为探讨和总结目前企业界数据智能实践中的最佳案例,树立引领未来数据智能发展的标杆,推动中国企业数字化进程。自2021年11月1日起,爱分析举办了“2021爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选征集活动,活动开展以来共征集来自各企业、机构及科技公司案例103个,经过申报、初评、调研、终评多轮角逐,最终评选出17个最佳实践案例 ,并颁发最佳实践案例奖杯。

现将本次入选案例予以公布(按首字母顺序排列):

爱分析认为,随着企业数字化转型的深入,数据规模持续膨胀,数字化、智能化业务场景不断拓展,需求不断进化,给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时,人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。

在此背景下,众多行业的领先企业在数据智能实践中已经积累了大量的实践案例。它们或已经搭建了能充分满足业务需求,并能应对未来发展的新一代数据智能基础设施,或已经在业务场景中实现了大量创新性的数据智能应用,推动了业务模式的变革,从而为企业构建了基于数据驱动的核心竞争力。正基于此,爱分析希望通过本次评选,将具有研究价值、具有参考价值,具有示范性的最佳实践案例展示公开,供广大企业学习借鉴。

本次评选主要面向金融、消费品与零售、制造、能源、房地产、智慧城市等行业;基于第三方专业视角、申报资料和深度访谈调研;围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。

同时,为了给需要建设数据智能平台的企业组织提供一定的经验参考,爱分析对金融、政府与公共服务、消费品与零售、工业与能源等重点行业的行业特点,以及不同行业对建设数据智能平台的需求差异做了分析,并深入调研了这些行业中一批国内领先企业或组织的数据智能平台实践案例,对他们在数据智能平台建设过程中面临的需求与挑战,具体的解决方案,平台落地后的效果,以及相应的建设经验做了详细的研究,并将部分实践案例内容呈现在《2021爱分析･数据智能平台实践报告》中,案例详情可阅读报告原文了解。

报告中指出,近年来,企业和政府部门对数字化价值的理解愈加深刻,也纷纷加快数据基础设施的建设,数据应用的广度和深度随之极大地扩展,由此给数据管理与应用带来了一系列挑战。这些挑战包括:数据规模持续膨胀提升了数据资产管理的重要性,数据应用场景持续扩展要求数据平台具备更高的敏捷性、易用性、实时性和智能化能力,对企业的数据安全合规要求也更加严格。

数据智能已经成为企业驱动业务增长、寻求转型的主要支撑,大量企业仍需要进一步加强业务的数字化改造,探索更加广泛的数据智能的应用场景,在此过程中,同样需要行业中具有技术与产品领先性的优秀数据智能厂商,共同赋能,将成熟的数据智能产品与解决方案应用于多行业多场景,推动产业智能化快速发展。