生成式AI的新时代下,无论AI训练还是AI推理,都对硬件算力提出了空前苛刻的极高需求,GPU加速器、FPGA/ASIC加速器等各种专用硬件变得异常火爆,在消费级端无论PC还是智能手机都纷纷加入了专用的NPU硬件引擎。

这种情况下,CPU通用处理器似乎变得不重要了,在很多人看来只是个配合的角色,甚至又有人提出了GPU将会彻底取代CPU的观点。

真的如此吗?显然非也。厂商们对此有着清醒的认知。

在近日的Advancing AI大会上,发布全新加速器Instinct MI300系列的同时,AMD CEO苏姿丰博士就明确阐述了AMD的AI战略。

其中一条就是,AMD始终致力于提供通用的、高性能的、节能的GPU、CPU和用于AI训练和推理的计算方案。

这个CPU,就是强悍的EPYC,可见它的地位和GPU加速器、AI方案是同等的。

诚然,在执行特定任务的时候,CPU是远远不如专用硬件的,无论图形渲染还是高性能计算,甚至一些日常的音频、影像处理负载。

但是,CPU之所以叫做“中央处理器”,就在于其“中央”的地位,它始终是计算的中枢所在,更像是一个为所有事情都操碎了心的家长或者指挥官,而且不断跟随时代的变化而不断演进,有着无可比拟的灵活性、适应性。

事实上,即便是在当下的AI浪潮中,CPU依然有着不可取代的地位,大语言模型经过优化之后在CPU上也可以有着极高的执行效率,再配合特定加速器,协同加速,效率更上一层。

就算AI性能强如NVIDIA,也从未放弃对CPU处理器的追求,最新的所谓Grace+Hopper超级芯片,就是CPU+GPU的综合体。如果GPU真的可以完全取代CPU,为何还要如此折腾呢?

在当今的x86通用处理器中,最强悍的莫过于AMD EPYC。

2017年诞生重返高性能计算市场以来,EPYC系列凭借优秀的Zen家族架构,性能、能效都越来越强,能力越来越丰富:高性能计算、边缘计算、人工智能、云服务、5G与通信基础设施、虚拟化……几乎无所不能。

最新的第四代EPYC,更是有着全新的5nm制造工艺、全新的Zen 4架构、Chiplet芯粒布局与最多96核心192线程、最多384MB海量三级缓存、最高4.4GHz加速频率、最高12通道DDR5-4800内存(单路最大容量6TB)、最高128条PCIe 5.0总线、CXL 1.1+高速互连标准、全新升级的加密计算……几乎在每个方面都没有对手。

在全球最强的500台超级计算机中,AMD EPYC处理器与Instinct加速器的搭档也已经成为新的潮流,TOP25中已拿到5个席位。

按照能效排名的Green500榜单中更是在TOP10里占据了8个位置,能效之高前所未有。

AMD最新发布的GPU加速器Instinct MI300X搭档第四代EPYC 9004系列处理器,相信会成为超算领域的下一波焦点,得到了越来越多客户的采纳。

融合了Zen4 CPU架构、CDNA3 GPU架构的Instinct MI300A,更是全球首款面向AI、HPC的加速器,最典型案例当属美国正在打造的El Capitan,有望成为全球第一代达到200亿亿次计算的超算,傲立世界之巅。

完全可以说,在这个AI前所未有繁荣的时代,CPU通用处理器的地位不但没有下降,反而焕发了新的活力,展现了更多可能,AMD EPYC家族更是树立了新的标杆。