优质的课程和服务是职业教育平台的核心竞争力,也是产生口碑传播和复购的关键所在。基于此,教育运营人员需要准确理解并掌握学员学习情况,针对不同学习阶段、诉求、习惯及积极性的学员,制定对应的运营策略展开分层督学,通过差异化运营提升学习服务质量和学员满意度,进而提升教育机构口碑非学历职业教育培训服务平台,粉笔致力于通过技术提供高素质非学历职业教育培训,为谋求在公共职务和事业单位以及其他若干专业和行业发展的成人学员提供全套的招录和资格考试培训课程。凭借标准且科学的线上教学体系和服务,粉笔已经成为中国职业考试培训行业知名品牌之一。为了给学员提供更好的服务,粉笔与神策数据展开合作,通过共创完成业务标签体系梳理、降维分层及策略制定执行等工作,逐步提升学员学习任务完成率,同时帮助运营人员掌握了分层运营体系建设方法和数据分析能力,保障业务高质量发展。

一、厘清运营关键指标,共创学员标签体系

洞察学员特点及行为是展开分层督学的前提。神策数据在落地陪跑时,与粉笔一起聚焦其业务场景,结合业务逻辑发现:学员是否完成学习任务是影响学员资格考试成绩的关键要素之一,因此提升学员的学习任务完成率成为学员运营的关键指标之一。基于这个运营目标,神策数据与粉笔一起梳理影响学员任务完成率的因素——学员属性、行为特征、学习效果等,共同完成学员核心标签体系的搭建。

二、构建完整数据基础,精细搭建用户分层体系

梳理好标签体系后,根据其数据资产现状和业务目标,神策数据帮助粉笔落地所需数据的埋点建设,保证数据的准确性和完整性,为接下来的学员分层运营打好坚实的基础。

数据准备完毕,利用神策分析的事件分析、自定义查询、用户分群、可视化下载等分析模型和工具进行取数,然后进行数据预处理、因子与目标以及因子与因子之间的相关性验证,之后基于对粉笔业务的理解,通过福格行为模型进行切合业务逻辑的因子降维,最终提炼出可切实落实具体策略的用户分层规则,确定用户分层。

三、分层督学差异化运营,实现完成率和学习时长双提升

基于学习意愿、学习能力等综合变量的数据完成用户分层后,选取典型客户层,神策数据与粉笔根据每个类型用户数据洞察画像特征,明确各分层运营目标,制定运营干预策略及不同场景话术,共创完成学情分析几类典型客户策略矩阵。

另外,从不同校区、班主任和用户特征等变量圈选用户,展开各种 A/B 试验,对试验组和对照组分别执行策略,通过神策分析和神策标签画像进行数据对比分析,发现通过分层督学机制,学员的平均任务完成率和学习时长均有所提升。

在此过程中,神策数据通过实施交付培训、阿尔法训练营、Workshop 工作坊、深度场景交付服务等多项服务赋能粉笔业务团队,帮助业务人员提升运营指标的同时,还掌握了学情分析用户分层运营体系建设的方法和数据分析能力,同时通过神策产品实现数据驱动业务闭环落地,提升组织数字化人才能力和数据实践价值。