2025 年春节期间，DeepSeek 的出圈搅动了AI 搜索行业。但其实半年的时间以来，国内模型推理能力的逐渐成熟以及 AI 搜索行业的变革均有迹可循。从初创公司月之暗面推出 Kimi 探索版和数学版，到百度文心大模型正式上线深度搜索功能，都意味着搜索范式在加速变革。
尤其在 DeepSeek “拐点”出现后，AI 搜索市场即将面临进一步洗牌，微信基于 DeepSeek-R1 提供“快速问答”和“深度思考”选项，已开始灰度测试，各大厂开始加快布局的脚步。然而，在这场 AI 搜索的变革中，先天的场景优势和用户积累才能带来一些先发优势。
百度 APP 拥有 7.04 亿月活，在其全面接入 DeepSeek 后，百度搜索将成为下一个“超级入口”，带领7亿用户光速进入AI搜索时代。 2月16日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布将全面接入 DeepSeek 和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用户可免费使用 DeepSeek 和文心大模型深度搜索功能，文心智能体平台的开发者也将能随时调用 DeepSeek 模型创建并调优智能体。
不仅如此，此前文心一言也在官网宣布将于4月1日0时起全面免费。百度这两个关键动作从本质上而言，都是在打出“大模型+搜索”的生态级战略组合拳。值得一提的是，百度也在积极推动自身技术与 DeepSeek 的耦合与优势互补，其 RAG 技术优势能为 DeepSeek 消除幻觉、带来专家级搜索服务和更多用户场景需求满足。
根据公开资料测评，在主流大语言模型非幻觉率排行中，百度 Ernie 4.0 Turbo 位于第一名。
“大模型+搜索”的开放组合拳
基于百度自身的搜索基因，在 DeepSeek 火爆后，百度第一时间反应，清晰地打出了“大模型+搜索”的组合拳。
2月3日，百度智能云即宣布 DeepSeek-R1 及 DeepSeek-V3 两款效果领先的大模型已上架至千帆 ModelBuilder 平台，但价格仅为DeepSeek-V3 官方刊例价的 3 折，DeepSeek-R1 官方刊例价的 5 折，并提供限时免费服务。这一举措进一步丰富了百度平台 AI 模型生态，为企业用户提供更多维强大的模型选择。
接下来的几天，可以清晰地发现，在百度密集的技术动作中，“开放”正在成为百度的关键词。
2月13日，文心一言在官网宣布将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和App 端用户均可体验文心系列最新模型，以及超长文档处理、专业检索增强、高级AI绘画、多语种对话等功能。
同时，文心大模型深度搜索功能也在2月13日上线，具备更强大的思考规划和工具调用能力，可为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，实现多模态输入与输出。
2月14日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。
2月16日晚，百度搜索和文心智能体平台宣布将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。
不仅是百度，近来国外多家 AI 巨头都在主动开放。2月6日，OpenAI宣布ChatGPT Search向所有人开放，无需注册，来到OpenAI官网首页就可以直接使用搜索功能。就在OpenAI公布ChatGPT Search全面开放的前几个小时，谷歌也刚刚宣布向所有人开放最新Gemini 2.0模型，包括Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三个版本。
大模型开放成为大势所趋的背后，是 DeepSeek 以极低的成本实现了与OpenAI相当的性能的冲击，这在一定程度上推动了行业对成本效益的重新评估。
应对压力，百度之所以能够果断顺应这一市场趋势，是因为其背后有技术底气与变革勇气，能够实现训练和推理成本的双下降。
搜索范式变革：7亿用户进入AI搜索时代
在传统搜索时代，百度基于长期积累的行业 know how 和技术沉淀，构建起了庞大的搜索生态，RAG技术如同强大的“知识外挂”。百度的RAG技术具备中文深度理解、多模态检索、垂直领域定制化以及实时数据整合能力等优势，在中文互联网、企业服务、政务等场景中更具实用性。从文心一言发布之初，百度就强调检索增强，到现在一年半多时间，检索增强的价值，已经成为业界共识。
检索增强是衡量大模型优劣的重要维度，百度研发了「理解-检索-生成」协同优化的检索增强技术，又在基于搜索技术的积累在RAG上具备明显优势，并推出百度AI原生检索，从RAG能力实测来看，国内外主流大模型中，百度文心一言综合表现最佳。
而这恰好弥补了 DeepSeek 的弱势——幻觉问题。DeepSeek-R1模型以“思维链”功能著称，可清晰展示问题解决的逻辑过程，回答问题深度大大增强，但也有着幻觉问题严重的争议，无法避免事实错误的发生。
百度的 RAG 和 DeepSeek 结合，既可以极大降低大模型的「幻觉」问题 ——RAG 可通过引用外部知识有效减少生成内容出现事实性错误的问题，于为用户带来更好的搜索体验。基于此，文心一言深度搜索既擅长回答专业咨询类问题，如金融研报、宏观市场政策分析等，也可以进行时事新闻热点检索、查询、连续问答。
将百度搜索和文心一言深度搜索结合，产品能够带来“专家级”复杂问题问搜索查询服务。
除了搜索能力外，二者的结合也使得模型具备更全面的思考、规划、反思能力，针对工具规划及调用能力上进行全面加强，能够更加“聪明”的使用多个工具解决各类复杂任务问题。例如先搜索内容，再配合代码解释器；或者阅读上传文档、再搜索分析，最后综合给出结果。
有趣的是，文心大模型的工具调用能力也支持分析复杂梗图。输入Prompt：结合互联网信息，理解这张拼图，包括图片上的人物是谁，文字的出处、内涵等，综合分析下这张拼图表达的意思。得到的结果如下：
由此可知，一方面，百度搜索的开放性使其能整合全网信息，结合DeepSeek的推理能力与文心大模型的多模态处理能力，覆盖更广泛的用户需求场景；另一发面，通过智能体平台吸引开发者共创工具，形成“技术+开发者+场景”多轮驱动的良性生态。
基于此可以说，百度搜索+大模型是一次强强联合，能够给百度整体布局带来带来1+1大于2效果。再依托于百度APP月活7.04亿、百家号有1100万内容创作者、百度文心智能体平台开发者突破80万，百度生态将激发更强活力，“搭载”7亿用户光速进入AI搜索时代。
从模型开放到搜索接入：百度技术底气与变革勇气
无论是百度的文心大模型开放和全面免费，还是 DeepSeek 接入后的性能提升和价格降低，背后都是百度的技术突围作为支撑。
近年来，文心大模型的训练成本和推理成本双双都在下降：
在训练成本一侧，昆仑芯在性能上表现卓越，能够在更少的计算资源下运行大规模模型（如DeepSeek-V3/R1）。这使得大模型的推理和训练所需的计算量减少，从而直接降低算力成本；同时，百度智能云已点亮万卡集群，并计划扩展至 3万卡，大规模集群可以通过任务并行调度、弹性算力管理等方式，提高计算资源利用率，避免算力闲置，提高单任务的计算效率，降低整体算力成本；在此基础上，百舸不断优化并完善模型的分布式训练策略，通过高效并行化任务切分策略，将训练主流开源模型的集群MFU提升至58%，助力大规模集群实现高效的部署管理。
在推理成本一侧，百度的四层技术架构使得模型在推理部署方面有比较大的优势，尤其是在飞桨深度学习框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飞桨在大模型推理上的自研技术。飞桨和文心的联合优化可以实现推理性能提升，推理成本降低。
从AI回答、AI助手、AI图片助手，到最近上线百度AI搜索，百度一直积极拥抱变化并持续推动变革，一次又一次彰显了强大的技术底气和变革勇气。而现在，随着文心大模型的不断迭代、开放接入DeepSeek，以及超7亿月活的百度APP用户、超80万的文心智能体开发者，以及搜索丰富的用户场景，百度搜索已经集齐技术、生态、场景的王牌，接下来将会引领AI搜索的新变革。
