随着云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等新一代智能技术在教育中的广泛应用，教育正日益迈向智能时代。智能化和智慧化将深刻改变未来教育形式和学习方式，为教育带来更多可能性和机遇。根据教育部统计数据，截至2022年底，中国中小学(含教学点)互联网接入率达到100%，高等教育实现了基本全面的网络覆盖。智研咨询发布的报告显示，2022年我国智能教育行业规模已增长至3159亿元，预计2023年有望达到3419.5亿元。

智能教育是指国家实施的多层次人工智能教育体系，包括《新一代人工智能发展规划》《中国教育现代化2035》和《高等学校人工智能创新行动计划》等政策。与传统教育不同，智能教育具有许多创新性优势。它可以帮助学生和教师更好地互动和学习，提高教学效率。传统教育中，学生通常只是被动接受学习，缺乏互动和参与的机会。

随着智能教育和未来学习的变革，学校仍然是学生学习的主要场所。iEnglish智能英语学习解决方案高级顾问马铁鹰指出，在未来学习的学校场景中，教书匠向辅导员转变、教研员向管理员转变、优质教育的评价标准发生根本性变化、学校教育的管理者承担流程管理和流程优化的角色。

这些变化离不开技术的进步和智能教育的发展。因为新一代面向教师和学生的人工智能工具将会崛起，教师受益于新一代人工智能工具的应用，让他们有更多时间投入到学生身上。“智能化的学习内容和工具，让老师有能力有精力去关注学生的情绪情感、进行激励和帮扶。”马铁鹰称。

而未来教育要培养的智慧的人才、多元发展的人才，以综合素养的培育为目标的评价方向都是以“学习者为中心”展开进行的。因为智能教育可以帮助教师和学生进行智能评估和反馈，即利用机器学习和数据挖掘等技术，对学生的学习过程和结果进行客观、准确、及时的评价，并给出有针对性的建议和指导。马铁鹰指出，iEnglish智能英语学习解决方案就将实时记录学生的使用数据和痕迹并反馈给老师或者家长，这些数据包括有效学习时长、阅读的内容数量、词汇库及掌握情况、流利度及语速以及综合分析得出的建议学习目标等等。

同时，智能教育可以通过自动批改作业、检测剽窃、预测成绩等方式，减轻教师的负担，提高评估的效率和质量。同时，人工智能可以通过可视化分析、个性化推荐、情感识别等方式，增强学生的自我评估和自我调节能力，促进学生的元认知发展。

马铁鹰表示，智能化的数据分析不仅仅是学生学习过程的外化，更重要的是成为教师、家长与孩子之间的纽带。忠诚的、智慧化的学习数据记录，让个性化学习从梦想走向现实，数据可以帮助老师和家长根据孩子的需求和喜好，如视觉、文本和音频等不同的学习方式，以及学习内容的个性化设置，提供更加个性化的学习体验。或许，这也是无论从学校教育、家庭教育还是社会教育层面都要快速加强未来学习研究的重要原因。

华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任刘三女牙也表示，智能教育是未来教育的重要创新战略发展方向。在新兴技术的推进下，大数据和数据科学逐渐渗透进教育领域，海量且快速增长的数据蕴藏着对教育生态优化与变革的巨大价值。