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戴尔边缘创新联合实验室启动,加速企业客户数字化创新

戴尔科技拥有领先的技术实力、丰富的实践经验、广泛的边缘生态系统以及全球化的运营能力,可通过交付专门构建的硬件、软件和服务来帮助企业构建安全、高效且有效的边缘基础架构。
发布时间:2023-04-07 14:37        来源:赛迪网        作者:

今日,戴尔科技集团(NYSE:DELL)在沪正式启动戴尔边缘创新联合实验室,旨在借助业界领先的边缘产品组合,帮助企业客户简化边缘部署,加速数智创新,通过建设强大的边缘计算生态,更好地助力各行业客户的数字化转型。

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戴尔边缘创新联合实验室启动仪式  简化边缘 加速创新

继云计算之后,边缘计算又一次掀起IT基础架构变革的重大浪潮。据Gartner预测,到2025年,75%的企业级数据将在边缘产生,而目前该比例仅为10%。另据IDC预测,到2023年,50%的企业级IT基础架构将部署在边缘,到2024年,90%的企业业务将部署在边缘。在万物互联时代,数据呈海量爆发,数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端,边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。但企业在部署边缘计算时面临着IT部署运维复杂且安全风险高,难以匹配未来业务的发展速度,以及如何释放边缘价值实现边缘智能等众多挑战。

作为全球领先的 IT 解决方案供应商,戴尔科技集团拥有完整的跨边缘、核心和云的解决方案组合,可为客户提供从边缘应用、数据收集、边缘计算与分析、实时分析、数据维护到人工智能深度学习的端到端解决方案,帮助其简化边缘环境,构建安全高效的边缘基础架构,挖掘数据价值,解锁新的竞争优势。

在戴尔边缘创新联合实验室的启动仪式上,戴尔科技集团全球资深副总裁吴冬梅表示:“戴尔科技集团以科技创新推动人类进步为宗旨,以成为数据时代最不可或缺的科技公司为愿景。我们致力于帮助企业、机构和个人构建数字化未来,通过技术创新持续为大家提供包括边缘业务在内,领先行业的端到端的产品、服务和解决方案。今天我们携手众多优秀合作伙伴,成立戴尔边缘创新联合实验室,希望为广大客户提供所需的创新技术和服务支持,帮助大家实现智能化转型和升级,并从边缘投资中获得最大化的价值。” 

边缘运行的应用呈指数级增长,越来越多的实时性数据分析处理需求使其成为企业数字化业务转型的下一个前沿。戴尔科技紧随时代潮流,正大力拓展其边缘业务。今日成立的戴尔边缘创新联合实验室身兼数职,承载着众多功能:不仅可展示戴尔科技集团和戴尔中国研发集团创新的边缘计算相关解决方案及与具体行业结合的应用场景,还可利用实验室设备验证其边缘计算及云边协同等技术方案的可行性、可靠性、性能和兼容性等技术特性,并利用实验室设备测试并认证广大生态合作伙伴与戴尔科技在边缘计算领域的联合解决方案,对已认证的方案进行展示。同时,还能借助戴尔科技集团和戴尔中国研发集团的技术资源,结合实验室环境,为客户以及合作伙伴进行赋能。除此以外,戴尔边缘创新联合实验室还可为生态合作伙伴带来如下价值: 

方案验证:通过实验室对其方案进行验证,打磨方案的架构最佳实践,并制作联合解决方案白皮书。客户覆盖:经过实验室验证或联合展示的方案,可借助戴尔科技广泛的市场覆盖销售力量进行推广,带来更多的销售机会。市场宣传:作为合作伙伴参与戴尔科技的市场活动如进博会、戴尔科技峰会、在实验室举办的客户会等,增加线下线上宣传推广机会。技术赋能:合作伙伴可免费获邀参加实验室举行的各种技术培训。

戴尔科技集团非常重视边缘计算为客户带来的创新价值和竞争优势,积极与生态合作伙伴联合,推动边缘解决方案的落地和实施,为创新提速。戴尔边缘创新联合实验室中展示了戴尔科技和合作伙伴的联合解决方案:

英特尔(中国)有限公司:基于机器视觉的云-边-端AI 解决方案。基于英特尔端到端硬件及Intel Edge Insights for Industrial (EII) 软件,通过边缘数据分析,聚合和处理时间序列、图像及音视频数据,提供面向工业场景的边缘应用方案。英特尔设计并演示了缺陷检测和安全监测两个主要的AI视觉应用场景,希望该方案能够加速机器视觉AI应用的落地,并能为各合作伙伴提供更具性价比的AI解决方案。

美国参数技术公司(PTC:DPM数字绩效管理系统。PTC的全新ThingWorx数字绩效管理 (DPM) 解决方案是同类产品中的首创,可提供实时闭环问题解决方案。充分利用工厂时间作为面向业务的KPI,DPM可以实现对当前绩效的可见性、对瓶颈和导致吞吐量缓慢的根本原因的洞察,以及验证对转型进行投资的结果。通过这一闭环卓越运营解决方案,公司能够识别绩效损失,并追踪和监控他们为此而采取的措施的成效。DPM帮助企业解决更有价值的制造改进,从而实现制造效率的提升和大规模转型。

上海洪朴信息科技有限公司:边缘AI光伏组件缺陷检测系统。在高端精密制造领域,质检环节往往成为工厂智能化建设的短板。由于产品检测的复杂度特别是视觉技术的难度,大量质检工作还停留在人工目检的阶段。以光伏产业为例,中国目前已成为全球最大的光伏产品生产地,光伏组件生产过程常见缺陷就有20多种。传统产线采用的自动光学检测技术,实际应用过程中存在误报率高、漏检、复杂和不规则等技术缺陷。洪朴与戴尔科技携手提供的AI缺陷检测解决方案,在戴尔AI基础设施层提供的AI算力与数据平台基础上,以最新的AI机器视觉技术实现工业产品的表面缺陷检测。光伏电池片/电池串/组件经设备拍出照片后,由部署在AI计算平台上的智能识别系统进行自动缺陷检测识别。同传统光学检测技术相比,AI质检的误报率与漏报率更低,检测结果更加稳健,为用户节省大量的产品质检人力投入并降低工作负荷。

科舸物联科技有限公司开箱即用的分布式边缘算力解决方案。科舸物联基于戴尔科技集团“适应复杂边缘计算场景服务器——XR系列服务器”,联合推出开箱即用的COMPOWER系列产品解决方案,即基于标准容器的高可用边缘算力节点产品,彻底解决企业IT部署运维、软件生产运维的难点问题,可帮客户节省高达90%的部署运维成本。科舸物联除了向用户提供算力节点包含硬件、软件的7*24小时集中化运维服务外,还提供端到端的“拎包入住”软件生产线及一键部署的软件组件库,助力企业安全快速地开发和发布业务应用。业务应用构建一次,即可一键部署到任意算力节点,解决了客户传统的竖井式的业务应用构建难题,极大降低了部署运维的难度和成本。在商业模式上结合戴尔科技集团推出的FOD模式,客户可以随时通过“按需订阅”的方式享受COMPOWER系列产品带来的各类服务。按月付费的便捷结算方式助力各类企业能够更经济、更快速地进行数字化转型升级。

西门子艾闻达公司:设备监测及智能诊断解决方案。此方案以数字化技术加持智能算法,让企业实时掌握设备运行状态,第一时间发现设备故障及故障趋势,并以最快速度解除故障困扰。解决方案通过戴尔工业边缘网关采集来自设备与各种传感器和仪表的数据,在戴尔边缘服务器进行数据的初次清洗、预处理后发送到云端。在云端,经过治理的数据进入数据中台,利用数字孪生技术在虚拟世界展现真实设备实时运转状态,再结合各类机器学习算法,实现设备智能诊断、故障分析、健康度评估及预测性维护,并为能耗优化/工艺优化/品控优化提供有力数据支撑。

戴尔科技集团的端到端边缘计算平台具有自智 IT安全高效,扩展自如护航增长,生成洞见实时决策等优势。同时,戴尔科技集团还可为市场提供广泛多样、且历经验证的边缘产品组合,覆盖从边缘到云的完整的数据生命周期,可帮助各种规模的企业来管理边缘数据,从数据中获取价值,以做出实时、数据驱动的决策。在戴尔科技累积的行业项目经验与技术实力的助力下,不同行业、不同领域的企业能够根据自身需求进行边缘方案定制,加速利用边缘计算去创造新的价值,提升自身的核心竞争力。

当下,各行各业都在希望借助创新技术用于数据挖掘来帮助业务成长。戴尔中国研发集团以创新为驱动力,致力于为全球市场打造解决方案,提供技术支持服务,在云计算、边缘计算及人工智能等领域都建立了强大的研发能力。基于戴尔中国研发集团先进的AI 技术,戴尔科技集团为人工智能行业的落地提供强大算力和全面支持,推动数字化生态发展。在体育行业,戴尔科技集团与中国赛艇协会、中国皮划艇协会合作建立“大数据与人工智能联合实验室”。结合戴尔科技集团的先进基础架构产品与技术,面向专业运动员的训练、测试与比赛场景,深度融合运动生物力学的领域知识,优化体育运动项目的专属人工智能模型,与国家队共同构建高效、健康、可持续的数字化体育训练与竞技模式。同时,戴尔科技集团内部也在积极应用AI技术,让产品更加智能化,改善生产与运营。在戴尔工厂中,戴尔AI检测方案结合了业界的成熟实践,引入了戴尔边缘核心软件架构,提供了具有竞争优势的AI缺陷检测功能,以及基于大规模实时数据的AI数据分析结果,不仅提高了整体的产品质量,也大大提高了产品质检的效率,使得戴尔工厂成为行业中最先使用边缘AI计算、AI智能制造等技术的标杆。

随着边缘基础架构不断扩展,边缘计算将为许多行业和市场提供新功能并实现新的应用场景。戴尔科技拥有领先的技术实力、丰富的实践经验、广泛的边缘生态系统以及全球化的运营能力,可通过交付专门构建的硬件、软件和服务来帮助企业构建安全、高效且有效的边缘基础架构。未来,戴尔科技将继续借助在IT生态服务方面的优势,帮助企业克服挑战简化边缘部署,从IT中释放出来,投入到业务创新中,创造更多的价值,同时助力企业通过数据洞察加速数字化转型进程。

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