AI真的能帮助我们发现新材料吗？

台湾省的材料研究领域正受到人工智能（AI）的广泛关注。我的同事大卫·罗特曼对此进行了深入研究，发现AI有可能彻底改变新材料的发现过程，这对气候技术领域尤为重要，因为该领域急需新的电池、半导体、磁体等材料。然而，该领域仍需证明其能够创造出真正新颖且实用的材料。AI究竟能否大幅提升材料研究的效率？其具体表现又会如何？

对于希望找到新方法来为世界提供动力（或治愈疾病，或实现其他重要目标）的研究人员来说，一种新材料可能会彻底改变一切。然而，发明新材料的过程既困难又耗时。以塑料为例，尽管1907年首次合成塑料，但直到20世纪50年代，公司才开始大规模生产我们今天熟悉的各种塑料。塑料虽然极其有用，但也给社会带来了不少问题。

近年来，材料科学领域进展缓慢。大卫·罗特曼在该领域已工作近40年，他指出，这段时间内仅有少数几项重大商业突破，例如锂离子电池。AI能否彻底改变这一局面？这一前景令人兴奋，许多公司正竞相测试这一技术。

位于美国马萨诸塞州剑桥的Lila Sciences公司正在利用AI模型发现新材料。该公司不仅能训练AI模型学习最新的科学文献，还能将其接入自动化实验室，以便从实验数据中学习。其目标是加速发明和测试新材料的迭代过程，并以人类可能忽视的方式进行研究。

在今年年初的一次麻省理工科技评论活动中，我有幸聆听了大卫与Lila Sciences联合创始人拉斐尔·戈麦斯-波马雷利的对话。戈麦斯-波马雷利承认，尽管AI材料发现尚未迎来重大突破，但这一时刻或许即将到来。（来源：麻省理工科技评论  https://www.technologyreview.com/2025/12/18/1130102/ai-materials-discovery/）

SenseTime 推出开源 AI 模型，为每台机器人提供“智能大脑”

中国人工智能先锋企业商汤科技近日开源了一款“世界模型”，并推出了首款机器人狗，正式进军蓬勃发展的具身智能领域。商汤科技旗下的新公司Ace Robotics于周四发布了Kairos 3.0，这是一个开源的世界模型，能够模拟物理世界，以及一个名为“KaiWu”的开发者平台，支持具身智能应用。“Ace Robotics将推动具身智能的大规模商业化，并为中国在这一技术领域独立可控的发展路径奠定基础。”商汤科技联合创始人、执行董事王小刚表示，他同时担任Ace Robotics的董事长。

根据Ace Robotics的介绍，Kairos 3.0将为每台机器人提供一个“智能大脑”，因为开源的世界模型能够理解现实世界的物理法则。这一产品公告反映了腾讯、谷歌DeepMind、埃隆·马斯克的xAI以及商汤科技等知名AI公司在“空间智能”领域的浓厚兴趣，该领域旨在为训练AI驱动的机器人提供虚拟环境。

王小刚在集体媒体简报中表示，商汤科技丰富的现实世界数据将为其开发有用的机器人提供优势。（来源：南华早报  https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3336956/sensetime-pushes-open-source-ai-model-provide-smart-brain-every-robot?module=top_story&pgtype=homepage）

阿里巴巴通过与Qwen-Amap合作推出路线、餐馆和酒店服务，进一步深化生态系统布局

阿里巴巴集团控股将旗下的地图和导航平台高德地图整合到其Qwen人工智能应用中。这一合作将在Qwen应用推出几周后增强其现实生活中的“生活服务”功能。

整合于周四宣布，Qwen用户现在可以在一个对话界面中处理旅行和生活方式请求，包括餐厅和酒店推荐、路线规划和逐段导航等，无需在不同应用之间切换。阿里巴巴拥有《南华早报》。

阿里巴巴表示，Qwen现在可以利用高德地图的实时交通信息数据库和超过2亿个兴趣点，构建端到端的行程安排，从而简化用户操作。

这一举措预计将在Qwen于11月推出后增强其服务功能。根据第三方数据，Qwen成为全球最快增长的AI应用。数据显示，Qwen的月活跃用户在两周内增长了149%，使其成为全球第24大最常用的AI应用。

阿里巴巴将此次与高德地图的合作视为Qwen向日常“生活和工作伙伴”演进过程中的又一里程碑。此举也反映了其今年进一步整合服务、从庞大生态系统中获取更多协同效应的更大战略。（来源：南华早报  https://www.scmp.com/business/article/3336935/alibaba-deepens-ecosystem-push-qwen-amap-tie-routes-restaurants-and-hotels?module=china_future_tech&pgtype=homepage）

数据显示，员工人数在500人及以下的公司大多避免了AI裁员。他们让AI为他们工作

2026年，Upwork研究机构发现了一类企业，它们正以不同的方式运作，预计将在创新和韧性方面超越大型企业组织。研究发现，雇员在10至499人的中小企业在2026年避免了大规模裁员，而是利用AI改变规模方程，进行实验，并投资灵活人才以应对周围的颠覆。结果，这些企业变得更加强大，成为创新的强大力量。实际上，近一半的中小企业领导者在整个2025年经济冲击期间保持了高信心，这表明他们的方法不仅不同，而且更具韧性。

为了在动荡的世界中实现持续增长，更多公司在2026年需要开始“小规模”思考——从将人才视为管理中的大成本转变为解锁人与AI的乘数效应。基于今年高绩效中小企业的成功经验，以下是领导者应遵循的2026年增长手册：

利用AI作为力量倍增器，而非替代品

2026年，更多公司将超越AI的采用，全面启用AI工作流。例如，营销团队将使用生成式AI起草营销活动，而人类则负责品牌声音和创意迭代的审查。或者，AI代理可以处理采购审批，让财务团队专注于战略——由于计划采用AI代理扩展的中小企业领导者比例今年增加了12个百分点，这已成为现实。底线是，AI将使团队能够完成更多工作，而无需增加更多人员。

利用实验的力量

如果有什么是确定的，那就是一切都不确定。企业领导者可能无法预测在动荡的宏观经济环境中会发生什么，但他们可以培养一种心态，以适应任何情况。无论是运行快速的AI试点项目，测试新的客户体验模型，还是重新设计团队结构，最强大的领导者将通过持续和可衡量的实验来适应——并从不回避那些不起作用的东西，而是从中学习。小型组织在这方面具有优势。它们可以更快地调整，利用变革管理的最佳实践，这些实践让大型同行需要数月才能执行。这种做法使企业能够预测并有效地满足不断变化的市场需求，60%的嵌入实验文化的小型企业报告称，他们在2025年实现了“优秀”的客户满意度。

以不同的方式看待人才

2026年，“招聘更多人”的思维将转变为“在需要时获取合适的人才”。随着AI渗透到组织运作的每一个方面，这些工具提供了扩展的途径，但它们不能单独工作，拥有能够解锁其价值的正确人才将是关键。随着2026年预算继续紧缩，混合团队将成为有效解决方案：全职员工保持强大的机构知识基础，外部人才为业务领导者提供（如AI编程、数据科学）无法在内部获得的专门技能。

当前，成本上升和压力增大是现实。而变革也是如此。除了预期的裁员，世界经济论坛预测，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被取代，但同时将创造1.7亿个新岗位。削减成本可能在短期内改善资产负债表，但无法创造持久的长期价值，也无法引领即将到来的劳动力变革。

今年，小型组织重塑了增长的定义，通过拥抱AI优先的运营模式、培养实验文化以及利用灵活的人才池实现了创新。在未来的日子里，所有规模的企业领导者都有机会借鉴这一手册——重新构想我们这个不断变化时代的持久增长。那些现在接受这些模式的企业将定义下一个人工智能驱动的韧性增长时代。（来源：美国财富  https://fortune.com/2025/12/18/upwork-ai-layoffs-500-employees-and-smaller-avoided/）