两会政府工作报告中提出2023年要大力发展数字经济，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平，提升常态化监管水平，支持平台经济发展。日前，第二届中国国际软件发展大会在京隆重举行，工信部党组成员、副部长王江平，中国工程院院士廖湘科，中国科学院院士、中国工程院院士李德仁，中国工程院院士邱志明以及华为、浪潮集团、飞算科技、宝信软件等优秀业内企业悉数到场，共同推动构建自主创新的软件产业新生态。

IDC数据显示，数字化经济规模已占到全球生产总值的六成以上，本年度，我国数字化转型投资将超过46万亿人民币。数字化转型对经济持续增长的贡献有目共睹。数字化转型对于企业的意义在于业务模式赋能和拓宽业务赛道。政企对数字化转型的重视程度超乎我们想象，先行者的大量经验给了我们经验与启示。

首先，做好数字化转型规划：作为一项重要的系统化工程，企业需要有具体的数字化转型战略方案，如业务规划、项目投入、人才培养、管理架构、重视程度、投入规划等详细规划。明确的规划才能更好地推进上下联动，快速切入到数字化转型的工作中来。

其次，提高管理水平：政企要想做好数字化转型，意味着需要清晰数字化转型当前痛点。部分企业在转型过程中走了弯路，在多头管理决策下，选择不同的供应商系统谋求多重并进。结果造成多个系统平台运行兼容适配困难，钱投入了不少、全员因系统内耗叫苦不迭。

第三，产品/数据无法复用、成本过高：不同部门不同业务需求让企业掉入转型陷阱，不知道如何科学规划系统建设。因此，在公司高层重视数字化转型的协调发展下，需要实现平台内数据互通。数据实现互通的好处在于节省采集数据所需要的人力物力。实现一次采集用户等经营数据全员共用的优点，规避产生数据共享难、集成数据难、数据化意识转换难等转型痛点。

第四，没有前瞻性造成资源闲置：数字化转型要求企业必须有较高的技术和管理水平，才能支撑企业稳定的业务增长和模式创新。受制于系统老旧、技术落后、产投效益、重建能力等因素，导致企业在系统建设上的投入跟业务增长不匹配。本着能省就省的原则对系统修修补补，却不舍得一次性解决技术兼容问题。前瞻性的数字化转型战略可以让系统平台稳定运行且预留丰富接口，让日后系统更新迭代留有成长空间。

第五，产出与投入不成正比：缺乏专业的数字化转型指导，在公司内部形成数据孤岛。不同部门间数据管理职责和业务划分，在先进的硬件系统下，还需要企业对业务数字化的理解和方法论综合从而实现经验复制。

数字化转型并没有所谓的统一答案，但成功的方法和案例是可以借鉴。飞算科技首席科学家陈定玮在中国国际软件发展大会主论坛的演讲为大家带来了新的解题思路，会上，陈定玮以飞算科技的技术实践为例进行了分享。基于对数字化的深刻研究和实践，陈定玮将数字化转型分为3个发展阶段，先是业务系统化（数据建设），然后是数据治理，最后是数据应用。针对政企不同的数字化转型成熟度，飞算有针对性部署应用，旨在帮助探索数字化转型道路上的企业提供科学可行性方案。

在系统建设阶段，SoFlu软件机器人通过实现软件开发流程的全自动，为企业软件开发带来“一人一项目，十人抵百人”的效能提升，助力企业实现软件自主研发，做到“业务即图，图即代码”，实现“软件开发，十倍提效”。

以SoFlu机器人在某特大型央企石油集团旗下大型电商平台重构项目为例，该特大型央企石油集团开发一个大型电商平台时由于开发人员有限，他们聘请了外部厂商进行开发，但系统上线后，随着用户数量的增加和具有企业特色的功能需求不断提出，原有的平台架构在功能、性能和扩展性方面已经不能满足商城的发展需求，同时系统改造还依赖于外部厂商进行开发，庞大的投入支出和不断延长的开发周期给其信息化团队带来了很大的困扰。如果要进行商城的重构，传统模式下至少需要27人，开发300多天才能完成。其信息化团队在使用了SoFlu软件机器人后，9人小团队在5个软件机器人的协助下，仅用45天就完成了商城的重构及上线，并且在保障系统强壮度和安全性的同时从源头上降低系统维护难度。该项目负责人事后感叹，团队利用SoFlu做到了以前不可能完成的事情。

针对数据开发及治理，飞算推出了SoData数据机器人，可一站式解决数据治理“实时轻量、多源异构、批流一体”等需求，帮助企业轻松解决数据应用中面临的数据孤岛、异构数据源、数据批流难统一等问题，让数据赋能业务，驱动企业数字化转型。

众所周知，银行每天会产生海量数据，加强数据治理是新形势下防范金融风险的重要手段和提升银行资产变现能力的新空间。通过数据挖掘治理可以实现数据驱动业务发展。国家出台信息安全等规定后，某大型国有银行高度重视并经权衡利弊下，选择引进SoData数据机器人。面对银行数据大、预算有限但数据治理效率低下、需求紧急等情况，轻量化数据开发治理工具SoData成数据治理的重要支柱。只需要一根烟的工夫就可以搞定百万级数据迁移。在发挥高效算力的同时，几乎不需要改动硬件资源。对操作人员的水平要求并不高，满足了银行日后大数据业务增长预留接口的需要。

在数据应用阶段，越来越多的机构开始重视到对存留用户的价值挖掘，以国内知名的知识付费平台“吴晓波频道”为例，随着知识付费模式的兴起，当会员发展到一定量级以后，如何在已有会员中进行高价值会员的挖掘和转化成为各大平台新的角力点，“吴晓波频道”开始针对已有会员进行无差别化营销，营销费用高且效果不佳。在对比了市面上多种工具后，最终选择了AI.Modeler建模机器人，在2022年双十一的营销活动中，“吴晓波频道”内容运营团队针对付费会员进行了一次营销活动，对高价值会员进行挖掘及转化，最终使用AI.Modeler建模机器人成本下降了56.6%，整体超级会员交易额同比提升20%以上，且其操作人员没有任何行业经验的基础，实现了零基础建模。

企业要意识到只有以开放信任的心态，才能全方位、立体化实现数字化转型。除了SoFlu软件机器、SoData数据机器人、AI.Modeler建模机器人以外，飞算还提出“数智化转型整体解决方案”，为各行业的数字化、网络化、智能化，提供集通讯网络技术、大数据计算与存储、产业应用开发为一体的数字化综合服务，让企业更高效应对新经济的变化始终处于行业领先地位。

选择合适的数字化转型方案提供商，对重塑传统业务成功晋级为智慧企业起到决定性的胜利。飞算科技布局业务系统化、数据开发及治理、应用数智化等三个不同阶段的数字技术研发，全方位助力国内企业数字化转型升级，真正做到 “数智难题，全程解决”。