实体产业数字化和数字产业实体化在不同阶段有不同的目标、场景和实效，但共同的愿景是实现数字经济和实体经济的融合发展。

何谓数字化？

数字化是指将信息转换为数字信号，通过数字技术进行处理、传输和存储的过程，其内容包括技术体系、基本场景、应用生态等。数字化技术包括数据采集、存储、处理、传输和展示等，如计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等。数字化应用场景从需求驱动变为数据驱动，改变了业务形态，涵盖了互联网金融、智能制造、智慧城市、数字医疗等各个领域。目前，数字化已经进入智能化阶段，主要依赖于人工智能技术。

数字化对实体经济的影响和导向主要体现在提高效率、创造价值和实现创新。例如：

利用数字化建立CRM商机管理系统，让销售部门对不同类别、不同地区、不同时间的客户信息进行分类管理，便于销售人员及时高效地与客户沟通，提高服务效率，提升客户满意度。

数字化可以优化生产流程、提高生产效率、降低成本，提高产品质量和客户满意度。利用RFID标签对进出库物资进行数字化管理，可精确识别每一批原料。每一个成品，不仅减少了生产、储存、流转过程中的跑冒滴漏，还可精细化管理供应链，提升周转效率。

数字化还可以带来新的商业模式、创造新的价值，促进跨行业合作和创新，推动实体经济向高质量发展。最典型的例子莫过于电子商务：依托电子商务平台，采购、销售可在同一平台上轻松处理，而无须再像过去一样四处寻觅合适的供应商或销售渠道。这不仅是效率上的改变，更深刻地影响了现在以至于未来几十年商业市场的运转逻辑和方式。

各国政府高度重视数字化与数字经济发展

数字化对实体经济的影响和导向具有普遍性和全球性。许多国家都制定了数字化经济的相关战略。很多头部企业也都进行了不同模式的尝试，并针对不同目标和不同场景的进行了数字化应用的探索。

在数字经济的推动下，越来越多的企业开始向数字化转型，从传统的实体经济向数字经济转型。例如，美国的亚马逊、中国的阿里巴巴、腾讯等企业都是在数字化经济中崛起的代表。数字化经济给予企业更多的机会和挑战，创造了新的商业模式和市场机会。同时，数字化经济也促进了实体经济的发展。以下是几个国家和企业的数字化应用案例：

中国

中国作为全球最大的制造业国家，数字化转型和升级已经成为中国实体经济发展的重要战略，旨在实现智能制造的全产业覆盖和技术升级。同时，中国的数字经济也在快速发展，移动支付、电子商务等领域全球领先。

美国

美国是全球数字经济的领先者之一，其数字化应用已经深入到各个领域。例如，亚马逊公司在电商领域的数字化应用已经让其成为全球市值最高的在线零售商。谷歌公司在搜索引擎、广告、云计算等领域的数字化应用也让其成为全球科技巨头之一。微软作为软件巨头，近期又以能与人自然交流的AI软件ChatGPT频频冲上热搜，也是数字化应用的最好例证。

德国

德国是欧洲最大的实体经济国家之一，数字化转型也是其实体经济发展的重要战略。“工业4.0”计划是德国版的智能制造升级战略计划。德国的数字经济也在快速发展，例如在线教育、数字支付等领域已经成为其数字化应用的重要方向。

数字经济，中国先行

阿里巴巴是中国企业探索数字经济的典型案例，其数字化应用已经深入到电商、支付、物流等领域。类似阿里巴巴这样的数字经济企业，还有腾讯、华为、字节跳动等，它们通过数字技术的创新和应用，不断推动着各行各业的数字化转型和发展。例如，腾讯利用其强大的技术平台和用户基础，开拓了社交、游戏、金融、云计算等多个领域的业务，成为了中国数字经济的重要支柱之一；华为则通过自主研发的芯片技术、5G技术等，在数字经济和智能化转型方面取得了重大突破。

华胜天成作为物联网、云计算、数字平台，在智能制造、智慧城市、智算中心等领域不断探索。借助自身的坚强技术硬实力，积极拓展数字化产业链条，从而形成完善的产业生态，并通过与各类科技企业的合作打造具备国际竞争力的数字产业集群。目前华胜天成已通过自身打造的融合数据互通平台，结合传统与计算技术，帮助企业降本增效、数据融通。华胜天成还通过与ChatGPT技术的结合，将其集成到各类数字平台中，为华胜服务的用户企业切实实现了数字化转型和业务增长。

以数强实

以数强实是指通过数字化和信息化手段，推动实体产业数字化和数字产业实体化，实现实体经济高质量发展的目标。

实体产业数字化和数字产业实体化的不同阶段，具有不同的目标、场景和实效。在数字化阶段，主要是通过数字技术和信息网络，对实体产业进行信息化改造和智能化升级，实现效率提升和降本增效。在数字产业实体化阶段，主要是将数字技术和信息网络应用于产业链各个环节，打造新的产业模式和生态系统，实现协同发展和价值共享。

传统制造业大量依赖人力完成生产、管理、运输、存储、销售等业务流程。数字化不仅针对这些流程提供了高效、简洁、精确的解决方案，同时利用智能制造机器人、工业云脑、人工智能调度算法等多种数字化、信息化手段，替代基础劳动力，将人从繁重、高重复度的简单工作中解放出来。

以微软的ChatGPT举例其实也是将数字化在语言方面的经典展示，目前在很多领域的数字化服务商都在推出自己的相对应产品，虽然其本质更接近庞大数据量及强大的算力进行语言的排列组合，从而表现出符合现实语言逻辑的语言模型。然而其本身并不具备智能也不具有自我意识，但是却可以以假乱真，因为目前数字化经济的强势发展，各类数据已经积累到新技术的临界点，表现出了将人从简单、流程化工作中解脱出来的切实可能，向整个世界展示了数字化应用的新思路与新方法。

当然，数字化转型不仅仅是企业的转型升级，更是整个产业链的转型升级。数字化技术的快速发展和应用，已经改变了实体经济的运行模式，推动了整个社会经济的快速发展。所以，实体经济与数字经济不是竞争对手，而是相辅相成的亲兄弟——没有数字经济，实体经济将难以摆脱高耗能、高污染、重劳力、同质化竞争的旧有局面，失去发展活力与动力。而没有实体经济的数字经济将只是镜中月水中花，变成资本炒作的游乐场。

总的来说，以数强实既需要政府高屋建瓴，从顶层设计，到政策引导、产业资金支持，也需要企业从业务流程、组织架构、企业文化等多个方面进行全面升级和创新。

数字化转型面临的挑战

数字化转型不可一蹴而就，需要企业在技术、人才、文化、管理等方面进行全面改造和创新：

首先，企业要建立数字化战略，包括数字化产品和服务的开发、数字化技术的应用和数字化文化的建设等多个方面。其次，数字化转型需要企业打造数字化生态系统，包括数字化平台和生态伙伴的建设、数字化服务和体验的提升。

在数字化转型的过程中，各类实体产业也面临着不同的数字化挑战。一方面，传统的制造业需要掌握新的数字化技术，以实现智能制造和数字化生产。同时，数字化也需要向实体产业提供更为个性化和定制化的产品与服务，满足多样化需求。

另一方面，传统的零售业需要转型为“新零售”，通过数字化技术和数据分析，打造全渠道、个性化的购物体验，以及构建更高效的供应链管理和营销策略。零售企业还需要通过数字化实现精细化的客户管理，提升客户黏性和忠诚度。

此外，金融业也面临着数字化转型的挑战，尤其是在支付、信贷、风控、资产管理等领域。而且，对于金融领域来说，数字化不仅仅提供给客户更多样的服务与支持，也带来了数字化风险。

P2P数字骗局、虚拟货币的高风险、虚拟交易的不确定性等，都需要金融业更快地做出反应，及时应对数字化带来的新问题。

在数字化转型过程中，还需要面对各种挑战与风险，例如数据安全、隐私保护、技术壁垒、人才缺乏等问题。因此，数字化转型需要一个系统性的规划和实施方案，以确保数字化技术的应用在不同行业和场景中的有效性和可持续性。(文︱付杰 华胜天成高级副总裁)