【赛迪网讯】近几年来，中国的汽车工业正在迎来收获期。伴随着“四化”的深入，中国汽车的更新换代让汽车行业成为带动全社会产业转型升级的标杆。在“四化”升级当中，尤其以智能化和电动化的普及最为突出。智能驾驶和新能源汽车也成为了汽车领域中的热词不断被消费者提及。

西井科技是新能源自动驾驶汽车的国产龙头，尤其专精于智能卡车的研发，服务于物流港口，并提供包括汽车、系统在内的一体化解决方案，利用AI赋能提升物流港口的中转、运输效率。在7月6日至7月8日以“智联世界，生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会上，西井科技Ainergy（以“智”促“能”）战略适时推出了全球首款智能换电无人驾驶商用车Q-Truck、全球首发新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor以及基于大模型打造的集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT的三大亮点产品。

智能不止汽车

与一般的智能驾驶汽车厂商不一样，西井科技不只是专注于智能汽车本身的研发和生产。

“我们提供的不仅是一款商用车重卡，而是一整套的无人驾驶，是针对集装箱物流行业的一个整体解决方案。”在西井科技副总裁兼自动驾驶事业部COO陈欣看来，这也是西井科技相比于国内其他同行业竞争者最大的优势。西井科技除了提供智能车辆以外，还会提供一个智能调度的FMS系统，能够更好地帮助用户进行集装箱物流之间的调度、算法优化，以提升物流流转的效率。

同时，在系统和车辆的维护方面，西井科技还有与之配套的运维系统交付到客户手中，比如TOC-terminal operation center，它也能够更好的帮助用户对整个集装箱物流运输过程中的车辆以及相关的其他产品进行运维帮助，大大降低了运维难度。

最后，西井科技还拥有一套仿真系统WellSIM，这款仿真系统能够帮助用户在车辆到达以前，如船抵港卸货之前，就能够提前了解集装箱的状态和信息，以配套最优的车辆状态和数量，满足整个作业的需求。

总之，利用AI提高物流的效率绝不仅仅是制造智能驾驶汽车，而是一个体系化的工程。西井科技正是具备这样的工程思维为客户做出最优解。

多场景适应，让中国智能走向世界

西井科技的智能汽车和系统覆盖海港、陆港、铁港、空港及工厂等多场景，既有中国大型进出口港口，也涉足欧亚、中东等多个国家和地区的港埠。不同的物流港口其运营现状千差万别，作为以推动物流智能进化为己任的高科技企业，西井科技要把自己的产品带向世界，就必须有广泛的适应性。

西井科技的智能进化分为上下两个层面，上层是系统的进化，下层是自动驾驶的进化。在上层要从整体调度出发，认真研判系统是否满足客户对于效率和安全两方面的综合要求。通过从客户的反馈采用大模型实时地计算客户的每一个操作如何在保证安全的前提下进一步优化流程，提高效率。在自动驾驶上，西井科技的自动驾驶平台每年都在持续迭代。在保障安全性的前提下通过机器的自学习慢慢提升速度，到如今已达到最高速度30公里每小时。

近年来，西井科技不断创新，旗下的Qomolo新能源智能驾驶解决方案，推出Q-Truck全时无人驾驶新能源商用车、E-Truck智能网联新能源重卡、Q-Chassis无人驾驶重载水平运输车、Q-Shuttle智能小巴等多类型新能源智能化商用车，赋能集装箱物流，以适配全球用户的不同场景需求。

三重特性，以“智”促“能”

本次发布的Qomolo家族的新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor，拥有高阶自动驾驶、场景自思考和数智互联三重特性。对此，陈欣做了深入的阐释。

Q-Tractor自动驾驶系统是基于一整套Q-Pilot自动驾驶平台进行搭建，采用多传感器融合技术，支持360°精准感知。随着更多的场景、车型和运营深入，其深度学习也会帮助西井科技的自动驾驶平台进一步的提升和优化。

场景自思考则可以让Q-Tractor基于不同环境的现场运营状态，灵活切换有人驾驶和无人驾驶模式，提供多种功能，如巡检、自动配送等。比如，在机场，人、货、场之间的物资运转，管理运维的调度复杂，驾驶环境的特殊性对路线规范和机场运营管理有着极高要求，除了双模式的切换去更高效适配，还有多重安全保障机制保障7x24小时的全天候运输更平稳。

数智互联则是为了适应各种不同的集装箱物流作业场景与多平台的深度吻合。在空港领域，物流运输的方式目前仍然比较传统，多是通过人工调度，并未把所有机场的车辆纳入到同一个车辆管理平台进行管理、调度。而西井科技的智能调度FMS平台就可以把所有机场的车辆纳入管理，以此可以提升整个机场的运营效率。

陈欣表示，只有真正为用户创造经济价值，创造能源价值，创造降本增效的产品，才是能够在未来的实体经济中走得更远的产品。西井科技选择AI智能并不是一时跟风，早在成立之初就致力于AI技术的研发积累，结合客户实际的需求不断创新，正因如此，西井科技才以新势力、新场景、新价值展现中国科技创新的魅力。