人工智能治疗师的崛起

人工智能在心理健康领域的应用正引发广泛争议。尽管基于大语言模型（LLM）的聊天机器人已为不少人提供了情感慰藉，部分专家也看好其作为心理治疗辅助工具的潜力，但实际应用中却暴露出诸多严重问题：一些用户因 AI 产生的幻觉式回应和过度迎合陷入妄想，更有多起家庭指控聊天机器人与亲人的自杀事件存在关联，进而引发了针对相关科技公司的诉讼。2025 年，OpenAI 首席执行官萨姆・阿尔特曼披露，0.15% 的 ChatGPT 用户曾表达过明确的自杀倾向，这意味着每周约有百万人向该系统透露自杀意念。

随着人机互动案例数量激增，LLM 的 “黑箱” 特性与人类心智这一传统意义上的 “黑箱” 产生了复杂交互，形成了难以预测的反馈循环，这进一步加剧了人们对心理问题成因及干预路径的认知模糊。这一现象也让自 20 世纪 60 年代麻省理工学院计算机科学家约瑟夫・魏岑鲍姆以来，业界对自动化治疗的伦理警示再度受到关注。

在此背景下，医学哲学家夏洛特・布利斯在《医生机器人：为何医生会让我们失望 —— 而 AI 如何拯救生命》一书中提出了审慎乐观的观点。她指出，当前医疗体系正面临医生短缺、患者等待时间延长以及医护人员职业倦怠加剧的多重压力，而 AI 有望缓解医护人员的工作负担，同时降低患者因恐惧被评判而回避就医的心理障碍，进而提升医疗服务的可及性。但她同时强调，技术并非万能，人们不应将其视为对科技的盲目颂歌。

（来源：麻省理工科技评论  https://www.technologyreview.com/2025/12/30/1129392/book-reviews-ai-therapy-mental-health/）

收购 Manus，Meta 获得 AI 能力急需增强的三大原因

Meta 宣布收购新加坡人工智能初创公司 Manus，交易金额超 20 亿美元。Manus 此前因推出可自主完成简历筛选、股票分析等任务的 AI 代理而声名鹊起，这家成立仅八个月的公司，年经常性收入已突破 1 亿美元，处理的文本 token 数量超 147 万亿，用户规模达到 “数百万” 级别。此次收购让 Meta 首次获得了具备成熟商业模式和付费用户基础的 AI 业务，为其长期依赖广告的变现模式开辟了新的增长路径。Manus 采用 Anthropic 的 Claude 等第三方大模型构建应用层技术，专注于开发具备自主决策能力的通用型 AI 代理。这一布局凸显了行业趋势：随着底层模型逐渐走向商品化，AI 领域的真正商业价值正转向上层应用场景。分析指出，尽管 Meta 在自研大模型方面进展有限，但通过整合 Manus 的技术，有望在 AI 代理领域实现突破。

依托 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等平台的庞大用户基数，Meta 具备显著的分发优势。公司计划在保持 Manus 独立运营的同时，将其功能逐步融入现有产品体系。此举不仅能加速 AI 的商业化落地，也为 Meta 实现 “超级智能” 的愿景提供了现实支撑。GlobalData 分析师穆尔蒂・格兰迪表示，Manus 为 Meta 带来了经过验证的大规模基础设施和高利润率软件层，是其争夺 AI 领域主导权的关键一步。

（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/meta-manus-acquisition-ai-boost-agents-2025-12）

卡托网络 CEO 警示：当前 AI 领域正处于泡沫之中

网络安全公司 Cato Networks 首席执行官舒洛莫・克雷默发出警告，当前人工智能领域可能正在重演互联网泡沫时期的繁荣与风险。他指出，尽管 AI 技术潜力巨大，但市场估值已明显脱离现实，投资热潮与短期盈利诉求正不断推高资产价格，形成了 “规模庞大且必将破裂” 的泡沫。克雷默强调，AI 的发展速度将远低于当前市场预期，在企业应用中，多数场景仍处于 “尚未就绪” 的阶段。例如，AI 虽能在客服领域为初级支持工作提供辅助，但无法替代高成本的核心服务环节；在工程研发方面，其提升效率的作用有限，尚不足以取代工程师岗位。

他还质疑，多家宣称因 AI 而裁员的企业，实则是以技术为借口进行结构性调整。事实上，行业整体仍在持续招聘工程师，部分科技公司甚至在扩大实习计划。尽管 AI 确实为产业发展带来了一定赋能，但实际影响仍较为温和。业内对此分歧明显：英伟达 CEO 否认存在 AI 泡沫，扎克伯格认为对 AI 的投入不足才是风险所在，而 OpenAI 创始人萨姆・阿尔特曼则承认投资者对 AI 存在 “过度兴奋” 的情况。目前，尚无确切路径能够预判这一波技术浪潮的最终走向。

（来源：商业内幕  https://www.businessinsider.com/cato-networks-ceo-says-in-ai-bubble-2025-12）

AI 人才争夺战白热化，中国科技巨头开出丰厚年终奖金

2025 年，中国科技巨头正通过大幅加薪和高额奖金，争夺人工智能等关键领域的顶尖人才。据《澎湃新闻》报道，字节跳动将奖金池同比扩大 35%，加薪预算提升 150%，并全面提高各职级薪酬的最低和最高标准，以确保其薪酬水平具备全球竞争力。总部位于深圳的腾讯控股也在积极招募 AI 人才，不仅从竞争对手处高薪挖角，部分研究人员的薪资甚至被直接翻倍。

其中备受关注的是，腾讯从美国人工智能企业 OpenAI 挖来了前研究员姚顺雨 ，任命其为首席 AI 科学家，姚顺雨将直接向公司总裁刘炽平汇报。同时，他还负责腾讯 AI 基础设施与大语言模型研发团队，并向技术工程负责人卢山汇报。

职业社交平台脉脉发布的数据显示，2025 年 1 月至 10 月，中国新增 AI 岗位指数同比飙升 543%，远超 2024 年同期 197.8% 的增幅。尽管未公布具体岗位数量，但该指数直观反映了企业对 AI 人才招聘需求的显著增长。行业竞争的加剧，推动科技公司持续加大人才投入，这也凸显了 AI 人才在中国科技战略中的核心地位。

（来源：南华早报  https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3338168/chinas-tech-giants-offer-lavish-year-end-bonuses-amid-ai-talent-war?module=china_future_tech&pgtype=homepage）

马斯克旗下 xAI 购入第三栋建筑，全力扩大 AI 计算能力

2025 年 12 月 30 日，路透社报道称，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克表示，其旗下人工智能初创公司 xAI 已购入第三栋建筑，旨在扩大基础设施规模，目标是将训练能力提升至近 2 吉瓦的计算能力。这一举措表明，xAI 正积极与 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等行业领先企业展开竞争，计划通过训练更先进的模型来增强自身竞争力。该公司位于田纳西州孟菲斯的超级计算机集群 Colossus，号称是全球最大的超级计算机集群。

马斯克在 X 平台上写道：“xAI 已购入第三栋建筑，命名为 MACROHARDRR。” 这一名称疑似与微软公司相关联。据《信息》杂志报道，这栋建筑计划建于孟菲斯市外，将用于建设超大型数据中心。xAI 计划在 2026 年启动仓库改造工程，将其打造为新的数据中心，并对超级计算机 Colossus 进行扩建，使其至少能够容纳 100 万个图形处理单元。报道还指出，新数据中心与 Colossus 2 均靠近 xAI 正在建设的天然气发电厂及其他供电设施。

不过，人工智能基础设施的大规模扩展也引发了环保活动家的批评，原因是数据中心会消耗大量能源。截至路透社发稿时，xAI 尚未对此作出回应。

（来源：路透社  https://www.reuters.com/business/musks-xai-buys-third-building-expand-ai-compute-power-2025-12-30/）