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报送在即,银行如何做好EAST5.0数据报送?

EAST5.0数据报送在即,随着监管对各金融机构报送工作进行了制度更新,可以明显感觉出监管当局对金融机构监管方向从统计型指标监控到主题型业务数据报送,再到明细级业务数据报送的监管趋势,这是对金融机构在数据质量、数据治理层面提出了更高的要求。银行如何做好EAST5.0的数据报送?北京领雁科技在详细分析了EAST5.0的变化及要求基础上,总结了解决方案。
发布时间:2022-04-25 14:44        来源:        作者:中文资讯网

EAST5.0数据报送在即,随着监管对各金融机构报送工作进行了制度更新,可以明显感觉出监管当局对金融机构监管方向从统计型指标监控到主题型业务数据报送,再到明细级业务数据报送的监管趋势,这是对金融机构在数据质量、数据治理层面提出了更高的要求。银行如何做好EAST5.0的数据报送?北京领雁科技在详细分析了EAST5.0的变化及要求基础上,总结了解决方案。

在今年1月30日,银保监会正式下发《中国银保监会办公厅关于印发银行业金融机构监管数据标准化规范(2021版)的通知》(即EAST5.0)。报送接口涉及到11个监管主题域、70张数据表、1838个数据项,其中新增15张表、删除5张整表、合并11张表变成5张表。针对EAST4.0升级至EAST5.0,金融机构面临着许多难点。首先,距离报送的时间要求短、除了后续正常报送外,还需要6个时点和最近2年的交易流水数据补报送;其次,EAST5.0报送的业务范围全面、涉及到金融机构的业务部门和源系统多,如果还没有建设数仓或者监管数据集市的话,对接的业务数据分散;最后,EAST5.0要求报送的数据质量高,包括检核规则强校验、与1104、客户风险等其他报送系统的联动交叉校验。

在EAST4.0数据报送中,许多金融机构存在错报、漏报、偏差、未报、不一致等数据质量问题,均遭到了不同程度的行政处罚。处罚金额合计高达8760.00万元(最低处罚:290.00万,最高490.00万,平均:417.14万)。例如:对公信贷业务借据、表外授信业务等存在错报;贷款核销业务、抵押物价值、信贷资产转让业务、贸易融资业务等存在漏报;理财产品底层持仓余额、理财产品非标投向行业余额、逾期90天以上贷款余额、不良贷款余额等业务数据存在偏差权益类投资、其他担保类、委托贷款、公募基金投资、跟单信用证、私募基金投资等业务存在未报;理财产品销售端与产品端数据、分户账与总账等业务交叉校验存在不一致

在即将到来的EAST5.0数据报送中,除了以上EAST4.0已经存在的问题外,金融机构还需要格外关心:总分检核、连续性、存在性、一致性、检核规则中的强校验等违规点。

如何提升金融机构监管报送质量,确保不多报漏报不错报等风险。通常方法有:技术检核规则校验、业务检核规则校验、系统之间交叉校验。北京领雁科技的统一监管报送平台提供丰富的校验规则库,包括监管数据集市层校验规则库(存在性校验、完整性校验、唯一性校验、空值校验、域值校验、表间校验、总分校验等),指标层支持预警校验、阈值校验;明细报送层有自身的报送层校验规则库(例如:EAST报送层校验、金融基础数据报送层校验、存款保险报送层校验等);明细报送与指标交叉联动校验等。从系统层充分的保障集市层、汇总层、指标层、报送层各层的业务数据的准确性和完整信息。确保不多报、不漏报、不错报等风险,提升监管报送业务人员工作效率和监管报送的合规性。

北京领雁科技自成立以来,专注于金融科技领域,经过多年的业务积累,其统一监管报送系统具有:监管数据集市模型、监管指标体系管理、灵活的模块化配置、完整交叉校验体系等多个特点。例如,监管数据集市模型从明细层到汇总层、指标层、报送层,将数据按照业务类型合理的分类及汇总,从而达到数据表内或表间业务逻辑的一致性,有效降低了跨系统、跨模块、跨表、跨指标之间的错误率,统一了数据报送来源,帮助了金融机构做到快速溯源查询,提高了数据的正确性、真实性和报送效率,为后续的系统建设提供良好的数据支持。

北京领雁科技统一监管报送系统就可以满足在统一数据及应用平台之上支持业务数据的统一查询、补录、核对、审批以及处理复杂数据和应用逻辑,并搭建各类报送的应用子系统,实现全行级的“统一数据平台、统一补录平台、统一调度平台、统一指标平台、统一报表平台、平台协同处理、统一报送平台和统一管理平台”的建设目标。不仅满足面向人民银行、银保监会、外汇管理局三大监管机构的报送平台整合,还可以实现各报送平台的无限扩展和资源的有效利用。不仅可以达成合规,更可以进一步支撑深化银行自身的经营数据分析,助力银行客户深度经营。

北京领雁科技的统一监管报送平台不仅为监管报送而报送,更是为进一步深化银行自身的经营数据分析、决策提供数据支撑。从而实现业务数字化、精细化管理;提升业务管理效能、风险管理效能和客户风险识别广度精度。在金融创新的科技驱动和数据赋能下,从而进入真正的金融数字化转型。

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