2023年1月13日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所、中国信通院“智能+学院”举办的2023年学术交流年会成功举办。年会聚焦区块链、工业互联网标识两大技术专题，发布了18个主题报告。下面，让我们进入工业互联网标识专题第一期的知识分享。

· 工业互联网标识解析体系发展正在上演从量变到质变的关键转变

工业互联网标识解析体系经过四年多的探索实践，“5+2”国家顶级节点全面建成，全国已上线二级节点达265个，分布于31个省（自治区、直辖市），涵盖39个行业，累计标识注册量为2356亿个，接入企业节点超过23万家，国家顶级节点日解析量1.6亿次。尤其2022年增长速度持续加快，注册量同比增长200%，解析量逐渐与注册量同步，这标志着工业互联网标识这个实体对象在数字世界的新名片，正在上演从量变到质变的关键转变。

· 工业互联网标识的行业应用可通过“4W”模型形成统一的发展路径

工业互联网标识的行业应用“4W”模式是指通过“why”为什么上标识、“who”给谁打标识、“what”用什么建设标识、“how”如何应用标识四步建立标准化、可复制的应用路径。具体来说，一是以业务为导向，明晰为什么要使用标识解析这套重新定义的基础设施；二是以对象为中心，确立借助标识进入数字世界的工业要素是谁；三是以设施为底座，明确在哪些环节用什么样的软件、工具作为数字化交互的基础；四是以模式为基准，抓住标识解析的本质，以实现在各行业各场景下的都能够快速构建出最优的应用方案。

· 标识对象及其数据的梳理成为决定企业应用标识解析成败的关键

工业要素资源及其相关数据的分析是个复杂的系统工程，归纳来看可以分为三大体系四大支撑技术。第一，对象分类体系，依据对象的行业属性制定分类编码形成规范且全覆盖的数据字典，例如IEC CDD、ecl@ss等国际通用数据字典。第二，对象编码体系，随着互联网技术的快速发展，编码的管理性和标签的附加功能逐步凸显，为企业提供了更多空间来承载和处理海量复杂信息。第三，数据体系，通过以标识为主键建立统一的数据表述和组织模型，以实现对象数据在产线、上下游自由的交互，进而发挥应用价值。

· 工业互联网标识的应用均可归纳入四大基本模式

通过长期开展案例集、应用指南的编制工作，标识解析已总结了覆盖17大行业、包含215个典型场景的实践经验，标识应用取得突破性进展，同步也归纳出了四种基本模式，即跨系统数据集成的单标识查询模式，跨企业信息获取的单标识查询模式，跨企业信息获取的多标识查询模式和跨企业信息集成的标识复合查询模式。对应以上模式企业可较为容易的在实际业务中细化形成应用方案，但也存在一些难点，比如短期内经济收益不明显导致企业上标识持观望态度，这就要求标识解析体系建设在商业模式探索等方向需加大力度。

----专家点评----

任磊 北京航空航天大学教授

“工业互联网标识解析体系建设已进入规模发展期，报告总结提炼出了4W标识应用方法论，思路非常清晰。建议根据行业分类提炼方法论，并提出支撑不同行业分类的工具和技术。”

----汇报人简介----

田娟

中国信通院工业互联网与物联网研究所技术研究部副主任。从事物联网、自动识别技术、工业互联网等领域技术研究，主攻标识编码、数据方向，牵头制定标识解析相关20余项国家和行业标准，主持多项国家重大科研课题或工程项目。

敬请期待第二期：基于标识解析的资产追踪定位