数字经济蓬勃发展

相信在十年之前，应该很少有人会想到，如今我们能身处这样一场深刻的大变革之中：数据成为新的生产要素，数字技术介入了人们工作和生活的方方面面，数字经济正时刻左右着全球的经济结构和竞争格局，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。

回顾近年来我国数字经济的发展，的确可以用“一日千里”“欣欣向荣”来形容。《中国数字经济发展报告(2022年)》数据显示，2021年我国数字经济规模达到了45.5万亿元，较“十三五”初期扩张了1倍多，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%。其中，数字产业化规模达到8.4万亿元，同比名义增长11.9%，占GDP比重为7.3%。以ICT产业为主导，软件产业和互联网行业为重点的数字产业化基础已日益巩固。而产业数字化的发展则更为迅猛，整体规模达到37.2万亿元，同比名义增长17.2%，占GDP比重为32.5%，较“十三五”初期的增长接近4倍之多。各行各业已充分认识到发展数字经济的重要性，数字化转型成为众多企业的“必修课”。

从数据来看，数字经济俨然已发展成核心经济形态，成为推动中国经济增长的新引擎，更是在全球新一轮产业竞争中抢占制高点、构建新格局的关键动能和支撑。另外，政策层面，国家和政府对数字经济的发展也格外重视。国务院于2021年12月出台了《“十四五”数字经济发展规划》，为“十四五”期间我国数字经济的发展指明了方向和思路。党的二十大报告也指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。因此，在国家政策和数字经济价值的双重驱动下，加之数字化技术的不断进步，我们有理由相信，数字经济将继续蓬勃发展，为国家经济和社会发展注入更大的活力。

新阶段，新挑战

当前，各种不确定性进一步加剧了内外环境的复杂程度。一方面，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋；另一方面，新冠肺炎疫情仍在全球范围内蔓延，全球经济受到持续影响，艰难前行。在这样的宏观环境下，我国数字经济发展面临的形势也在发生深刻变化。《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》)指出，“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。在新的阶段下，新的挑战也摆在数字经济面前。

首先，数字经济快速增长带来的增长红利开始逐渐退去。以数字经济核心产业之一的信息传输、软件和信息技术服务业为例，其增加值在2022年第二季度同比增长7.6%，已连续5个季度下降，增速水平自2015年以来首次降至个位数。并且根据中国数字金融合作论坛发布的《2022上半年我国数字经济形势分析报告》，从2015年到2021年，信息传输、软件和信息技术服务业增加值经历了由负值到正值的变化。这表明，数字经济与宏观经济走势从背离到同向，对冲传统经济下行的能力减弱。

其次，数字经济的快速增长也带来了发展不平衡等问题。不同的地域，不同的行业，数字经济的规模、增速都存在明显的差别。从地域来看，根据信通院数据，数字经济规模较大、对经济贡献较高的是北京、上海、广东、江苏、浙江、天津等省市，而黑龙江、吉林、宁夏、青海等省份的数字经济规模仍然很小。从行业来看，一个是行业之间的发展不平衡，另一个是行业内部的不平衡。例如服务业的数字化转型领先于其他行业，而在行业内部，处于不同发展阶段企业间的数字化水平也有着很大的不同。

虽然，我国数字经济规模已位居全球第二，我国数字企业虽然在人工智能、云计算、大数据、区块链等新兴技术跻身全球第一梯队，但与欧美发达国家相比，在数字经济占GDP比重以及数字经济领域关键核心技术突破上，我们仍然存在不小的差距。例如中国数字经济头部企业，上榜2021年财富500强的京东、阿里、腾讯，市值不及美国的亚马逊、Alphabet等企业，三家营收总和也不及亚马逊一家。再如国产软件厂商与Microsoft、Oracle、SAP等国际大型厂商相比，也是存在着较为明显的差距。

当然，看到不足的同时我们也应当肯定国内厂商的努力，这些年数字经济市场上还是涌现出了不少优秀的国内软件厂商和产品。以应用软件中的BI平台为例，IDC《2021上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，国内厂商帆软软件超越SAP、Microsoft、IBM、SAS等众多国际巨头，以19.1%的市场份额连续第四年排名第一位。

面对快速发展阶段的遗留问题以及复杂环境下的种种挑战，在新的阶段，《规划》提出了“到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。”的整体目标。从目标来看，“十四五”时期我国数字经济的发展既要快又要稳。快来源于创新与智能化水平，稳代表着发展质量。也就是说，数字经济的下一站要智能，也要质量。

数据智能拉动数字经济发展速度

数字经济的智能化发展由数据智能驱动，因为数字经济的所有活动都绕不开数据资源这一关键生产要素。根据爱分析的定义，数据智能是指以数据为生产要素，通过融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术，从数据中提炼、发掘具有揭示性和可操作性的信息，从而为企业提供数据驱动的分析与决策。具体地，数据智能驱动数字经济发展可以从产业数字化和数字产业化两个方面来体现。

一方面，数据智能已经成为企业实现数字化转型的核心方式。在各类信息化系统的基础上，企业开始利用数据产出决策依据，并扩展数据分析的应用场景，从而在业务发展与企业运营中实现降本增效，持续地获取发展和竞争优势。以帆软软件某LCD制造企业客户为例，在生产制造人力、财务等职能方面的数字化转型为他们带来了效率和管理水平的双重提升，仅每日报表的自动生成就为其节省各分厂人工工时超过80小时/天，节省人员分配10人/年。经过计算，整个项目带来的收益更是超过了千万元。

另一方面，得益于中国超10亿网民所产生的海量数据资源，数据智能包含的人工智能、云计算、大数据等技术有了强有力的发展支撑，形成我国在数字经济上的优势项目，将会大幅带动数字产业化的推进。而具体到企业层面，随着数据规模的持续膨胀与分析场景的多样化，企业也对数据智能的各方面能力提出了更高的要求，也倒逼数据智能的不断进化与发展。

四大措施提升数字经济发展质量

数字经济不仅要高速发展，也要高质量发展。结合《规划》中的指导意见以及当前数字经济发展现状，我们认为可以从四个方面来提升数字经济的发展质量。

一是夯实数字经济发展根基。主要是关键核心技术和数字新型基础设施，而这些也是我国数字经济发展的重要短板和弱项。《规划》表示要提高数字技术基础研发能力、构建协同创新体系、推进创新资源共建共享等，从而提升数字关键核心技术创新能力。同时，《规划》强调要重点完善智能化综合性数字信息基础设施，以夯实数字经济发展的物质基础和技术支撑。

二是稳步过渡到智能化。按照行业的普遍认知，整个大数据行业发展可以分为收集、监测、洞察、决策和重塑五个时期。其中收集、监测和洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业务智能化阶段。当前，不少企业已经由业务数据化阶段开始向业务智能化迈进。在这个过程中，不能盲目冒进，要在业务数据化的基础上向智能化稳步过渡。这一阶段，商业智能(BI)软件将会是企业不错的选择，通过整合、组织和分析数据，BI能够将数据转化为有价值的信息和知识，为企业管理和决策提供强有力的支持。从IDC《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》的数据来看，2021全年中国BI软件市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，这一增速快达到整个软件市场规模增速(17.7%)的两倍。在数字经济增长红利见顶的现状下，BI将会是新的机会点之一。

三是增强数字经济治理效能。数字经济规范健康发展离不开数字治理能力提升和数字安全保障。《规划》指出，要强化协同治理和监管机制，增强政府数字化治理能力，完善多元共治新格局，从而基本建立协调统一的数字经济治理框架和规则体系，实现跨部门、跨地区的协同监管机制基本健全，同时与数字经济发展相适应的法律法规制度体系更加完善，数字经济安全体系进一步增强。

四是注重数字化人才的培养与发展。数字化人才已成为推动现代科技进步、激发传统企业活力、促进数字经济释放潜能的重要驱动力。数字经济的各个环节都离不开人才，尤其是同时掌握数字经济与实体经济双向知识的跨界复合型人才。纵览整个数字化人才生态链条，高校教育需要吸收企业需求和数字经济发展需求来完善培养方案，企业也应当积极与院校合作拓宽人才培养的形式和能力边界。只有多方共同努力，才能形成完善的人才生态，为数字经济发展提供源源不断的动力和稳定性。（文︱王文信帆软数据应用研究院研究总监）