8月26日，以“万物持续 ESG 同行”为主题的2023中国物流高质量生态发展年会暨ESG高峰论坛在上海成功召开。作为业内智慧物流的典范，跨越速运受邀参加大会。跨越速运人工智能部负责人兼首席科学家赵兴出席并发表题为《跨越智慧物流》的主题演讲，分享了跨越速运充分利用人工智能、大数据和云计算等先进技术构建的智慧物流网络，以及在智慧物流领域的创新成果。

赵兴表示，在物流行业中，人工智能、大数据和云计算技术通过各业务环节优化可以实现物流质量的提高与ESG碳排放的减少。

传统物流行业的路由选择、发车批次优化等问题，大部分都是通过组建培养人工路由团队，使用辅助数据分析系统优化路由，存在时效差、周期长、成本高、优化效果和优化范围有限的问题。跨越速运基于多式联运动态路由系统有效地解决了行业难题，是企业客户时效运营的保障。该系统通过智能算法预测交通货量等信息，基于联运方式与深度强化学习等算法策略实时优化调整运输线路，以达成人、车、场的最佳匹配；同时，借助实时并行计算与运筹学等技术，实现了个性化的运输需求，降低了客户物流支出，提升了客户体验。

比如，当客户在跨越速运下了一个时效单后，多式联运动态路由系统就会根据客户特性、成本、天气、路况、目的地等多个信息维度生成130多种预备方案，如果有N个用户，意味着有N×130多种方案，系统可以从N×130多个方案中为客户寻找到最优的解决方案，从而极大提升物流效率。对人、车、货、场的合理调度，减少了传统物流的多层流转环节，为货物运输节省了时间，碳排放量也随之减少；中转装卸的减少也降低了货损率，节约了场地及人工资源。

据赵兴介绍，跨越速运实现了全链路的系统，全链路数据互联互通是高质量发展的要素。传统物流公司采购的各个单点系统和自有系统难以整合在一起、难以进行数据互融互通。而跨越速运自建的铸剑数字化系统将所有业务系统进行整合，让所有运作环节数字化，同时实现了数据信息的共享与互通，提高了运作效率，整合了如OMS、WMS、TMS、VMS等物流核心系统。让客户后续精细化的成本运营、环节优化成为可能。

人工智能可以应用于风险管理和预警系统，提升运输质量。在物流公司所重视的安全管控领域，跨越速运通过人脸识别、视频监控、实时定位、视频分析与识别等人工智能技术，对货物和司机进行实时监控和追踪，对货物分拣过程与装卸过程进行监控，对异常运输行为（如暴力分拣）进行识别，构建一体化安全风控系统，保证货物的安全和完整。并且通过实时计算技术实现实时风险管理，及时发现和处置运输中的安全风险。

此外，人工智能还可以应用于供应链管理和需求预测，进一步提升物流效率和降低成本。通过分析市场趋势、消费者行为和供应链数据，人工智能可以预测需求量和变化趋势，帮助物流企业优化库存管理和采购计划，减少库存积压和缺货情况，降低成本。

物流智慧化时代大幕已开启，唯有拥抱数字科技，不断融通创新，才能把握当下，跑赢全局。跨越速运将持续以数字科技为核心驱动力，加大人工智能、大数据和云计算等先进技术的运用，以满足客户千人千面的个性化要求，助力产业链上下游企业降本增效。