【赛迪网讯】在数字经济发展日新月异的时代，企业的业务也在技术层面不断提出升级换代的需求。但是IT基础设施和架构的建设并非一蹴而就，而是在不同时期不断根据业务的需要扩展。因此，在技术升级，业务转型的过程中，如何让IT架构在不同系统间进行平滑过度切换，保证用户体验的一致性就成为了企业数字化转型中的一大挑战。
在近日举办的神州云科冬季发布会上，神州云科推出了云科容翼和云科通明湖两大系列新产品，并通过双轨超高可用架构引领企业信创的高质量发展。
专为信创可持续而生
在企业构建信创架构的过程中，早期一般采用单轨建设的模式，既通过一些边缘业务建设累积经验，并逐步将核心业务进行切换，比如将OA业务从之前的传统架构转向信创架构。但是单轨建设对于信创割接完成的系统而言，很有可能出现体验和稳定性不一致的问题，访问延迟过长，出现故障后如果不在故障现场也无法做排查，因此单轨建设对用户的使用体验并不友好。
正因于此，企业对于信创架构下保障应用的可持续性诉求就愈加强烈。无独有偶，Gartner在分析2023年十大技术趋势的时候，也把可持续性放在了首位；而IDC在2022年企业调查中也显示，52%的企业将业务可持续性排在第一位。
可见，应用可持续性是数字化时代的关键技术。而市场上对企业信创架构的可持续性发展有两大流派，一种是在金融领域曾经被广为认可的F5双活数据中心架构，该架构是经过充分验证的成功架构，以分布式的体系保证在任何节点出现状况的情况下都不会影响整个应用的可持续运行；另一种则是被云厂商广泛采用的基于Design for failure理念的互联网云原生架构，利用弹性和API服务实现分布式。但是后者需要庞大的运维团队，高额的数据中心建设费用。对于大多数企业显得遥不可及。
神州云科的双轨超高可用架构正是为满足运营商、央企、国企尤其是金融行业对信创可持续性需求应运而生的新产品，是真正企业级的信创可持续性解决方案。
神州云科副总裁、通明湖云和信创研究院副院长吴静涛表示，“一方面如何保证信创产品的稳定性，弥合性能与企业应用要求的差距；一方面，面对合规、风险和创新的挑战, 云原生如何实现可信开源与跨域协同。双轨超高可用架构（DTMAA）在这样的背景下应运而生。”
据调查显示，中国52%的客户都选择可持续性第一的情况下,希望能够将传统架构和云原生架构统一,实现兼容和协同,会是最佳的可持续性服务。
在谈到神州云科刚刚发布的新产品如何与云原生相结合时，神州云科应用交付产品经理杜名欣表示：“云科容翼系列产品在设计之初就考虑到要与云原生与微服务的应用进行结合，以容器为基础进行API优先设计，帮助客户在应用快速迭代的调用和批量配置下发上实现自动化。
从跨中心到跨域可持续
双轨超高可用架构是神州云科服务银行客户累积的应用可持续最佳实践总结。在此之前，神州云科曾倡导双活数据中心架构，也被称为“两地三中心”，主要是在主中心跟同城备份中心跟异地容灾中心，通过双活的方式来提高ROI，实现业务跨数据中心的调度切换。
但随着银行客户业务的升级，除了以网银为主的互联网区，又开始加入了以手机银行为主的云原生区，甚至有些银行又构建了信创区。因此神州云科又在双活数据中心架构基础上升级出多云多活架构，不仅满足业务跨中心，还实现了同一中心内业务跨区的调度切换。
而最新的DTMAA（Dual Track Maximum Availability Architecture）双轨超高可用架构则是为了应对业务的进一步深化，在同一区内划分信创域跟非信创域，实现不同分中心、分域、分区的协同调度。把同一个业务跑在信创域跟非信创域上同时运行，一旦发生任何故障就可以快速利用灰度发布的原则把流量往回割接，保证整个应用的可持续性。
五大引擎，实现跨域协同
“双轨超高可用架构是高可用架构的升级版，对用户而言，没有成本的增加”，吴静涛坦言，“双轨超高可用架构跨域协同是基于五大引擎实现的。”
· 高可用调度引擎
部署在数据中心出口，是一套全局流量管理调度引擎，可以精准识别业务类别，动态调整非信创区域和信创区域的流量配比，保障信创业务真实真用，逐步扩大信创业务承载量。及时发现未知风险，实现业务秒级切换，保留故障现场，进行根因分析，排除隐患。
· 安全服务编排引擎
部署在业务区域边界，是一套安全应用防护编排引擎。可以将安全设备池化部署，支持弹性扩展、来提高可用性。安全服务编排引擎可以支持池内安全设备异构部署，实现信创安全架构的创新，提高整体信创区域攻防对抗能力。可以实现对安全服务能力的动态编排，安全策略灰度发布，从而有效避免误拦截。
· 现代应用高可用引擎
部署在业务应用前端，使用NGINX和相关组件支撑现代应用运行，满足现代应用的高可靠、敏捷发布，快速迭代的需求。
· 信创高可用引擎
部署在信创业务应用前端，是一套硬件国产、软件100%自研的信创业务流量调度引擎，支持无缝的业务配置迁移，保证业务高可用和和优质的用户体验。实现运行状态指标与高可用调度引擎的整合联动，实现智能流量调度。
· 大数据引擎
一般部署在运维管理区或监控区，提供无探针的采集能力，实现T+0的实时数据收集，可以对双轨运行状态进行全景的监控。大数据引擎可以实现网络质量，用户体验，用户行为分析等全路径监控，问题快的速定位，快速排除故障。