随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，大数据、互联网、云计算、区块链、人工智能等数字技术对制造业产生深远影响。在这其中，AI的发展在许多领域带来了革命性的变化，而在制造业中，AI的应用正逐渐改变着传统的生产方式和商业模式，高端化、智能化、绿色化已成为制造行业未来发展的主要趋势。但不可否认的是，中国制造业从“量”到“质”的数字化转型实践中，传统制造业仍面临着技术产品创新历时久、工厂整体设备效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不畅、供应链效率及弹性低，以及缺乏创造新的收入来源等集中性挑战。

亚马逊云科技助力构建生成式AI应用

传统制造行业已进入了数字化转型的“深化”阶段，更多的企业不再满足于简单的“互联网+基础信息化”，而是希望将数字技术与核心业务有机融合，运用数据分析和人工智能提升企业运营，实现持续商业变革，深化数字化转型。制造业企业正在将目光从人工智能和机器学习转向生成式AI技术，IDC发布的《制造业现状及制造业企业对生成式AI的应用》研究报告显示，来自制造业的受访者认为，未来18个月内生成式AI可产生最大影响的前三大领域分别是制造（生产）、产品开发与设计、销售和供应链。

“生成式AI将为中国制造企业进一步赋能，提供’颠覆性’创新与变革。亚马逊云科技通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，充分渗透进制造业价值链场景，与合作伙伴一道提供行业领先的端到端技术解决方案，在工业设计、营销创意、知识库等场景开发定制化解决方案，让制造企业充分发挥生成式AI的潜力。” 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在接受采访时表示：“构建生成式AI具有许多的挑战和门槛，需要投入大量的资源，亚马逊云科技利用自身的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地的‘最后三公里’。”

例如智能制造领域，提高工厂整体设备效能OEE是智能制造领域工厂管理的首要挑战。借助云上工作负载，尤其是利用云上的丰富工具可以大幅度提升OEE。亚马逊云科技聚焦工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测，以及生产和质量优化等关键场景，通过使用亚马逊云科技的服务可以打通和分析工厂数据，大幅提高生产力、资产可用性和产品质量。亚马逊云科技的工业数据湖和机器学习服务，可以增强实时分析能力，帮助企业大幅提高产量，优化生产并实现预测性维护以延长机器正常运行时间。

中科创达打造OS+AI双轮驱动新引擎

中科创达与亚马逊云科技合作已经有超过六年的时间，从当初的“万物互联”让双方走到了一起，到后来合作开发大语言模型，亚马逊云科技的全球云计算领导者地位、全球化服务体系以及能力共创的合作模式，都是中科创达选择亚马逊云科技的“最强理由”。今年5月，亚马逊云科技与中科创达宣布成立人工智能联合创新实验室，这是一个里程碑式的合作，双方在生成式AI，企业知识库，数字化转型助手以及大语言模型赋能智能设备等领域进行深度合作与探索。联合创新实验室涵盖从创意、设计、演化、落地到优化的完整用户体验流程，通过引入最新 AI 技术构建行业通用的模型设计开发和应用方法，并在创新的业务场景中开发 AI 模型原型，打造全新的行业方案。

中科创达物联网事业群副总裁杨新辉接受采访时透露：“中科创达认为在未来的15年乃至30年，用大语言模型驱动通用人工智能的发展将成为最大的需求之一，所有的产品都可以用一个通用AI再做一遍，所有的流程都可以重新再定义。这样说并不是为了蹭热点，抓住一波短期的风投机会，而是以一个相对长远的眼光看待这个产业。中科创达致力于将‘OS+AI’的双轮驱动作为新的增长引擎，在这个过程中，能够与亚马逊云科技并肩同行，将事半功倍。”

目前，影响大语言模型落地的很大一个障碍点就是推理成本，它是影响产品落地的关键因素。训练千亿参数通用的大语言模型需要接近于人类百分之八九十的知识，但在某一个垂直场景里面其实是冗余的，也会引发很大的推理成本，所以找到模型准确度和推理成本之间的平衡点非常重要。针对具体的垂直场景做出最高效的产品选择，这是中科创达未来的开发方向，也是与亚马逊云科技合作的方向之一。未来，中科创达还将与亚马逊云科技在AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能智能汽车等领域继续深耕与合作，共同为行业客户提供全方位、全链路的技术解决方案和最佳实践。