SAS与Thread近日宣布，将共同推出一项简单且兼具成本效益的专有解决方案，助力新兴生物制药公司实现临床研究现代化。作为人工智能(AI)和分析领域的领导者，SAS与分散式研究领域的领导者Thread展开合作，共同开发了一项新的解决方案，为生物技术公司提供数据准备、数据评估和数据递交等支持。

在新方案中，SAS将其全面的云原生分析技术与Thread的分散式临床试验(DCT)和电子临床结果评估(eCOA)平台相结合，使生物制药公司能够更好地管理和监管其临床研究数据。这一解决方案提供了统一的分析环境，从多个来源(包括来自Thread的临床医生和受试者报告)收集数据，同时支持法规遵从性审查。对于大型制药企业，Thread的数据也可以在专为客户打造的SAS分析环境中进行调用。

“在数字健康时代，对临床试验参与者的要求也在不断发生变化。为此，研究机构正在采用新的药物发现、开发、制造和商业化方式。”Thread联合创始人兼首席执行官John Reites表示：“我们很高兴能与SAS开展合作，为生物制药客户提供独特的解决方案，帮助他们通过下一代研究设计来收集数据。”

在这项新的合作中，SAS首先将其基于SAS® Viya®(云原生的、大规模并行的AI和分析平台)的统计计算环境(SCE)解决方案与Thread的技术平台(为共同客户提供数据访问、数据分析和数据可视化服务)集成在一起。这样双方就能在原有合作的基础上，通过整合SAS的AI、机器学习和可视化技术与Thread所采集的独特数据元素，实现针对分散式临床试验(DCT)的创新型分析。

“在SAS和Thread的帮助下，生物技术公司将能够实现临床研究现代化，更快地将新药物推向市场，从而改善人类健康。更多的人将会从高级分析中获益。”SAS物联网(IoT)副总裁Jason Mann表示。