自OpenAI于去年年底推出ChatGPT以来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）再度火速出圈，成为全球热议的科技话题。当人们还惊叹于ChatGPT赋能搜索引擎、数据分析、智能客服和文本生成功能时，其重磅升级版本GPT-4也在今年3月横空出世，并以多模态预训练大模型带来更出色的逻辑推理、图像读取、抽象创作和计算编程能力。各种专业和学术测试表明，GPT-4的“智力”或已与人类相当。
不少人不禁开始恐慌，自己的工作即将被AI取代，而微软公司对GPT-4的采用更是把这一恐慌推向了高潮：Microsoft 365 Copilot通过集成GPT-4功能，以及打通不同应用的数据壁垒，让Word、PowerPoint、Excel、Outlook、Teams等软件可按文本指令快速生成精品内容，从而引发办公生产力和协作性变革；GitHub也发布了搭载GPT-4功能的编程辅助工具Copilot X，使得程序员可以以自然语言与AI对话完成编码，从而将程序员从基础编码工作中解放出来……
近期，高盛（Goldman Sachs）经济学家发布的报告显示，预计全球18%的工作将会受到AI的冲击，多达3亿岗位可能被AI取代。然而，该报告同时也指出，从短期来看，ChatGPT这类生成式AI技术的发展和应用确实可能导致一部人失业，但从长远来看，AI将如同人类历史上数次科技革命一样提高社会生产力，推动经济增长，并催生新的就业岗位。同时，AI尚且不会取代人类，而是能够帮助人类更出色地完成工作。高盛表示：“全球劳动生产率的提高具有重大的经济意义，预计AI或将促使全球GDP年均增长7%。”
值得注意的是，ChatGPT并非唯一，也不是最早出现的生成式AI技术。作为全球领先的人工智能和数据分析软件与服务供应商，SAS多年来一直以其云原生、大规模并行分析和人工智能平台——SAS Viya，赋予拥有不同工作角色、技能和经验的人AI和高级分析的力量。秉承“为所有人提供分析，让分析无处不在”的愿景，SAS Viya旨在帮助机构、企业和个人将业务数据转化为商业智能，以做出更明智、更快速的经营决策并提高竞争能力。
AI数据分析工具，助力所有人从业务数据中获得商业洞察
如今，人工智能技术（如机器学习、深度学习）不仅能够帮助组织快速整理客户、运营、风险敞口、潜在欺诈等大量数据，还能够作为“聊天机器人”回答关键的业务问题，如新产品适用于哪些行业的客户，可以解决什么市场痛点等等。除了统计学家和数据科学家等定量分析专家，管理者、运营者、业务员等不同岗位的人员也可以从AI技术中受益。
“过去由于缺乏专业且易用的AI数据分析工具，很多企业员工因编程或统计能力不足而无法参与数据分析过程，导致企业无法获得真正有价值的商业洞察。”SAS中国首席数据科学家马宁博士在接受采访时表示：“为了解决这一痛点，SAS早在2019年就已开始‘综合人工智能’产品的战略布局，并提供由机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术提供支持的生成式AI分析平台——SAS Viya。”
“经过多年研发，SAS Viya 融合了统计、预测、可视化等丰富功能，以及端到端的部署、监控、建模以及数据准备、分析和维护能力，是任何人于任何时间地点都可使用的强大分析工具。凭借创新的云原生架构、交互式接口或编程接口，SAS Viya 使得所有用户都能够摆脱编程语言或技能水平的束缚，并在无需编写代码或只需编写少量代码的情况下参与数据分析过程，进而从结构化和非结构化数据中获得具有价值的商业见解。”马宁博士补充道。
在高级分析领域，如何实现各种分析模型的管理，从中快速获取业务价值是亟待优化的另一难题。对此马宁博士分享道：“基于微服务架构的开放接口、能够管控开源技术的SAS Viya 为我们的客户切实提供了分析生态模型管理、部署监控和优化能力。该平台支持Java、Lua、Python、R等开发语言，因此客户无需改变使用习惯。在Viya 平台上，用户只需少量鼠标键盘交互就可以快速建立模型，进行简单的应用管理和数据可视化，使用门槛很低。它使得每个人都可以节省工作时间，改善工作结果，并将更多的时间用于创新和战略制定。”
AI数据分析工具，助力所有行业实现“数智化”转型
过去几年，数字化的发展浪潮使得各行各业得已采集和存储了海量数据。然而，这也向企业提出了“数智化”挑战，即如何打通数据孤岛，从中率先洞察和把握市场趋势、挑战和机遇，并通过自动化流程解决场景问题，提高经营效率。SAS Viya 通过无缝对接大量数据库，拥抱开源技术和构建分析模型生态，实现决策引擎的自动化部署，引领各个行业从“数字化”向“数智化”转型：
医疗行业：SAS Viya 能够快速对庞大且复杂的医疗数据进行分析，提供更高效且准确的诊断建议。例如，荷兰阿姆斯特丹UMC采用该平台减少人工处理病患体检图像和数据的繁重工作，并利用AI更快、更准确地为患者制定肿瘤治疗方案，同时提供更为个性化的护理。
金融行业：SAS Viya 能够帮助银行和保险公司实施调查和改进检测，侦测和防范欺诈、洗钱等犯罪行为，助力降低合规成本，并提升客户满意度与忠诚度。例如，某国际大型银行采用该平台满足大量协议文件的审查需求，缩短尽职调查时间，并自动化处理贸易融资业务。
零售行业：SAS Viya 能够帮助企业利用销售数据，进行智能营销和优化零售流程，此外还能采用机器学习和NLP技术，开发出更智能的聊天机器人，以降低客服成本和提升顾客满意度。例如，美国礼品零售商通过该平台增强了个性化的营销活动，使得业务规模翻番。
公共部门：SAS Viya能够帮助组织对改善公共健康和安全体系。例如，世界上最大的环境监测网络——Attentis传感器网络，采用该平台令应急响应部门对灾害进行预警，并改进应急反应流程；而美国北卡罗来纳州威尔明顿市新汉诺威县的社会工作者，则采用该平台追踪和处理因阿片类药物滥而增加的儿童虐待案件。
“除了上述领域，SAS Viya 还可以助力工业制造企业优化生产线和工艺流程，助力科研机构在看似无关的信息之间找到关联，从中发现新的研究方向等等。” 马宁博士补充道。
毋庸置疑的是，随着越来越多科技公司加入生成式AI的研发和应用赛道，该技术的大规模商用前景也将在不久之后到来。作为连续 8 年被Gartner 评为“数据科学和机器学习平台魔力象限”领导者的软件与服务供应商，SAS将继续以SAS Viya助力机构、企业和个人，拥抱全新的经营理念，迎接生产力变革，并重塑自身在商业社会中的竞争力。