我们能够精准地感受到企业的能力和市场的需求，依然愿意支持，这些企业最终才能跑出来。”陈维广说，“我们持续支持科技创新创业者，愿意花时间帮助他们把商业场景和核心技术进行更好地融合。”

在把对未来技术的识别与对市场需求的洞察结合之后，蓝驰创投认为未来四个值得重点关注的方向包括：

新能源。新能源也即新运力，电动化、光伏、氢能、新的储能网络等在物流、出行、工业等各个行业的应用与前沿探索。

新效率。数字化、自动化、智能化在制造业的深度应用，如智能硬件和机器人、基础软件、芯片等等；在服务业和物流的深度应用，如服务和物流机器人、消费科技、调度算法平台等；在生物医疗的深度应用，如AI+生命科学等。

新交互。随着光学技术的加速发展以及渲染算力的大幅提升，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)提供的体验更靠近现实世界的体验。这意味着一个新的交互体验被创造，人不同层次的需求会通过新的交互方式更好地被满足，而新的经济模型也会快速形成。

新科学。未来的变革和机会不仅在在tech，也会在science，是更加底层的科学理论和前沿科技的创新应用，比如脑机科学，生命科学，核聚变等。我们将更加关注底层科学和前沿科技富集的地方。

“关注底层科学和前沿科技交叉富集的地方，在别人关注结果的时候，我们更早的关注土壤。这是蓝驰有独有的优势。”陈维广表示。