数据成为关键生产要素之后，加强数据管理。释放数据要素价值已成为数字化转型的必由之 路。本文通过浪潮通用软件的服务案例，总结数字化转型如何重塑企业竞争力，以及企业数 字化转型需要关注的重点。

当前，数字经济蓬勃发展，产业规 模持续增长，成为推动世界经济格局变 革的重要因素。2017 年在十九届中央政 治局第二次集体学习会议上，中央强调 要加快建设数字中国，构建以数据为关 键要素的数字经济，推动实体经济和数 字经济融合发展。2022 年 1 月，在《不 断做强做优做大我国数字经济》中又再 次强调要充分发挥海量数据和丰富应用 场景优势，促进数字技术和实体经济深 度融合，赋能传统产业转型升级，催生 新产业、新业态、新模式，不断做强、做优、做大我国数字经济。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济 的深度融合， 打造具有国际竞争力的数字产业集群。可见，数据已经成为推动数字经济发展的关键生产要素，是 数字经济深入发展 的核心引擎。

加强数据管理， 释放数据要素价值，数字化转型是必由之路。数 字化转 型的过程是企业经 营数据价值优化、 信 息积累 的过程，而 数据资产 的积 累又带来管理 思维和商业模式 的迭代， 成为 引导业务模式创新和创造新增长 点 的基础。数 据驱动意味着“以数据为核心”取代“以 流程为核 心”， 充分实 时的数据使企业 管理者可以从数据视角而非过程视角来 审视业务，从而发现变化，预测未来。 建立数据驱动 的管理体系， 用数据驱动 业务运营、战略制定和模式创新，是企 业数字化转型的核心工作之一。

数字化转型重塑企业竞争力

顺应数字经济时代的要求，激活数 据要素潜能， 企业坚定 了数字化转 型的 决心，加快了数字化转型的步伐，数字 化转型已经成为企业高质量发展的重 要 引擎， 数字化转型 战 略也 已成为企业 “十四五”规划的重要组成部分。

目前， 国家颁布多项政策， 加速企业 数字化转型进程，数 字化转 型已经成为 企业的重要 战 略。随 着企业对数字化转 型 的认识更加深刻， 大 多数央企都 公布 了数字化转 型路线 图。 从路线图 中 能够 看出， 企业数字化转型正在向纵深推进， 从管理数字化扩展到全业务数字化。研 发设计数字化、生产运营智能化、经营 管理一体化、用户服务敏捷化、产业协 同数字化成为央企数字化转型的部署重 点，也是企业重塑竞争力的关键。

数字化转型从三个方面重塑企业竞 争力：

一是重塑客户体验， 主营业务增长。 通过打造全渠道、多触点的客户体验， 加强与客户之 间的连接和联动， 是企业 重塑竞争力 的第一落脚点。 而借助大数 据数字技术，将帮助企业打造个性化、精准化的产品和服务。

二是以数据驱动， 实现智能化运营。智 能化运营是产业数字化 的核心， 通过构建共享服务中心、业财一体化平台、智 慧供应链和企业大脑等， 实现智 能管控与决策。同时，通过打造智能工厂，推进智 能生产与智 能制造， 实现生产运营的数字化。

三是从零到一，实现颠覆性创新。包括突破传统 的思维和业务界限， 基于全新生态，实现商业模式的创新，如共享服务共享经济、数据资产变现等。对新技术深入应用， 打造新硬件、新材料，如可穿戴智能设备、无人机等。通过开展数字化新业务，实 现企业数字化业务创新。

从这三个方面出发，通过数字化转型构建客户体验、智慧运营、产品创新、组织应变、生态协同、数据治理六大新型能力，以应对各种不确定性，提升企业韧性。

企业数字化转型的五大重点

一是数字化转型不只是技术问题， 是“数字技术 + 管理变革与业务创新”双轮驱动， 应坚持价值导向。不少企业认为，数字化转型只要投入数字技术就能实现，而且技术越高大上， 转型就越快越成功。但事实上，超 出企业业务实 际需要 的单纯数字技术导入，无 法确保数字化转型成功， 反而造成了大量资源的闲置浪费。数字技术只是赋能工具， 对技术的投资，要以能否解决业务转型中的切实痛点为根本出发点。要做有价值的转型，要从存量优化价值和增量创新价值两方面来 推进卓越运 营和模式创新， 同时要平衡 卓越运营和创新发展之间的关系。

数字化转型的本质是利用数字技术 为企业高质量发展赋予新动能。当前， 数字化转型 已上升至 战略高度， 顶层设 计成为必选题， 作为一个长期复杂 的进 化过程， 企业需要坚持系统的观念。组织、 流程、客 户体验 的优化和重构是 当 下转 型的重点。人才和文化的转型是基础， 也是难点。数字化智能化凸显了标准化、 规范化等管理基础、 数据治理的数据基 础以及业务创新的重要性。

二是推进企业高质量发展，要提升 管理数字化 能力。管 理数字化能够重塑 组织和流程，为企业降本增效，增强管 控和抵御风 险 的能力， 为企业高质量发 展打下坚实 的基础。 浪潮通软携手 中国 铁塔，聚焦“价值 + 数字”驱动型管理 会计体系， 将业财一体化、稽核智能化、 核算自动化、决策数字化有机结合，创 造性地解决 了重资产行业 的共同难题， 人均管理塔数达 110 座，是美国人均管 理塔数的 3 倍，实现了企业的智能化运 营。 目前 中国铁塔总部财务仅几十人就 能做到 210 万个塔的单塔核算，实时的 损益表只需一个会计一天就可以完成。

三是数字技术与实体经济深度融合， 业务数字化是主战场。 数字化转 型本质 上是新一代信 息技术驱动 下 的业务、管 理和商业模式的深度变革、重构。转型 关键是深入业务场景， 把数字技术与行 业知识深度结合，解决核心业务问题。

以中铁工业为例， 通过构建企业数字主线，实 现了 复杂基建装备产品 的设计 制造一体化，并基于纵向集成、横向互 联和端 到端流程，使 生产更加高 效和柔 性。同时，打造了商务网、生产网、物 联网“三网协同”的 ETO 项目制造模式， 支撑跨地域、 多基地 间 的分布式协 同制 造。此外，从大任务布置到工序级跟踪 闭环， 实现由粗放式向精益化管理转变， 生产综合效率提升 15%。中铁工业建设的 “全断面隧道掘进装备行业工业互联网 平 台”“ 盾 构产业 4.0 示 范基地” 分 别 入选“世界智能制造十大科技进展”和“中 国智能制造十大科技进展”奖项。

四是大型企业数字化转型重视数字 化平台建设。对大型企业来说， IT 基础 设施面临升级，组织和流程变革、管理 和业务创新也在加速， 所以 需要更加灵 活 的软件架构来适应这种变化， 以企业 级 PaaS 平台为核心的数字化平台成为大 型企业推进数字化转型过程中的新基建、 新底座。

东方电气按照“数据 + 平台 + 应用” 的新模式进行数字化整体规划。 基于企 业级 PaaS 平台浪潮 iGIX 搭建了全新一 代基于云原生、 微服务架构 的软件开发 公共平台， 建立了一套现代化软件开发、 运维体系，培 养 了一支掌握新一代数字 化技术，具有独立软件开发、运维能力 的队伍，联合浪潮、赛意等合作伙伴， 共同推动东方电气 IT 架构、数据、应用、 业务、运维全方位转型升级。

五是在不确定环境下， 更需要预测运 营和智 能决策。 数据 已经成为数字化转 型的基础性、战略性的资源，数字化时代面临高度动态的环境变化。决 策频率 加快，企业运营需要构建“场景 + 数据 + 算法”的决策模式，通过结合场景的 AI 模 型进行预测运营和智能 决策， 实现事 后的“分析”向事前的“预测”转变。

‖ 图 1：企业数字化转型的五大重点 来源：浪潮

释放数据价值的关键是人、机、物、 系统、应用等要素资源的全链接与融合。 通过建设数字化平 台， 实现各类系统的 混合集成，实现连接万物、对话万物、 智驱万物的“感、联、知、控”能力。 通过云边端三体协 同为智 能制造、 智慧 粮食、智慧水务、智慧矿山等行业全业 务数字化转型赋能。

处于当前不稳定不确定的环境，对 企业经营管理、生产运营、产业链安全 与韧性等提 出 了更高 的要求，企 业迫切 需要纵深加快数字化转型 的进程。 通过 数字化转型， 建设企业数字化能力平台，能够推动数据有效流动，实 现数据 的一体化全贯通，推动整个组织从战略、组织、文化、业务流程等全方位的变革，真正实现从“流程驱动”向“数据驱动”的转变。主要体现在三个方面：面向企业内部进行提质、降本、增效，塑造数据驱动 的运 营管理 能力；打 通企业 内外部产业链， 提升产业链协同能力与韧性，实现产品、生产和服务创新，塑造数据驱动的业务创新能力；汇聚价值链资源，实现资源优化配置， 推动业务模式和商业模式转型， 打造面 向产业生态体系和平 台经济，塑 造数据驱动的生态运 营能力，进而真正帮助企业释放数据价值，实现高质量发展。（文︱ 魏代森 浪潮通用软件有限公司总经理）