【赛迪网讯】矿业是社会经济的“压舱石”，在数字经济时代，人工智能、大数据、物联网技术正在深刻改变着传统采矿业的产业业态。通过技术驱动，赋能传统产业转型升级，已成为目前经济发展的新引擎。

作为一项场景复杂、成本巨大的传统工业，采矿业的数字化转型困难重重。在过去，通常对不同的场景各企业独立开发，使得针对不同场景的应用难以全行业推广。大模型则为行业化智能生产提供了一种新的可能。近日，由中国煤炭学会、中国矿业大学（北京）、华为技术有限公司联合举办的第一届全国煤炭行业矿山AI大模型大赛决赛暨颁奖典礼在北京举行。以赛促研促产为智慧矿业创造了一条新的应用渠道。

大模型提供低成本泛应用的可能

“大模型本质是做一个低成本、规模化、可复制的解决方案，来解决AI应用碎片化的问题。”华为云AI首席科学家田奇这样解释大模型的概念和比赛初衷。

在传统的多方式开发中，一个场景模型的开发需要投入大量资源，不断地采集样本，最后制作出实现某种功能的应用。但是在场景多样的矿山行业企业的实际应用中，这样的投入产出比极不经济。比如，一家企业的业务通常不仅仅是挖矿，还要涉及运输、通风、安全保障，以及过程中间的经营管理等等环节，每一个场景下的应用需求都各不相同。

华为煤矿军团市场与产业发展总裁刘维认为，人工智能的广泛应用将是未来二三十年人类社会的一次重大技术革命。采用人工智能算法来沉淀专家经验，替代人类从事危险、复杂、重复的劳动，让矿产生产更加安全、智能、高效是大势所趋。

“人工智能在矿业的实践过程中，需要解决根技术、场景、人才、生态的四大鸿沟。”

AI大赛是打破四大鸿沟的开端

据统计，AI技术在全球能源行业渗透率不到3%，每家想要应用AI技术的企业，都需要高技术水平的人员进行独立的架构设计与调参。华为矿山AI大模型以一种行业预训练模型提供了一套自动化工具，大幅简化了开发工作量，打破根技术鸿沟。

在本次AI大模型大赛上，华为提出了“众筹模式”和，通过集体的力量来构建AI场景地图和应用。再通过平台机制以引导开发者团队、行业组织、生产企业、合作伙伴，对齐矿山行业一线，打破场景和人才鸿沟。

最后，要建立一套长效的产业运行机制离不开生态的完善。构建良好的行业生态需要行管部门、生产企业、装备制造商、应用系统开发者通力合作，有效协调，以开放的姿态共同推进创新，促进智能矿山建设高效规模化开展。

对于下一步的发展展望，田奇表示：“有了众筹的模式，就一定要有一个好的管理机制来来协同，来保证它的安全。”未来，华为将聚焦规模化、可复制的解决方案，为矿山行业带来更多基于大模型的可复制推广的方案。而这一切，皆始于AI大赛的开端。

产学研一条龙赋予数据价值

数据是新的生产要素、生产资料，如今已成为全社会的共识。在数字经济成为新经济发展引擎的新时代，科技不仅是第一生产力，人工智能更是数字化转型新的生产力。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广却强调：“很多人以为数据就是要素，其实数字化的信息和知识才是数字经济的生产要素。因为没有价值的它就不是数字经济的要素。”而大模型的意义正是赋予数据经济的价值，使之成为数字经济的要素。

区块链技术把过去分散孤立的数据库变成了可信且按照智能合约、共识机制的分布式账本，把私有数据变成公有数据。

“数字化转型是业务为核心的一种重塑、重构、再造和重组。”通过区块链技术，可以实现从本质上对传统行业生产力和生产关系的重构，完成传统行业的数字飞越。

华为煤矿军团市场与产业发展副总裁刘维总结了将大赛成果向矿业行业推广的模式。首先要通盘考虑哪些行业生产、管理场景可以AI化。通过本次大赛，将参赛作品进行梳理分类。据统计，本次大赛是有史以来覆盖的场景最全，一共覆盖了16个大类共计307个场景，这些场景皆可AI化。最后，选出代表性场景产品，通过联合创新实验室会针对这些价值场景做深入的开发，进一步孵化优秀解决方案。

矿山行业是传统工业的代表，智慧矿山在全行业的推广应用也代表了传统工业智能化的一个可供参考的范式。已技术为驱动，创新产业模式，不仅是对矿山行业本身有价值，对建设工业强国仍有启迪意义。