3月4日 ，在2023 Amazon DeepRacer中国系列活动启动会上，亚马逊云科技宣布与中国教育学会科创教育协作体及上海市人工智能行业协会达成战略合作，将以Amazon DeepRacer人工智能学习工具为核心，在课程研发、师资培训、平台支持和以赛促学四个方面投入资源，在未来三年为十万名中国青少年提供相关培训，推动青少年人工智能教育发展。

中国教育学会科创教育协作体秘书长柯瑞逢（左）、亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡（中）、上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩（右），出席战略合作启动仪式

在国际妇女节到来之际，亚马逊云科技还宣布推出“Amazon DeepRacer Girls in Tech”女学生赛手社区，通过定期举办动手实践、技术交流、专家答疑、学业和职业发展经验分享等活动，助力女性青少年持续学习和实践人工智能知识，提高科学素养。

一方面，亚马逊云科技正在从多个方面、通过多元化的项目推动女性发展和企业内部多元文化的构建。另一方面，也为外部的更多女性提供科技相关职业发展的支持和平台，支持更多女性学习人工智能和机器学习，帮助她们对未来的学业和职业发展有所启发。

同时，亚马逊云科技将在三月面向女性青少年、开发者及机器学习爱好者推出免费的系统性学习课程，以Amazon DeepRacer课程为起点，并辅以云计算基础课程，帮助零基础的女性学习者开启人工智能学习之旅，拓展数字技能，解锁更多学业和事业机会。

Amazon DeepRacer是亚马逊云科技在2018年推出的一款由强化学习、3D 赛车模拟器驱动的 1/18 比例的全自动驾驶赛车，具备轻松入门、原理易懂、操作简单的特点，能够在兼顾趣味性的同时让操作者系统地了解强化学习的知识。自2020年起，亚马逊云科技已经在中国成功举办了一系列教育和培训活动，吸引了超过五万人积极参与。2023年，亚马逊云科技计划举办超过100场线上、线下活动、覆盖数十万人。其中包括面向开发者和机器学习爱好者的Amazon DeepRacer中国联赛，面向不同行业、企业的各类DeepRacer行业联赛、企业竞赛与培训，以及与合作伙伴共同举办的面向青少年的系列活动。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“亚马逊云科技中国愿景中的一个重要部分就是助力本地人才培养。Amazon DeepRacer门槛低、趣味性强、可操作性高。我们希望利用这一独特的学习工具，开发系统的课程并推出丰富的教育和培训活动，降低大众学习人工智能的门槛，激发他们对机器学习的兴趣与热情，助力各阶段人工智能人才培养。”

三方合作：推动青少年人工智能教育发展

人工智能是引领未来的战略性技术，而人才队伍建设是人工智能发展的重中之重。近些年，我国正在加大人工智能教育政策供给，推动人工智能与教育教学深度融合，鼓励全民尤其是青少年群体具备人工智能素养。

亚马逊云科技与中国教育学会科创教育协作体及上海市人工智能行业协会将依托各自资源优势，为教师和学生提供全方位支持。主要包括以下四个方面：第一，在课程研发方面。三方将共同研发适合青少年的人工智能和机器学习课程，引导学生更加自主地学习相关知识，培养创新型思维能力。第二，在师资培训方面。三方将共建师资培训体系，通过定期组织区域名师交流会，为教师搭建交流平台，提高教学水平和知识储备，进一步提升教学质量。第三，在平台支持方面。亚马逊云科技将面向师生提供长期免费的Amazon DeepRacer学习平台和云资源支持，支持学生进行一站式的学习和训练，巩固所学知识。第四，在以赛促学方面。三方将围绕Amazon DeepRacer共同组织丰富多样的实践活动，通过动手操作培养学生的综合能力，激发学生对人工智能的学习兴趣。

深入校园：助力培养青少年科技人才

为提升青少年在人工智能方面的知识素养和实践能力，亚马逊云科技一直携手本地教育合作伙伴及学校，深入了解学生需求，开发定制化课程并举办专门面向青少年的Amazon DeepRacer活动，为学生提供更多动手实践机会，激发他们对机器学习的兴趣。

亚马逊云科技自2020年起就与中国人民大学附属中学（以下简称“人大附中“）进行深入合作，助力培养青少年科技人才。截至目前，人大附中已有上百名学生学习了相关课程并参与各类Amazon DeepRacer实践活动。在课程研发方面，亚马逊云科技深度参与并支持了中国人民大学附属中学研究性学习项目机器学习课题的课程建设和实践。在以赛促学方面，中国人民大学附属中学是第一批Amazon DeepRacer俱乐部成员，曾多次参与Amazon DeepRacer实践活动并取得优异的成绩。

根据中国人民大学附属中学信息科技教研组组长袁中果介绍：“人大附中另一位喜欢说唱的同学，在参加了这位清华大学负责人工智能相关项目的老师所做的人工智能科普讲座之后，便萌生了利用人工智能做说唱的想法。在清华大学这位老师的亲自指导下，这名同学成功开发出来了人工智能做说唱的模型，该模型可以根据单一主题，生成歌词，并检测韵律。基于这个项目，该同学还发表了一篇获奖论文。目前，该同学已组建了一个团队，将以此项目为基础融资创业。”