深耕行业、持续创新。用友烟草以行业高素质队伍建设思想为指引，以“181”模型为应用架构，构建了专属的“烟草行业人力资源数字化解决方案”，并且在广东烟草等省级烟草企业获得成功应用。通过对不同管理需求层次的选择和细化，强化人力资源管理的能力和质量。同时，用友烟草在“智能化应用、干部管理专题和决策分析”三个方面进行了创新性设计。通过统一管控、融合集成和左右联通，推动人力资源业务实现各部门、各岗位之间流程自动化驱动、数据共享，满足了人力资源分析决策需求和场景应用，并达成国产化适配要求。

烟草行业人力资源数字化

党的十九大以来，烟草行业高度重视高素质干部人才队伍建设，全面破解过程中的重点难点问题，推动高质量发展、为加快现代化建设提供坚强干部人才支撑。这是整个行业视为战略性、根本性、关键性的问题。用友烟草一直关注烟草行业人力资源的数字化：学习高素质队伍的建设指导，即制定“新”的蓝图、落实“好”的标准、巩固“严”的氛围、采取“实”的举措、坚持“稳”的基调。并在这样的大背景下，用友烟草针对其中牵涉的管理问题，深入行业特性予以分析、结合数智化技术提出见解，形成了专属“烟草行业人力资源数字化的整体解决方案”，并且在落地实现上全面适配行业国产化应用要求。真正做到一体化管理体系、高效支持决策、数字化业务应用、数据安全可靠。

用友烟草从行业队伍建设的政策出发，围绕人力资源管理管控目标，设计分析维度，服务好各类关键角色——管理层、专业用户、部门负责人和员工层。用友烟草构建人力资源数字化解决方案，其应用架构概括为“181”模型：“1个决策分析+8个业务应用+1个员工自助”。按不同管理需求层次，选择不同的应用范畴，并对每个场景进行细化和丰富，强化人力资源管理的能力和质量。

用友烟草人力资源管理系统架构

l 1个决策分析：为高层领导者构建以业务促进为导向的战略与决策支持平台。

以数据驱动业务设定分析维度，内容包括整体数据，组织管控、人才及流动、干部队伍、监督考核、薪酬预算与执行、组织效能等维度。通过数据深度分析应用，用数据来管理，数据来决策，为干部人才高效决策提供依据。

l 8个业务应用：为人力资源工作者构建以提升效率为导向的人力资源工作平台。

挖掘数据驱动源头需求的同时，还通过数字化操作平台进行“整合、规范、输入/出数据等动作”，聚焦八个核心人力资源业务应用，串接所有人力资源工作者日常工作开展。并通过以上业务方案设计及落地，实现人力资源效率和效能的提升，为行业人力资源转型奠定基础。

（1）机构编制，包括组织架构、编制管理、职务体系、岗位管理等，通过搭架构，控数量，审过程，定规范来落地管控体系；

（2）人事管理，包括人员信息、人事异动、合同管理等，通过记录员工在行业的“入转调退“业务，实现员工全生命周期、全业务管理；

（3）干部管理：包括干部信息管理、干部选拔和干部档案管理等，通过干部选拔过程纪实，让选拔“步步有落实，处处有痕迹“，实现干部管理”理得清，看得准，选得好“；

（4）监督考核：包括干部监督、干部考核和民主测评等，培养忠诚、干净、有担当的优秀干部；

（5）薪酬管理：包括薪酬体系、外部薪酬、薪酬方案、一键核算、薪酬审批、结账等，打通人事业务，通过与业务系统的对接，实现智能算薪；

（6）考勤管理：包括考勤管理、休假管理、加班管理、出差管理等，通过工时细化，实现用工精细化管理；

（7）绩效管理：包括组织绩效和员工绩效，结合绩效目标制定、过程跟踪、绩效评分和结果应用，实现绩效全流程管理；

（8）人才管理：包括职称评审、技能鉴定、人才库、招聘管理和培训管理等，提升人才素质，助力高质量发展。

l 1个员工自助：为各级组织负责人和员工提供有温度，高满意度的自助服务平台。

依据组织和业务进行不同角色权限分配。便捷查询个人信息、业务信息，高效进行业务办理、问题咨询等，提高员工满意度。让各级组织负责人快速了解团队信息，进行人才流动分析，进行日常业务办理与审批，提高工作效率，洞察团队问题。

烟草行业应用的创新性设计

面向烟草行业高素质团队建设的主旨，用友烟草重点在“智能化应用，干部管理专题和决策分析”三个方面进行了创新性设计。

1.智能化业务应用

首先，利用智能烟草招聘解决方案，对大量简历进行智能化分析、智能化筛选；还可以对笔试、面试等全流程进行管理。大大解决了行业招聘简历多、事项杂的痛点进行有效解决，还可以对招聘过程进行规范，提高招聘效率。

另外，在职称评审等业务过程中，实现组织者、员工和评委之间的一体互动。用预先设置的报名条件进行初筛，还能实现在线方式审核资料，并利用一系列这样的评审活动，实现全流程式业务管理。

2.干部管理特色应用

本着烟草行业鲜明树立新时代选人用人的导向，加强领导班子自身建设、增强整体功能和活力等要求。用友烟草在领导干部人才建设相关数字化方案中，注重干部管理的总体规划、体现行业特点、充分应用数智分析技术。尤其从“干部画像、干部推荐和团队分析”几个方面进行了详细规划：

l 干部画像：构建干部模型，让管理者实时查询干部画像，同时可进行干部横向对比；

l 干部推荐：针对岗位空缺，基于干部模型（年龄、履历、基层经验等），实现干部智能推荐；

l 班子分析：预制班子配备模型（编制、考核、性别、政治面貌、学历、年龄等），进行下级单位班子结构合理性分析；

l 班子模拟：基于班子配备模型，研判班子退休信息，并推送合适的干部。

3.决策分析业务应用

利用“明数据标准—建分析模型—析数据源头—展分析主题—定调控政策”的方法，构建决策分析业务体系。对组织、人才、干部、薪酬、效能等维度，通过人才细分、基准分析、交叉分析和价值衡量等方法，进行基于业务目标的分析。助力人力资源政策落地，促进组织战略目标实现。

实践成效综述

用友烟草在推动人力资源管理方案落地的过程中，进一步巩固了行业人力资源管理的基础，提高管理效率。同时，还可以对人力资源数据进行有效地汇集、共享和利用，从而加速了人力资源管理数字化转型的进程。

一是统一管控，上下联动。通过强化顶层设计，明确统一管控要求，实现重点领域和关键节点纵向管控到位，提高了治理效能和管控水平；建立健全了数据标准规范，保证了数据的完整性、准确性和及时性。

二是融合集成，左右联通。通过解决方案的落地，推动了人力资源业务横向联通，实现各部门、各岗位之间流程自动化驱动、数据互通共享，链接员工和外部门，提供便捷服务，满足了人力资源分析决策需要和人力资源业务场景应用；同时，对接外部系统，实现系统和数据的有效集成。

三是数字赋能，高效决策。依托数据中台，通过数据深度分析应用，赋能人力资源管理升级，做到用数据管理、决策、创新，为干部人才高效决策提供依据。