数字经济发展迅猛，数据量指数级增长，这就对数据挖掘和利用提出了巨大挑战。人工智能是绝佳利器，但目前人工智能尚未实现真正意义的人工智能，更多集中在利用多源传感器感知、计算机深度学习、大数据分析等初级人工智能应用上。
人类发展史上，人工智能在数字经济发展当下及未来都发挥着重要作用。从最初手工劳作到第二次工业革命，英国等国家抓着了机会。尤其第三次工业革命期间，美国以计算机通讯产业赋能新基建，直到第四次工业革命人类才意识到互联网、大数据、人工智能、云计算等新兴科技的重要性。
“目前人工智能的应用还处于初级阶段。第一代是规则的智能，第二代通过大量数据和统计发现其规律，第三代是自主式的人机互动、万物互联。”金双根院士说，与数字经济相关的5G，以及未来的6G，还有硬件、软件，甚至于卫星、图像等将推动传感技术进一步发展。人工智能赋能新基建和经济方面的建设成果令世人瞩目。多种类型的传感器不断提升人工智能在处理、智能化采集、应用、实时感知快速决策效率。以无人驾驶为例，2012年谷歌测试无人驾驶时，其人脸识别方法、精度、准确率高达98%。此外人工智能在工业、农业、体育等产业赋能均有惊人表现。
边缘计算弥补了云计算的短板，目前的大数据还需要在智能化处理、感知决策、预测等方面进行算法改进和优化。通过机器学习，深度学习进入神经网络，向更高阶发展。人工智能相关应用非常普遍，以定位系统识别能力为例，其精度、准度等早已远超人类。
从发展角度来看，数字经济广泛覆盖农业、工业、政府等众多领域。获取数字经济赋能新基建需要软硬能力的协同支撑，这个过程中感知信息是一个关键点。以无人驾驶为例，车辆需要获取左右位置信息，包括避障、控制、深度协同，还要获取实时信息，如已知道路、未知道路等，还涉及不同车辆的协同运行等。感知信息在精度、准度、实时方面的提升，可以确保车、人安全。人工智能在产业中的渗透力远超人们想象，精准农业、精准气象或智慧交通均离不开时间、空间位置信息，很多应用场景会催生出新的产品，如疫情中的位置跟踪设备。
人工智能在产业中的渗透将直接决定上中下游的价值产业链。我们在发展上游多种负荷传感技术时，也要注重人工智能行业人才的培养。工业、农业、林业、渔业、军事、航空等领域，都会随技术发展出现人才空缺。
“智能化技术感知可以预判人们动态的变化信息。尤其电子政务、安防、医疗等领域，人工智能可深入其中，硬件终端和软件平台相互协同，云计算中心进行数据化决策，进行感知、决策、处理。”金双根院士还以河北省农业为例，分析数据决策、产值预测、病虫灾害预防对于农业产值的提升。