MongoDB Relational Migrator可借助AI将SQL转换为MongoDB Query API语法,
进一步提高关系数据库迁移的自动化水平
MongoDB Compass可根据自然语言生成查询和聚合,
助力更快速、更轻松地构建由数据驱动的应用程序
MongoDB Atlas Charts可根据自然语言构建丰富的数据可视化,
助力加速仪表板创建和商业智能
MongoDB 官方文档全新AI聊天机器人功能可解答技术问题,
助力缩短应用程序构建和故障排除所需的时间
北京,2023年9月28日——MongoDB(NASDAQ:MDB)早前在MongoDB用户大会伦敦站上宣布推出全新的智能化开发者体验,利用生成式人工智能助力开发者更快速、更轻松地在MongoDB上构建应用程序。MongoDB是世界上最受欢迎的基于文档的数据平台,数以百万计的开发者和成千上万的客户借助MongoDB构建关键业务程序。MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts、MongoDB Documentation(MongoDB 官方文档)中的全新生成式AI功能可帮助开发者减少耗费在重复性任务上的时间和精力,从而更加专注于解决难题和构建现代应用程序。
MongoDB首席产品官Sahir Azam表示:“生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务,由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力,同时更快地交付更高质量的应用程序。通过将人工智能功能集成到每天都有数以百万计开发者使用的MongoDB产品和服务中,我们正在助力开发者减少耗费在低价值任务上的时间,让他们能够专注于对自身和企业更加重要的事情上,即构建和发布受终端用户青睐的现代应用程序。”
为满足客户日益增长的需求,当前企业需要构建极具吸引力的应用程序,确保应用程序能够实时响应不断变化的需求和日新月异的数据。MongoDB之所以能够成为开发者构建应用程序的首选,是因为具备灵活性、可扩展性和弹性。然而,为了有效运行由数据驱动的应用程序,根据操作数据生成可视化结果来获取洞察并制定决策,并排除数据库和应用程序异常,开发者往往需要耗费大量时间和精力来构建查询和聚合。这些任务虽然重要,但往往属于重复性的任务且耗时耗力,使开发者难以集中精力进行原型设计、推出新功能或开创全新最终用户体验。
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts和MongoDB官方文档现已具备一套全新的生成式AI功能,有助于消除应用程序开发与现代化过程中的大量繁重工作。这些功能包括:
● 使用MongoDB Relational Migrator进一步加速应用程序迁移: 借助智能数据模式和代码推荐,MongoDB Relational Migrator可有助更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas。在迁移传统应用程序过程中,对SQL查询和存储过程的处理通常较为困难,因为这些查询和存储过程往往没有文档记录,必须手动转换为MongoDB Query API语法。如今,企业可使用MongoDB Relational Migrator中的全新AI驱动功能,自动将传统应用程序中的SQL查询和存储过程转换为可以执行和进一步调试的MongoDB Query API语法。通过使用MongoDB Relational Migrator,客户可以加快推进应用程序现代化项目,同时开发者也可以在不具备MongoDB Query Syntax API相关知识的情况下,自动执行繁琐的转换任务,进而加快迁移速度。
● 在MongoDB Compass中更快地生成查询和聚合: 由于能够轻松地在MongoDB中完成数据查询和聚合,MongoDB Compass成为开发者进行数据交互时最受欢迎的工具之一。如今,开发者可使用自然语言在MongoDB Compass中快速生成可执行的MongoDB Query API语法,并更轻松快捷将复杂的数据密集型功能集成到应用程序中。例如,开发者可输入“按尺寸大小筛选披萨订单、按披萨名称对其余文档进行分组、计算总量”,MongoDB Compass将推荐代码来执行处理数据所需的聚合管道的各个阶段。借助MongoDB Compass的全新语言功能,开发者可将更多时间和精力用于发布由数据驱动的应用程序,而不是手动编写复杂的查询和聚合。
● 使用自然语言在MongoDB Atlas Charts中实现数据可视化: MongoDB Atlas Charts是一种现代化数据可视化工具,使开发者能够使用存储在MongoDB Atlas中的数据轻松创建、共享和嵌入可视化结果。借助全新AI驱动功能,开发者可使用自然语言在MongoDB Atlas Charts中构建数据可视化、创建图形并生成仪表板。例如,开发者可输入“显示不同国家和不同产品之间的年收入对比”,MongoDB Atlas Charts就会收集数据并快速生成所需的可视化结果。开发者可使用MongoDB Atlas Charts中熟悉的拖放界面进行进一步细化和定制。
● 更快速、更直观地从MongoDB 官方文档获得答案: MongoDB 官方文档为开发者提供使用MongoDB构建应用程序所需的教程、代码示例和参考库。通过在MongoDB 官方文档中添加AI聊天机器人,开发者可以询问有关MongoDB产品和服务的问题,并在数秒内即可获得答案,同时还可以在软件开发期间进行故障排除。例如,开发者可以询问“如何使用Atlas Vector Search实现检索数据”,聊天机器人将提供分步指导、示例代码和参考链接,帮助开发者获得更多信息并快速入门。MongoDB 官方文档聊天机器人是一个开源项目,使用MongoDB Atlas Vector Search进行由AI驱动针对精选数据的信息检索,以根据上下文提供解答,开发者可使用项目代码来根据不同用例构建和部署聊天机器人。
MongoDB Relational Migrator、MongoDB Compass、MongoDB Atlas Charts中的全新AI驱动功能预览版现已发布。MongoDB官方文档聊天机器人现已普遍可用。
关于MongoDB
MongoDB总部位于美国纽约,致力于释放软件与数据潜能,以赋能创新者开创新行业或变革、颠覆现有行业。由开发者构建并服务开发者的MongoDB开发者数据平台,是一个集成了多个相关服务的数据库,可帮助开发团队应对当今市场对各种现代应用不断增长的需求,并提供统一且一致的用户体验。MongoDB在全球100多个国家和地区拥有数万家客户。自2007年以来,MongoDB数据库平台的下载量达数亿次,MongoDB University课程已培养了数百万名开发者。