2023年1月13日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所、中国信通院“智能+学院”举办的2023年学术交流年会成功举办。年会聚焦区块链、工业互联网标识两大技术专题，发布了18个主题报告。下面，让我们进入区块链专题第九期的知识分享。

· 全球代表性工业互联网架构中均将标识作为信息互通的关键要素

全球制造业正经历深刻变革,并成为各国产业竞争的焦点，工业互联网作为制造业数字化转型的路径和方法论，美国、德国、日本和中国等世界主要工业大国都构建了各自的工业互联网参考架构，而标识也均被赋予数据入口的重要使命。例如德国RAMI4.0引入国际通用标识符方案，寻求与跨领域数据字典服务建立快速对接；欧洲GAIA-X引入分布式标识技术（DID）；通过建立数据信任机制来构建开放共享云空间；中国提出四层标识解析体系架构，以基础设施为核心推动产业数字化发展。

· 数据交互由单一数据对象逐渐向跨域多元信息系统演进

传统制造业的数据交互管理大多集中于企业内部的数据交换，数据对象相对单一，例如原材料、产成品。伴随着数据管理对象不断向机器设备、生产过程实时数据、物流容器等扩展，复合型的跨功能域数据交互系统获得更多的关注。我国在工业互联网建设过程中，正是看到了企业两两对接成本高、效率低、资源浪费的问题，提出了数据统一寻址、分布式存储的思路，通过多层级的标识解析系统实现跨企业、跨行业、跨功能域的数据交互。

· 数据交互权限由平台中心化调度向用户自主控制转化

传统数据管理权限由行业龙头企业与互联网巨头掌握，数据所有者难以完全掌握自身数据的所有权。随着数据价值不断释放，越来越多的国家与组织关注数据权限的管理。例如，欧盟为保障数据交互管理的独立性，已开始通过立法、标准等诸多手段，建立数据权限自主管理机制。下一步，我国也将探索工业互联网标识与区块链的融合发展思路，为构建数据流通新生态提供技术支撑。

----专家点评----

刘阳 中国科学院沈阳自动化研究所研究员

“报告分析了国内外数据交互解析体系的实施路径和手段，其中国外主要通过建立统一的数据交互模型框架或者数据交互基础设施的形式进行工业数据的交互和流通，我国主要采用基于工业互联网标识解析的分层分级模式，对不用层级的职责、权限、任务进行了明确的划分，具有很强的可扩展性和更好的鲁棒性。然而技术的碎片化在不同层级上分布式存在，增加了数据贯通的难度，因此建议持续加强标识解析技术研究，提出技术创新和应用创新的新方向和新思路。”

----汇报人简介----

程彤彤

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所技术研究部高级研究员，主要从事工业互联网、区块链等领域研究工作，推动工业互联网标识应用指南与工业互联网数据交互标准编制，参与研制IIC《信息实体标识》，《工业互联网标识行业应用指南》等多项报告。