当前，以数字技术和数据要素为基础支撑的数字化转型正深刻重塑人类社会，促使全球数字化转型加速推进，成为影响世界经济格局的重要因素。

新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务。要把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

充分发挥数字化对新型工业化的驱动作用和重要价值，对深入推进新型工业化可谓意义重大。

一、变革工业资源配置模式，全面提升工业运行效率

数字化可以优化制造企业资源配置和运行效率，在更深程度、更广范围、更高水平上推进制造业深入发展。

一是在生产过程中引入数字化手段，可以实现生产自动化、网络化、智能化，减少生产浪费和误差，提高生产效率。如，联想在数字工厂中采用智能排产系统，模拟和预测生产资源调配，灵活响应复杂多样的生产加工需求，使排产耗时从6小时压缩到1.5分钟，产品交付效率提高20%以上。

二是利用数字技术打破企业信息孤岛，实现企业各业务单元协同高效管理。如：美的广州南沙智慧工厂开展工业互联网试点后，推动产销存一体化运作，产能从30万套/月提升至90余万套/月，工人数精简1/3，整体制造效率大幅提升；雪浪云以“雪浪OS数据智能系统”为基础，结合数字样机仿真软件、全要素信息采集融合传递技术，构建复杂地质隧道施工凿岩台车全生命周期数字孪生平台，实现凿岩台车在线实时性能预测、优化、控制与监测运维，有效缩短研发设计和制造周期，降低生产制造成本，大幅提高装备性能和运维服务效率。

三是制造业数字化转型不仅仅是将企业内部资源在线化，也将产业链上下游全面融合，打造数字化供应链网络，提升产业链整体运行效率。致景科技推出智纺数智化系统，为纺织产业数字化转型提供有效支撑。其中，上游以“飞梭智纺”帮助传统织厂、印染厂进行数字化改造，实时监测纺织工厂开机率与生产效率，实现不同工厂之间的产能协调；中游通过“对布机器人”和成品布交易服务平台“百布”联动，处理找布难问题；下游通过数字技术实现高仿真3D数字样衣建模，提供从设计到推款的一站式服务。

截至2023年8月，飞梭智纺服务的工厂超过9000家，累计接入织机超70万台，使纺织工厂异常停机时间减少35%，整体效率提高30%，出入库出错率近乎为零。

二、变革传统企业商业模式，全面创造企业增值服务

数字化可以帮助制造企业开拓新的业务领域，创造新的商业价值。

一是为客户提供全面解决方案，从销售产品延伸到对外输出数字化增值服务，实现软硬结合的全方位创收。例如，在工程机械行业，不同于此前单纯销售机械产品的商业模式，现在要通过给机械产品装上物联网设备，在施工过程中感知施工环境，帮助客户设计施工方案。与此同时，其付费形式也发生相应变革，企业此前通过销售泵车来获得收入，现在则按泵车每立方混凝土来收费，把泵车价格、混凝土的价格、司机的费用打包定价，售卖的是最终的施工效果。

二是将数据要素纳入制造产业研发、生产、运营集成的全生命周期，推动其他生产要素重组，改变价值创造和传递的方式。例如，百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo，以网联云平台为数据连接点，将车、路、人、云平台有机结合在一起。路侧设备采集全局路网图像，播发全量车辆位置、速度等信息，同时数据通过网联云平台计算后为L4级自动驾驶车辆在多场景下测试提供全量、连续、多模态的低时延可视化数据服务。由此，不仅有效扩大了车辆视距，避免感知盲区，更重要的是可以实现路侧感知信息与高级别自动驾驶的决策闭环，为交通参与者和管理者实现全局最优的协同控制，达到“智慧的车”在“聪明的路”上安全有效行驶。

三是利用数字化重构产业链，实现围绕生产制造各环节的共享协同。澳拓美盛打造了纺织服装产业集群共享制造示范项目，在生产、物流、云仓等方面进行统一调配和集中管理。通过共享制造平台链接纺织产业链上下游企业以及已初具规模且具有潜力的平台企业，形成供给和消费匹配的良性循环，构建完整的共享制造的纺织制造产业生态。

除了纺织行业之外，在机械设备、钢材、家居、玻璃等行业也出现了类似的模式。例如，“五同同步带共享工厂”面向无锡、合肥等长三角地区的家电产业集群、机电产业集群，集中配置高端设备，确保共享工厂产能充足、产品质量过硬。根据共享订单特征，实施生产流程再造，满足各应用场景下小批量、多规格、紧交期的产品供应，助力产业集群中的企业释放产能。

三、变革传统企业运作模式，全面降低企业运营成本

数字化有助于制造企业简化流程、减少人为错误、避免重复工作，有效降低生产制造过程中的各类成本。

一是人工成本。例如，风力发电叶片内部密闭作业空间多，人员巡检监督任务重，由于内部信息共享不及时，定位不准确，容易造成巡检人员工作重复。通过采用基于清研讯科(Local Sense)的精益生产位置数据解决方案，洛阳双瑞风电可以实时查看标签定位和巡检路径点位置，提高巡检的有效性和真实性。

二是库存成本。三一重工采取MOM制造管理系统作为监管手段后，变传统“用库存覆盖市场”的模式为“快速反应+柔性生产+适当库存”，在制品与产成品的库存均大幅减少。

三是能源成本。鞍钢集团通过应用工业大数据技术建立了高耗能设备的能耗分析模型，为节能技术改造提供决策支持，改造后每年节约1734吨标准煤，减少二氧化碳排放约4577.5吨。位于深圳南山的一个千亿级产业园区，能耗成本高昂，每年仅公区的电费支出便高达1000万元，引入数字化能碳管理系统后，通过精细化管理、异常损耗管理、分时电费优化、设备控制节能、数据分析报表等功能模块，实现公区能耗下降10%，公区电损直降38%，每年能耗支出减少100万元。

四是原材料成本。对原材料等各项物资消耗品在订货批量和库存储备等各个方面实行严格控制，要按照适用、及时、齐备、经济的原则下达使用计划，防止各种不必要的浪费。例如，钢易智企垂直于金属加工行业，可以实现从原料购置到成品完成入库的全过程物料管理，减少约10%的生产成本。

四、变革传统企业创新模式，全面增强企业创新能力

数字化可以提升制造企业配置资源和获取信息的能力，为制造企业创新注入新的动力。

一是数字技术比人更加胜任具有重复性、规律性的工作，能够将劳动者从危险、繁重、枯燥的工作中解放出来，激发他们的创新潜力。一个典型的场景是工厂中的产品检测环节。以金属粉末注射成型产品制造商富驰高科为例，其产品结构复杂，检测点多，产品检测耗时长，在高峰期仅质检人员就需要1500人。应用腾讯云智能工业AI质检技术，富驰高科每个产品的质检时间仅需4秒。在这4秒内，从80多个角度拍摄产品，并对这80多张图片进行处理，得出质检结果，释放了95%的劳动力，转而从事更加具有创造力的工作。

二是数字协同创新平台可以汇集不同创新研发主体，有利于制造企业寻求更广泛的创新合作关系，触达更丰富的创新资源。天瑞集团联合华为技术有限公司、天瑞水泥集团有限公司、郑州宇通矿用装备有限公司、中国移动通信集团河南有限公司郑州分公司、中国人民解放军信息工程大学等单位，形成联合攻关小组，实现5G+智慧矿山体系链的有效整合，真正体现产学研用的“无缝衔接”。联合合作的技术研究机制，突破了无人驾驶、AI技术在安全中的应用、WebGIS等关键技术，结合工业机理模型、大数据深度学习、知识图谱技术应用等新模式建设需求，与行业企业共同完成了基于WebGIS、AI、无人驾驶技术的5G+智慧矿山项目建设工作。

王伟玲 赛迪智库新型工业化研究所研究员

李赋薇 赛迪智库新型工业化研究所助理研究员