在长达 3000 多年的时间里，虽然糖尿病的症状已经能被相对准确地识别出来，但除了改变饮食外并没有明确的治疗途径。

1920 年初多伦多大学的科学家 Frederick Banting 和合作伙伴 Charles Best 的发现 — 如何分离和提取胰岛素，改变了这一状况。1923 年，Banting 也因其在胰岛素治疗方面的成就获得诺贝尔医学奖。

               Google于2016年为纪念Banting诞辰125周年制作的Doodle

为了引起全球对糖尿病的警觉和醒悟，世界糖尿病日定于 Banting 的诞辰 — 11月14日。2021 至 2023 年世界糖尿病日主题定为“获得糖尿病护理”，旨在呼吁全社会，为糖尿病患者提供的护理和支持。

好在，科技赋能医疗，医疗科技的进步不仅为医生诊治带来便利，也改善着患者的生活质量。让我们一起看看 Google 帮助改善糖尿病患者的生活做出的努力。

支持数字护理管理平台的发展

随着技术的发展，健康管理平台或许是解决糖尿病和其它慢性病患者缺乏专业护理和及时医疗支持的思路之一。然而具备医疗知识和技能的专业人士要建立成熟的健康管理平台也许缺乏管理能力和资金支持。

Google for Startups Women Founders Academy：APAC 是一个为期 12 周的计划，旨在帮助创始人提高所需技能和满足公司增长的需求。参与者通过参加研讨会学习 Google 的经验教训，为应对关键挑战做准备。

Zyla Health 是一个为慢性病患者提供个性化护理的数字护理管理平台，具备实时聊天功能，可以在患者数据异常时发出警报。在 Zyla 的众多护理计划中，排在第一位的就是“战胜糖尿病计划”。平台的联合创始人 Khushboo Aggarwal 是亚太地区 Google for Startups Women Founders Academy 首届课程的一员，通过课程她收获了技能和建议，让 Zyla 更进一步。

Zyla 创立的契机也和糖尿病有关，Khushboo 在父亲意外因糖尿病并发症导致心脏病发作后，意识到慢性病患者和担心他们的亲人需要一个有效的支持系统。作为经过培训的药剂师，她认为专业的知识和技能应该被应用于帮助更多慢性病患者控制病情，于是 Zyla 便在这个想法中诞生了。

机器学习帮助检测糖尿病性视网膜病变

糖尿病可引起多种并发症，包括糖尿病视网膜病变 (DR)。这是一种眼部疾病，如果没有及时发现该疾病，则可能导致不可逆转的失明。 幸运的是，Google 一直试图利用机器学习来帮助糖尿病患者检测该疾病。

多年前，Google 的研究团队就开始探索机器学习是否可用于筛查糖尿病视网膜病变，并于 2016 年在《美国医学会杂志》上，公布了一种能够解读视网膜照片中 DR 迹象的深度学习算法。

目前，Google 已经与合作伙伴 Verily 在印度的一家眼科医院推出糖尿病视网膜病变计划，将算法在真实世界进行临床应用。此外，Google 在 2018 年与泰国公共卫生部运营的一所医院建立合作伙伴关系，在泰国启动研究试点，使用 AI 检测糖尿病视网膜病变。该算法也经过多年的不断完善，获得 CE 标志，意味着算法符合欧盟指令的医疗设备标准。

为医疗领域专家提供传递信息的平台

Google 还利用自己的资源，邀请不同领域的思想家、创造者、制造者和实干家进行会谈并公开发布，其中便不乏医疗领域的专家介绍糖尿病相关的知识。

与糖尿病相关的会谈主题有“专为不同文化设计的糖尿病治疗方法”、“糖尿病干细胞疗法”。在会谈中，嘉宾对“哪些传统和饮食习惯可以逆转疾病，哪些会增加风险”、“如何根据您的个人风险个性化锻炼、饮食和生活方式”等发表了自己的看法。

除了进行与糖尿病相关的研究，支持帮助糖尿病患者的项目，Google 还致力于解决更多人类健康相关问题。近期，Google 在主题为 “Inventors” 的活动期间推出的 Project Relate 应用则可以帮助语言障碍者更轻松地与他人交流。中风，帕金森，创伤性脑损伤等多种疾病可以引发语言障碍，Project Relate 则可以帮助患者和外界进行沟通并被他人理解。Project Relate 的三个主要功能分别为收听、重复、辅助。收听功能可以将对话实时转化为文本，并粘贴至其他应用程序中。重复功能则能以清晰的电脑语音重述某人所说的话。辅助功能可以实现在 Project Relate 中直接与 Google Assistant 对话。

100 年前胰岛素为糖尿病患者和数百万高危人群带来有意义的改变。相信随着科技的发展，只要全球各界团结一致，我们就能克服糖尿病这一挑战。