混合数据公司肯睿（Cloudera）近日概述了企业大规模运用安全、可信和负责任的人工智能（AI）的途径。全新的现成大型语言模型（LLM）蓝图将帮助客户基于自身数据和企业环境，安全可控地使用生成式AI。

Cloudera使客户能够在私有云和公有云环境中管理并挖掘数据的价值。Cloudera开放式湖仓一体将数据仓库和数据湖的功能相结合，为商业智能、人工智能和机器学习解决方案赋能。企业可以灵活地在其选择的私有云和公有云中部署这些解决方案，并获得相同的体验。

The Futurum Group首席执行官兼首席分析师Daniel Newman表示：“Cloudera开发了一流的混合开放式湖仓一体解决方案，目前为客户管理2500万兆字节（TB）的数据，这与超大规模服务商不相上下。无论数据位于何处，Cloudera都可以凭借其得天独厚的优势，帮助企业挖掘数据价值。同时，这些数据能够用于AI，让企业从当前和未来的AI发展中获益。”

Cloudera大中华区副总裁王刚表示：“管理这些海量数据使 Cloudera 处于无与伦比的地位，能够在企业环境中基于开放式湖仓一体驱动生成式 AI 应用。生成式 AI 和大型语言模型的效果取决于它们所接受的训练数据，并且它们需要正确的语境。这些模型和AI要取得成功，就需要得到信任，而信任 AI 始于信任数据。”

在各行业的大型跨国企业中，平均有90%的企业选择Cloudera管理他们的数据资产。目前， Cloudera解决方案管理的数据量突破了2500万TB。 

企业数据加持的大型语言模型助力实现AI普及

为了进一步挖掘客户数据的价值并实现可信、安全和负责任的企业级AI，Cloudera的企业数据增强大型语言模型聊天机器人（LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data）为企业带来了基于大型语言模型的生成式AI蓝图。虽然公开可用的AI服务对企业很有吸引力，但他们需要在合适的情境中基于自身专有数据构建交互体验，并且不与外部服务共享他们的数据。借助Cloudera的解决方案，企业可以通过由他们所选择的开源大型语言模型（LLM），使用内部数据构建AI应用，为数据科学家、机器学习团队以及所有开发人员和业务线提供支持，真正实现AI普及。

最近，Cloudera帮助东南亚第二大金融服务集团华侨银行在整个企业内大规模整合AI应用，从而推动客户创新并提高运营效率。华侨银行能够通过分析与销售、服务等相关客户对话中的实时情境数据增加营收。

此外，上海浦东发展银行通过运用大数据、云计算、机器学习（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段为其经营管理和商业模式的转变夯实技术基础。通过建立一个由Cloudera支持的现代化数据平台，浦发银行提升了数据处理能力和效率。

Cloudera继续投资于推动AI应用的创新

王刚表示：“人工智能市场瞬息万变，然而不变的是任何大型语言模型或AI模型的成功都需要数据和企业情境。多年来，Cloudera一直在帮助企业挖掘AI/ML中的价值。我们将继续创新并大力投资于我们的整个产品套件，让客户能够从可信、安全和负责任的AI应用中受益。”