工信部赛迪研究院赛迪顾问于2022年3月22日正式发布《AI+工业互联网平台市场研究报告》（以下简称“报告”）。报告对2021年AI+工业互联网平台应用现状与市场竞争态势进行了分析，并对未来AI+工业互联网平台发展趋势做出了预测。

赛迪顾问认为，中国工业互联网平台市场仍处于用户培育的初级阶段，用户需求比较分散，平台解决方案提供商数量较多，市场整体保持较高的增长速度。2021年，中国工业互联网平台市场规模达到846.1亿元，虽然并非所有工业互联网平台都具有智能化特征，但嵌入了AI技术或具有AI应用场景的平台比例正在快速增加，预计到2025年超过一半的工业互联网平台将融合AI技术或以AI技术为核心驱动。

图一：中国工业互联网平台市场规模与预测（2016-2025）

图二：2021年中国AI+工业互联网平台市场竞争格局

当前，我国经济已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。人工智能和工业互联网的融合应用是新发展阶段制造业数字化、网络化、智能化发展的必由之路，是数字经济时代建设制造强国、网络强国和数字中国的扣合点。未来AI+工业互联网平台发展主要有一下三个趋势：

一、     政策加速推进AI+工业互联网应用落地

《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》明确提出“到2025年工业互联网平台普及率达到45%”“建设一批跨行业跨领域的综合型平台、面向重点行业和区域的特色型平台以及面向特定技术和场景的专业型平台“”依托工业互联网平台实现装备的预测性维护与健康管理”以及“支持企业加强基于工业互联网平台的供应链协同管理”。《“十四五”智能制造发展规划》则提出“突破5G、人工智能、大数据、边缘计算等新技术在典型行业质量检测、过程控制、工艺优化、计划调度、设备运维、管理决策等方面的适用性技术”。针对工业互联网平台的政策体系正在不断完善，加速推进围绕人工智能+工业互联网的技术突破和应用创新。

二、智能应用场景从产线走向产业链全覆盖

随着人工智能技术在工业各领域、环节、产品中的深度融合，AI+工业互联网的应用场景开始从企业内部的单点式应用走向产业链各环节之间的数据价值发现。与传统的智能化中台更加关注生产系统的控制相比，未来AI+工业互联网平台将围绕更大尺度范围内的产业链数据，为企业提供供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面的决策辅助支撑。同时实现纵向集成与横向集成的工业智能将增强工业生产中人与人、人与物、物与物的联系，加快形成知识沉淀，更好地发挥智能化的支撑作用。

三、平台底层架构和应用开发环境更加灵活

云原生与多云趋势丰富了用户的选择。基于容器和Kubernetes的云原生解决方案具有简化部署、多环境支持、快速启动、服务编排、易于迁移等优势。公有云平台通过集成数据库、消息、缓存、存储等技术服务能力，并提供微服务开发框架和DevOps持续集成交付过程支撑，帮助企业应用更加敏捷、高效、平滑地上云。另一方面，很多工业企业不希望与某一个云服务商绑定，或者希望采用混合部署的方式，多云和混合云便成为更适合的选择。通过Kubernetes集群向本地数据中心和不同云服务商提供一致接口，应用程序迁移将更加方便，用户可以按需在不同云之间进行动态资源调度。

低代码开发打通IT与OT间壁垒。智能应用的开发需要基于大量OT知识，低代码技术以其低门槛、高效率、易集成的特性，让OT人员能够深度参与到应用开发过程中。借助低代码开发平台内置的基础计算模型、行业机理模型，开发者无需编码即可完成客户化开发项目中的大多数常见功能，再通过少量编码实现硬件API对接等复杂业务逻辑。低代码平台中的工业机理模型能够被快速开发、测试、部署、验证和迭代，从而实现工业应用的开发与运维一体化。

赛迪顾问建议，随着新兴技术发展日益成熟，企业数字化转型将不再局限于传统业务领域。工业互联网平台厂商应该在构建人工智能技术服务能力的基础上，尝试融合多重技术，开发适合客户运营的系统架构方案，进而帮助客户实现从传统企业向数字化企业转型的过程。同时打造数字化生态合作体系，选择合适的生态合作伙伴。