12月1日,2023甲子引力年终盛典在北京举办。未来式智能创始人兼CEO杨劲松受邀出席圆桌论坛,与业界大咖共同探讨未来的科技发展走向。本次圆桌对话,围绕着AI Agent的未来发展机会和落地应用展开,意在为科技行业提供新的方向和思路,加速AI Agent的商业化落地进程。

在国内大模型的热潮下, AI Agent能否成为下一个爆发点?一直是社会关注和热议的话题。针对这个问题,杨劲松表示,“自从ChatGPT发布后,整个AI技术的能力边界已经极大拓展,将是一个等同于之前互联网级别的机会。”事实上,AI Agent作为大语言模型落地应用的重要途径,能够解决大语言模型幻觉、数据时间滞后等问题,如果把大语言模型比作大脑,Agent则给大语言模型加以手脚,结合推理、规划能力,人机协作将进入新时代,企业经营全价值链将由Agent进行重塑,甚至未来出现自主完任务的Agent。这就是AI Agent的未来。

事实上,AI Agent的浪潮已经来临,身处其中,我们该如何抓住机会才是关键。基于对未来的判断,杨劲松从阿里巴巴达摩院出来后,创立了智能科技公司——未来式智能。在成立初期就锚定了AI Agent的赛道。他认为,“这将是一个万亿级别的增量市场。”从大模型到具体领域的服务应用,需要Agent的形态去实现,让AI能力普惠到每个企业、每个个体,为个人和企业提供服务。

在他看来,短期内,大模型厂商提供的对话互动服务,对于公众及企业来说,远远没有充分发挥大模型价值。而Agent的应用,将释放更大的想象的空间,它能够结合企业的业务场景、业务流,产生巨大的商业价值,为企业提供技术红利,保证企业的竞争优势。从长远来看,未来个人Agent的普及和应用,将逐渐释放Agent的能力,产生更大的价值。

未来式智能作为国内首批大语言模型技术落地和应用场景探索的公司,一直在专注Agent本身的发展,如何变成服务每个企业、每个个体的普惠产品与服务。目前未来式智能专注在企业级Agent产品与服务,希望探索更多全新的业务场景。

而AI Agent 的应用落地,仍然充满挑战。在探讨未来Agent框架迭代和关键技术问题上,杨劲松提出三点:首先是Agent的记忆(memory),近期OpenAI开发者大会就可以看出OpenAI的思路,主要通过RAG(检索增强Retrival Augmented Gerneration)方式加强Agent能力,同时像针对个体的用户记忆可以给到用户更个性化的服务。

其次是代码生成调用工具能力。其中,他着重强调,目前Agent能力和开发都处于比较早期,Agent使用工具的能力尤为重要。未来的Agent不一定是用户可见的,用户与入口Agent进行交互,由入口Agent指挥具体任务Agent完成相关具体工作。相较之前人点击软件界面来操作任务不同,未来Agent是通过代码使用工具,甚至自主生成工具、界面来完成任务。

最后是多智能体的协作探索。“单一智能体的能力有限,多智能体有更大的价值。”他表示,对于Agent框架的需要支持不同Agent协作的方式,会衍生出类人类组织的Agent协作方式,比如Agent团队,Agent公司。多Agent的协作、对话机制,这是未来探索的一个重要方向。

变革正在加速!随着AI Agents的应用落地,新一轮的AI角逐已悄然开始。作为落地应用的积极实践者和领跑者,未来式智能CEO杨劲松致力于打造一个企业级大语言模型与场景应用平台,帮助企业跨越技术门槛,切实感受到AI的变革力。

目前,未来式智能已经抢先在大语言模型与场景应用的技术落地上发力,专注于企业级Agent产品服务,在真实业务场景下跑通,落地多个领域,帮助企业利用AI原生应用打造竞争优势。

随着技术的迭代和应用落地,对于AI Agent的未来,我们充满希望,相信未来将是AI Agent的时代,每个企业、每个人都能拥有多个agent,为生活工作提供便利,它将颠覆传统的工作模式,带来一种新的工作范式。