【赛迪网讯】自从去年年底ChatGPT引发全球的关注开始，人类对AI的探索就进入到了一个新的高度。生成式AI的大爆发让更多人看到了人类生活的诸多新可能。当时间进入2023年，AI的应用更加多样化。近日，施耐德电气发布了企业级一站式、场景化、开放性的AI模型生产与运维平台EcoStruxure AI引擎，将能源管理和自动化领域的专业知识融入AI模型中。那么这次AI和能源工业的融合又会对企业带来哪些新的颠覆呢？

“AI大施杯”算法大赛为商业建筑节能提供个性化方案可能

与 EcoStruxure AI引擎新品发布同时进行的还有施耐德电气主办的“AI大施杯”算法大赛。这次的算法大赛以智能建筑领域的能耗预测为主题，以建筑领域的节能减排为发展方向。

据中国建筑节能协会数据显示，中国建筑碳排放量占全国排放总量的50.6%。同时，又有数据表明，空调设备能耗占商业建筑总能耗的50%-70%。正因如此，施耐德电气在今年选择了这个方向作为AI算法大赛的主题。如果能把空调的能耗降低10%，对整个建筑的能耗成本管理，都会降低很多。另一方面，从AI技术的角度考虑，建筑的能耗研究相对来说是最成熟的。

施耐德电气副总裁、数字化服务业务中国区负责人张磊表示：“我们希望能通过这次比赛和研究，能为大型商业建筑体提供预测性算法，并可以根据每个企业或每个建筑的风机和其设备型号，给出推荐的操作指导，为节能改造投资提供决策支撑。”

AI不只是提供一个系统

谈到利用AI实现建筑的节能减排，张磊表示，这不仅仅是引入一个系统就可以实现。首先，企业要研究人员的行为，比如在施耐德电气的智能工厂里，人们会发现有很多对人的行为的要求。例如出门应该关灯，它就像教小孩一步一步走路一样，用规则制度训练人的行为。在这个基础之上，才辅之以AI技术相关的系统。

“当人的行为也改变了，能源模型也都清楚了，如果还需要有更高的管理要求，我们就要上系统。”张磊解释道。节能不是简单买套系统或者买个软件就能节能，而是一个陪伴式的过程。这也体现了施耐德电气对AI应用的基本观点，AI本质上仍然是人的辅助工具。一个企业的转型升级首先仍然应该从人的角度入手，再利用工具的升级完成整个体系的降本增效。反之，让人去单纯适应系统工具才是本末倒置。

这次施耐德电气发布的EcoStruxure AI引擎提供了结构化的设计理念，加速了AI模型在整个生命周期内的落地和迭代，从数据准备到模型生产和运营，还可与现有系统和数据进行集成，帮助用户利用人工智能技术更好地解决业务问题，提高效率和创新能力。

根据发布的信息显示，EcoStruxure AI引擎拥有如下的优势：

AI应用商店提供设备预测性维护、光伏产能预测、设备能耗优化、异常检测、质量预测性分析等基于业务场景应用的算法模型，用户可轻松选择满足需要的算法和模型并应用到自己的数据集和业务场景中，从而减少开发新模型的时间和成本。数据集管理可以查看数据特征、数据趋势、及数据质量；

自动化机器学习赋能用户快速创建AI模型；画布式建模支持用户以拖拉拽的方式创建AI模型，代码化建模支持使用Python建模，模型运维提供模型管理与监控。

AI为推动中国产业绿色转型注入新动能

当下，数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量，AI技术作为挖掘数字价值的重要手段，正在为产业的绿色发展与转型升级注入全新动能。施耐德电气于2023年3月正式启动首届“AI大施杯”算法大赛，也正是施耐德电气通过AI等数字技术进一步提升生产力与效率的举措之一，通过激励更多的AI从业者和爱好者挖掘产业低碳、高效发展的潜力，推动人工智能技术在楼宇、基础设施、工业和能源等实体场景中的落地应用。

作为一家拥有两百年历史的老牌企业，施耐德电气自从进入中国市场，也见证了中国走向工业化强国的全过程。如今，在中国进入绿色低碳和人工智能的新时代，施耐德电气将继续结合自身的行业经验，用最先进的技术赋能中国企业实现更高层次的转型升级。