RoBee 搭载英特尔 ® 酷睿™ Ultra 系列 3 代边缘处理器，CES 2026 惊艳亮相

2026 年 1 月，在美国拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES）上，意大利机器人企业 Oversonic Robotics 研发的人工智能人形机器人 RoBee，成为展会焦点之一。这款机器人身高约 1.8 米，专门针对需要快速决策的场景设计，例如执行复杂的制造任务，或是为患有阿尔茨海默病、帕金森病等神经系统疾病的患者提供辅助服务。
RoBee 搭载了英特尔最新推出的 Intel® Core™ Ultra 系列 3 代边缘处理器，可实现本地化人工智能运算。其所有语音识别、语音生成、逻辑推理及部分视觉处理任务，均在设备端直接完成，无需依赖云端数据传输。这一设计不仅有效降低了延迟风险，还减少了对高功耗图形处理器（GPU）的依赖，凸显出边缘计算在智能机器人领域的关键价值，尤其适用于对实时性和数据隐私要求较高的应用场景。
据悉，配备该款芯片的边缘系统预计于 2026 年第一季度上市（原文优化注：结合原始网页 “Series 3 for edge systems will be available starting Q1 of 2026”，修正原表述 “2026 年下半年”）。RoBee 的亮相，不仅展示了人工智能与本地算力深度融合的前沿进展，也标志着欧洲在人形机器人研发领域正逐步崛起。英特尔通过此次合作，进一步巩固了其在 AI PC 与边缘计算生态中的领先地位，推动智能硬件朝着更高效、更安全的方向发展。

（来源：英特尔新闻中心 https://newsroom.intel.com/client-computing/postcard-from-ces-2026-robee-steals-the-spotlight-with-intel-core-ultra-series-3-edge-processors）

Arm 成立 “物理 AI” 部门，投身科技与汽车行业机器人热潮

2026 年 1 月，在国际消费电子展（CES）举办期间，英国芯片技术企业 Arm 控股宣布调整架构，成立 “物理人工智能”（Physical AI）新业务部门。此次重组后，Arm 将业务划分为三大核心板块：云与人工智能、边缘计算（涵盖移动设备与个人电脑）以及物理人工智能。
新成立的 “物理 AI” 部门将整合自动驾驶与机器人技术业务，瞄准快速增长的机器人市场，并计划扩充相关团队规模。Arm 首席营销官阿米・巴达尼表示，汽车与机器人领域在硬件需求上高度契合，尤其在功耗、安全性和可靠性方面要求一致，目前已有多家车企着手布局人形机器人领域。
截至目前，基于 Arm 架构的芯片已广泛应用于全球数十家汽车制造商，以及波士顿动力等知名机器人企业。波士顿动力首席执行官罗伯特・普莱特坦言，当前行业确实存在 “人形机器人热潮”，但同时强调其公司已在四足机器人商业化领域实现盈利。特斯拉首席执行官埃隆・马斯克则称，旗下 Optimus 人形机器人项目是公司未来的关键业务，有望超越汽车业务创造巨大经济价值。
同期，英伟达发布了面向下一代自动驾驶的物理 AI 工具 Alpamayo，Mobileye 也宣布以 9 亿美元收购机器人公司 Mentee。种种动态表明，科技行业与汽车行业正加速布局实体 AI 赛道。

（来源：路透社 https://www.reuters.com/business/autos-transportation/arm-launches-physical-ai-division-expand-robotics-market-2026-01-07/）

OpenAI 推出 ChatGPT Health，发力打造个人健康数据枢纽

OpenAI 正加速布局垂直领域，近期推出医疗健康专属产品 ChatGPT Health，力求构建连接电商、金融、医疗等行业的新型数字交互界面。该功能支持用户安全接入电子健康记录，以及 Apple Health、MyFitnessPal 等健康管理应用，从而实现对话个性化。OpenAI 明确承诺，不会将用户的个人医疗数据用于模型训练。
据介绍，OpenAI 为 ChatGPT Health 的推出筹备了约两年时间，目前由前 Doximity 战略负责人内特・格罗斯（Nate Gross）和前 Instagram 产品主管阿什利・亚历山大（Ashley Alexander）领衔医疗团队。OpenAI 披露的数据显示，全球每周有超过 2.3 亿人次通过 ChatGPT 咨询健康相关问题。
为提升服务整合能力，OpenAI 已与健康管理平台 b.well 达成合作，通过该平台聚合用户的医疗记录、可穿戴设备数据及财务信息。不过需要注意的是，谷歌早在 2025 年 10 月就已宣布与 b.well 合作，未来两家企业在 AI 医疗领域或形成竞争态势。
目前，ChatGPT Health 仅向美国用户提供电子病历（EHR）集成服务，且暂未达到《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）的合规标准。但该产品默认启用多重安全保护机制，包括多因素认证（MFA），用户也可在 “应用” 设置栏中随时撤回医疗记录的访问授权。
这款产品初期仅对小范围用户开放测试，预计数周内扩展至网页端与 iOS 系统的所有用户。此举延续了 OpenAI 打造行业定制化体验的战略方向 —— 此前该公司已推出教育领域的 “学习模式” 及购物研究功能，金融科技专属版本也在规划中。OpenAI 特别强调，ChatGPT Health 项目独立于萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）在 2025 年 12 月初启动的八周 “代码红” 紧急优化计划，属于公司长期战略重点。
（来源：《美国财富》杂志 https://fortune.com/2026/01/07/openai-launches-chatgpt-health-in-a-push-to-become-a-hub-for-personal-health-data/）

美国 “22 年学习 + 40 年工作” 传统模式 “失效”，风投 CEO 警示：AI 时代毕业生不能再 “混日子”

2026 年国际消费电子展（CES）期间，在 “All-In” 播客的现场录制环节中，风投公司 General Catalyst 首席执行官赫曼特・塔内贾（Hemant Taneja）与麦肯锡全球总裁鲍勃・斯特恩费尔斯（Bob Sternfels）共同指出，传统 “先接受 22 年教育、再工作 40 年” 的人生规划模式已不再适用当前时代。面对人工智能快速发展的现状，职场人必须持续学习、不断重塑自身技能，才能保持竞争力。
该播客主持人杰森・卡拉卡尼斯（Jason Calacanis）补充道，在 AI 时代，仅掌握知识已不足以立足，个人还需展现出魄力、行动力与热情。斯特恩费尔斯透露，麦肯锡已借助 AI 技术实现业务结构优化：面向客户的顾问岗位增加了 25%，同时削减了同等数量的非客户服务类岗位，整体业务产出提升了 10%。他预计，到 2026 年底，麦肯锡的 AI 代理数量将与 4 万名人类员工持平，达到约 4 万。斯特恩费尔斯表示，企业增长已不再依赖总人力规模的扩张，而是通过结构性调整实现。
尽管 AI 的广泛应用引发了职场人的就业焦虑 —— 斯坦福大学一项研究显示，自 2022 年 ChatGPT 发布以来，22 至 25 岁、从事高 AI 替代风险职业的年轻群体，就业率相对下降了 13%；盖洛普的调查也显示，37% 的职场人表示所在单位已部署 AI 技术 —— 但亚马逊云科技（AWS）首席执行官马特・加尔曼（Matt Garman）却提出不同观点。他强调，初级岗位是企业人才梯队建设的关键，“用 AI 替代初级员工是我听过最愚蠢的想法之一”。
（来源：《美国财富》杂志 https://fortune.com/2026/01/07/employees-cant-coast-after-graduation-anymore-thanks-to-rise-of-ai-vc-ceo-hemant-taneja/）

台积电熊本第二工厂拟转型生产 AI 高端半导体

台积电位于日本熊本县的第一座工厂已正式量产 12 至 28 纳米制程的芯片产品，但受全球电动汽车销量低迷等因素影响，该工厂当前的产能利用率尚未达到初期预期。原本计划用于生产 6 至 40 纳米芯片的熊本第二工厂，目前正进行战略调整。
台积电已启动设备与产线规划的变更工作，计划引入可生产主流人工智能半导体的 4 纳米制程设备，以应对全球市场对高性能 AI 芯片日益增长的需求。这一调整意味着，台积电熊本基地的定位正从 “侧重汽车芯片生产” 转向 “兼顾先进计算芯片制造”，反映出半导体市场需求结构的变化，也体现出台积电在全球供应链中对技术升级与产能配置的快速响应能力。
不过，此次产线调整还需协调日本政府及当地合作伙伴，并获取相应的政策支持与资金援助。该项目的后续进展，将对日本在高端半导体制造领域的本土化发展目标产生重要影响。
（来源：日本经济新闻社 https://cn.nikkei.com/industry/itelectric-appliance/60710-2025-12-12-09-48-05.html）